Simulação de elevação do nível médio do mar sobre o ecossistema manguezal na Reserva Extrativista Marinha Baía do Iguape - BA
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v15.5.p2212-2225Palavras-chave:
modelagem, mudanças climáticas, nível do marResumo
As Zonas Costeiras estão sujeitas aos riscos ambientais das mudanças climáticas; proveniente de ações antrópicas e, dentre suas consequências, destaca-se a provável Elevação do Nível Médio do Mar (ENMM). As projeções apontam para um cenário de impactos em inúmeras cidades e ecossistemas costeiros, até o final do século XXI. No entanto, o ecossistema manguezal é considerado o mais vulnerável aos efeitos de ENMM. O objetivo do presente estudo é simular a resposta dos manguezais da Baía do Iguape ao aumento do nível do mar. Para a realização da simulação dos impactos da ENMM sobre o ecossistema manguezal, foram adotados como base os princípios teóricos de Bezerra (2014). Foi utilizado um modelo espacialmente explícito, baseado em autômatos celulares e Sistema de Informações Geográficas para identificar padrões de resistência, migração e / ou inundação desses manguezais. Na simulação foi adotado um intervalo de tempo de 2020 a 2100, com 80 eventos intermediários. A área de mangue original (2017) correspondia a 3.970 hectares (ha), foi reduzida para 3.552 ha, no final da simulação (2100), representando uma perda de 418 ha. Estes resultados indicam que o ecossistema manguezal encontrará barreiras que inviabilizem a sua migração para continente.
Palavras-chave: modelagem, mudanças climáticas, nível do mar.
Simulation of average sea level rise on the mangrove ecosystem in Extractive Marine ReserveIguape Bay-BA
A B S T R A C T
Coastal Zones are subject to the environmental risks of climate change; from anthropic actions and, among its consequences, the probable Mean Sea Level Rise (MSLR) stands out. The projections point to a scenario of impacts in countless cities and coastal ecosystems, until the end of the 21-st century. However, the mangrove ecosystem is considered the most vulnerable to the effects of (MSLR). The aim of the present study is to simulation of the Iguape Bay to sea level rise. To carry out the simulation of the impacts of (MSLR) on the mangrove ecosystem, the theoretical principals of Bezerra (2014) were adopted as a basis. A spatially explicit model based on cellular automata and Geographic Information System was used to identify patterns os resistance, migration and/or flooding of these mangroves. In the simulation, a time interval from 2020 to 2100 was adopted, with 80 intermediate events. The original mangrove area (2017) corresponded to 3,970 hectares (ha), was reduced to 3,552 ha at the end of the simulation (2100), representing a loss of 418 ha. These results indicate that the mangrove ecosystem will find barriers that make its migration to the mainland unfeasible.
Keywords: modeling, climate changes, sea level.
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