Comparação entre dados meteorológicos provenientes de sensoriamento remoto (modelados e de satélites) e de estações de superfície (Comparison of meteorological data obtained by remote sensing (from models and satellites) and weather stations data)
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v12.2.p412-426Keywords:
CERES, CM SAF, GLDAS, PERSIANN, ECMWF.Abstract
Dados meteorológicos obtidos por sensoriamento remoto são uma alternativa para suprir a escassez de informações provindas de estações meteorológicas convencionais e automáticas. O objetivo deste trabalho consistiu em comparar dados meteorológicos derivados de satélites (CERES, GLDAS, CM SAF) e modelos (PERSIANN, ECMWF) com dados observados em 31 estações meteorológicas (INMET) do estado de São Paulo, no período de janeiro de 2015 a junho de 2016. Para verificar a eficiência dos dados oriundos de modelos e satélites em relação aos dados de estações meteorológicas, foram calculados o teste de normalidade de Shapiro-Wilk, coeficiente de correlação de Spearman, Erro Médio (mean error, ME), Erro Médio Absoluto (mean absolute error, MAE) e Índice de Concordância de Willmott modificado (d1). De modo geral, os resultados obtidos através dos testes estatísticos indicaram que as estimativas fornecidas pelos produtos ou dados de modelos analisados são alternativas adequadas para aplicação em estudos climáticos, com exceção do dado de umidade relativa, que não apresentou boa exatidão em relação aos dados de estação meteorológica.
A B S T R A C T
Meteorological data obtained by remote sensing are an alternative to supply the gap of information proceeded from conventional and automatic weather stations. The aim of this study was to compare meteorological data derived from satellites (CERES, GLDAS, CM SAF) and models (PERSIANN, ECMWF) with observed data in 31 weather stations (INMET) of the state of São Paulo, during the period January 2015 to June 2016. The efficiency of the data from models and satellites in relation to weather stations data was evaluated by the following tests: Shapiro-Wilk normality test, Spearman’s correlation, mean error (ME), mean absolute error (MAE) and modified Willmott index of agreement (d1). In general, the results obtained through the statistical tests indicated that the estimates provided by the analyzed products or data from models are suitable alternatives for application in climatic studies, with the exception of the relative humidity data, which did not show good accuracy in relation to weather station data.
Keywords: CERES; CM SAF; GLDAS; PERSIANN; ECMWF.
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