Tendências e padrões de variação em séries temporais de temperatura do ar e precipitação na microrregião de Frutal – MG
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.3.p1977-1991Palavras-chave:
Mann-Kendall, Machine Learning, ClimatologiaResumo
Variabilidades climáticas podem causar impactos em diversos segmentos socioeconômicos, visto a sua importância, vários estudos tem ganhado destaque associado a ciência de dados, na tomada de decisão. O objeto foi analisar os padrões das séries temporais de precipitação e temperatura do ar, para a microrregião de Frutal – MG, os dados foram obtidos do ECMWF – ERA5-Interim, para o período de 1990 à 2019. Foram determinadas as estatísticas nas escalas mensais e anuais, aplicaram-se os testes paramétricos e não paramétricos, com auxílio da plataforma Google Earth Engine. A precipitação média para todo período foi de 1374 mm, com concentração em dezembro, janeiro e fevereiro. Os valores de temperatura média, máxima e mínima apresentaram dados com baixa dispersão e pouca variabilidade (CV ≤ 5%), a temperatura média do ar em torno de 24,75°C, sendo o mês junho o mais frio com média de 22.10°C e novembro o mais quente 25.79°C. O teste de Mann-Kendall apontou tendência significativa decrescente para precipitação em 1990-2019, os meses que apresentaram tendência significativa decrescente, foram janeiro, fevereiro, março, maio, agosto, setembro e outubro. As análises mensais da temperatura máxima e média, apresentaram tendência significativa crescente para fevereiro e setembro, sendo que os demais apresentaram tendência não significativa crescente. Para os dados de temperatura mínima houve tendência significativa decrescente para maio, junho e julho, os demais meses foram registrados com tendência não significa crescente. Os testes se mostraram eficientes para estudos sobre a evolução dos dados do modelo Era5-Interim, sendo essenciais para a compreensão da distribuição temporal.
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