Geotecnologia aplicada no monitoramento da Bacia Hidrográfica GI4 no submédio do rio São Francisco
DOI:
https://doi.org/10.29150/2237-2202.2021.252260Parole chiave:
Índices Biofísicos, Sensoriamento Remoto, Temperatura da SuperfícieAbstract
As técnicas de sensoriamento remoto consistem em relevantes indicadores na análise e monitoramento do comportamento de áreas ambientais, que podem influenciar a saúde pública e os recursos naturais. Os indicadores de maior relevância na análise vegetativa e hídrica são os índices biofísicos. Sendo assim, o objetivo deste trabalho consiste em analisar a área da bacia hidrográfica de pequenos rios interiores 4, na região do submédio do rio São Francisco, no estado de Pernambuco, para os anos de 2000 e 2019, aplicando o processamento de índices biofísicos. Foram utilizadas imagens da área, obtidas pelo satélite TM Landsat 5 para a data 24/09/2000 e OLI Landsat 8 para a data 13/09/2019. Realizou-se o processamento das imagens nos softwares GRASS e QGIS. Evidenciou-se que o SAVI e o IAF indicaram uma vegetação com maior estresse hídrico para o ano de 2000 do que para o ano de 2019, corroborando com os índices pluviométricos da época. Também os resultados do NDWI e do NDBI evidenciaram uma maior predominância de áreas de solo exposto para o ano de 2000 em comparação com o ano de 2019. O ano de 2000 apresentou valores da temperatura da superfície menores que o ano de 2019. Portanto evidencia-se que o ano de 2019 apresenta uma resposta de maior densidade de vegetação que o ano de 2000, com maior aporte hídrico na cobertura vegetal.Riferimenti bibliografici
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