Evaporação no semiárido: análise de sensibilidade e comparação de métodos para estimativa
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.6.p3960-3973Palabras clave:
Estimativas; Evaporação; Variáveis meteorológicasResumen
O conhecimento das taxas de evaporação auxilia no planejamento do uso dos recursos hídricos. Porém, sua quantificação exige diversos dados meteorológicos e pode ser afetada diferentemente por eles. Assim, objetivou-se: i) analisar a sensibilidade da evaporação obtida pelo Tanque Classe “A” (TCA) e estimada pelo método de Penman (1948) às variáveis meteorológicas e ii) investigar as correlações dos valores de evaporação do TCA e da evaporação estimada com métodos de Linacre (1993) e de Kohler (1955) em relação aqueles estimados com o método de Penman (1948). Foram utilizados dados diários para um período de trinta anos obtidos em uma estação meteorológica localizada no município de Juazeiro-BA. Os valores de E obtidos pelo TCA e Penman (1948) foram correlacionados com as variáveis meteorológicas por meio de análises de regressão. Adicionalmente, foi realizada a determinação da E por meio de métodos alternativos: Linacre (1993) e Kohler (1955) e estas informações, bem como aquelas obtidas pelo TCA foram correlacionadas com o método de Penman (1948), considerado padrão neste estudo. A proximidade dos valores foi avaliada por meio do coeficiente de correlação de Pearson (r), coeficiente de determinação (r²) e o índice de concordância de Willmott (d). Os valores de evaporação medida pelo TCA e estimada pela equação de Penman (1948) foram sensíveis ao déficit de pressão de vapor. A E estimada pelo método de Linacre (1993) e Kohler (1955) apresentou boa aproximação com aquela resultante da equação de Penman, mostrando a possibilidade de utilização destes métodos nas condições analisadas.Descargas
Citas
Aghelpour, P.; Bagheri-Khalili, Z.; Varshavian, V.; Mohammadi, B, 2022. Evaluating Three Supervised Machine Learning Algorithms (LM, BR, and SCG) for Daily Pan Evaporation Estimation in a Semi-Arid Region. Water, 14(21), Artigo 21. https://doi.org/10.3390/w14213435
Althoff, D.; Rodrigues, L. N.; da Silva, D.D, 2019. Evaluating Evaporation Methods for Estimating Small Reservoir Water Surface Evaporation in the Brazilian Savannah. Water, v. 11, n. 9. https://doi.org/10.3390/w11091942
Bai, P.; Guo, X, 2023. Development of a 60-year high-resolution water body evaporation dataset in China. Agricultural and Forest Meteorology, v. 334, n. 109428. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2023.109428
Bosman, H. H, 1987. The influence of installation practices on evaporation from Symon’s tank and American Class A-pan evaporimeters. Agricultural and Forest Meteorology, 41(3), 307–323. https://doi.org/10.1016/0168-1923(87)90086-4
Bozorgi, A.; Bozorg-Haddad, O.; Sima, S.; Loáiciga, H. A. 2021. Comparison of methods for estimating loss from water storage by evaporation and impacts on reservoir management. Water and Environment Journal, 35(1), 218–228. https://doi.org/10.1111/wej.12620
Brito, A. P.de.; Wahnfried, I. D.; Ferreira, S. J. F.; Bastos, J. H. B. de, 2021. Análise comparativa entre métodos de estimativa de recarga para uma microbacia na Reserva Florestal Adolpho Ducke, Manaus—AM. Geologia USP. Série Científica, v. 21, n.3, https://doi.org/10.11606/issn.2316-9095.v21-154769
Camargo, A. P.; Sentelhas, P. C, 1997. Avaliação do desempenho de diferentes métodos de estimativas da evapotranspiração potencial no Estado de São Paulo, Brasil. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v.5, n.1, p.89–97.
Coelho, C. D.; Silva, D. D.; Sediyama, G. C,; Moreira, M. C., Pereira, S. B.; Lana, A. M. Q, 2018. Estimates of monthly and annual evaporation rates and evaporated volumes per unit time in the Tucuruí-PA and Lajeado-TO hydroelectric power plant reservoirs based on different methods. Engenharia Agrícola, v. 38, n. 1, p. 38-46. http://dx.doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v38n1p38-46/2018
Coutinho, E. R.; Madeira, J. G. F.; Silva, R. M. da.; Oliveira, E. M. de.; Delgado, A. R. S, 2020. Avaliação de Métodos de Estimativa da Evapotranspiração de Referência (ETo) Diária Para Regiões dos Estados do Rio de Janeiro e Espírito Santo. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 35, n. 649–657. https://doi.org/10.1590/0102-77863540069
Farias, C. F. de S.; José, J.V.; Leite, K. N.; Souza, M. D.; Amaral, M. A. C. M.; Silva, S. S. da, 2022. Mapeamento da interceptação de chuva na bacia hidrográfica do Alto Juruá, Acre. Research, Society and Development, v. 11, n. 1. https://doi.org/10.33448/rsd-v11i1.24343
Figueiredo Filho, D. B.; Júnior, J. A. S, 2009. Desvendando os mistérios do coeficiente de correlação de Pearson (r). Revista Política Hoje, v. 18, 115-146.
França, M. V. de.; Medeiros, R. M.; de, Holanda, R. M. de.; Saboya, L. M. F.; Neto, F. C. R.; Araújo, W. R. de, 2021. Análise da estimativa da evapotranspiração por diferentes modelos para Amparo de São Francisco – Sergipe. Research, Society and Development, v. 10 n. 13. https://doi.org/10.33448/rsd-v10i13.21505
Galvão, C.; Oliveira, G.; Leitão, M.; Leitao, T, 2005. Estimativa da Evaporação e Análise do Uso do Coeficiente (Kp) do Tanque CLASSE A nas Regiões do Cariri e Sertão da Paraíba. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, 10(4), 73–83. https://doi.org/10.21168/rbrh.v10n4.p73-8
Gong, C.; Wang, W;, Zhang, Z.; Wang, H.; Luo, J.; Brunner, P, 2020. Comparison of field methods for estimating evaporation from bare soil using lysimeters in a semi-arid area. Journal of Hydrology, 590, 125334. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125334
Han, K. W.; Shi, K. B.; Yan, X. J.; Ling, F.;, Hao, G. C.; Qin, Q. R, 2023. Estimating water surface evaporation losses under floating coverage: Modeling and Application. Journal of Hydrology, v. 626, n. 130252. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.130252
Han, K. W.; Shi, K. B.; Yan, X. J.; Ouyang, J.; Lei, P.; Hao, G. C, 2022. Comparison of evaporation estimation methods for water surface under floating coverage in arid areas. Agricultural Water Management, v. 264, n. 107534. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107534
Hussein, M. M. A, 2022. Comparison between simplified and standardized Penman evaporation equation: Egyptian Mediterranean coast case study. Egyptian Journal of Aquatic Research, v. 48, n. 4, p. 315–323. https://doi.org/10.1016/j.ejar.2021.12.001
Jardim, A. M. R. F.; da Silva, M. V.; Silva, A. R.; dos Santos, A.; Pandorfi, H.; de Oliveira-Junior, J. F.; da Silva, T. G. F, 2021. Spatiotemporal climatic analysis in Pernambuco state, Northeast Brazil. Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 223, 105733. https://doi.org/10.1016/j.jastp.2021.105733
Jardim, A. M. R. F.; Araújo Júnior, G. D. N.; Silva, M. V. D.; Santos, A. D.; Silva, J. L. B. D.; Pandorfi, H.; Silva, T. G. F, 2022. Using remote sensing to quantify the joint effects of climate and land use/land cover changes on the caatinga biome of northeast Brazilian. Remote Sensing, 14(8), 1911. https://doi.org/10.3390/rs14081911
Jerszurki, D.; de Souza, J. L. M.; Silva, L. de C. R, 2019. Sensitivity of ASCE-Penman–Monteith reference evapotranspiration under different climate types in Brazil. Climate Dynamics, 53(1), 943–956. https://doi.org/10.1007/s00382-019-04619-1
Kim, M. S.; Cha, D.; Lee, S. M.; Jeong, H.; Lee, C. 2023. Prediction of brine evaporation rate in a pond: Development of different models under controlled meteorological conditions and comparative evaluation. Desalination, 551, 116415. https://doi.org/10.1016/j.desal.2023.116415
Kohler, M. A.; Noredenson, T. J.; Fox, W. E, 1955. Evaporation from pans and lakes. U. S. Weather Bureau Research. 21p. Paper 38.
Legates, D. R.; McCabe Jr.; G. J, 1999. Evaluating the use of “goodness-of-fit” Measures in hydrologic and hydroclimatic model validation. Water Resources Research, v. 35, n. 1, p. 233–241. https://doi.org/10.1029/1998WR900018
Leitão, M. de M. V. B. R.; Oliveira, G. M de.; Leitão, T. J. V.; 2007. Avaliação do desempenho de diferentes métodos de estimativa da evaporação para duas regiões da Paraíba, Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 11, n. 6, p. 585– 593.
Li, S.; Wang, G.; Chai, Y.; Miao, L.; Fiifi Tawia Hagan, D.; Sun, S.; Huang, J.; Su, B.; Jiang, T.; Chen, T.; Lu, C.; Guan, Z. 2023. Increasing vapor pressure deficit accelerates land drying. Journal of Hydrology, 625, 130062. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.130062
Linacre, E. T, 1993. Data-sparse estimation of lake evaporation, using a simplified Penman equation. Agricultural and Forest Meteorology, v. 64, n. 3-4, p. 237-256
Masiero, E.; Oliveira, D. K.; Costa, O. P. da.; Vecchia, F. A. da. S, 2020. Estudo experimental de condicionamento ambiental com resfriamento evaporativo direto. Ambiente Construído, v. 20, n. 151–173. https://doi.org/10.1590/s1678-86212020000200393
Mekoya, A, 2021. Comparison of Evaporation Schemes and Methods of Estimation of Class A Pan Coefficient at Tharandt, Germany. Water Conservation Science and Engineering, 6(1), 25–35. https://doi.org/10.1007/s41101-020-00099-1
Mesquita, J. B. de F.; Lima Neto, I. E.; Raabe, A.; de Araújo, J. C, 2020. The influence of hydroclimatic conditions and water quality on evaporation rates of a tropical lake. Journal of Hydrology, v. 590, n. 125456. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125456
Mohammadi, M.; Salarijazi, M.; Ghorbani, K.; Dehghani, A.-A, 2023. Improvement of daily pan-evaporation calculation in arid and semi-arid regions by limited climatic data. Journal of Water and Climate Change, v. 15, n. 2, p. 305–324. https://doi.org/10.2166/wcc.2023.459
Mohammadi, M.; Salarijazi, M.; Ghorbani, K.; Dehghani, A.-A, (2024). More reliable determination of daily evaporation from the pan in cold regions by limited meteorological factors. Applied Water Science, v. 14, n. 3, p. 52. https://doi.org/10.1007/s13201-024-02100-x
Monteiro, A. S. C.; Silva, E. L. da.; Silva, R. R. M.; Alves, J. do. P. H, 2021. Mecanismos que controlam as características das águas dos reservatórios do estado de Sergipe, Nordeste do Brasil. Scientia Plena, v. 17, n. 01. https://doi.org/10.14808/sci.plena.2021.011701
Monicelli, F.; Rocha Junior, C. A. N. da,; Lima, S.; Diniz, I. S. M.; Becker, V, 2023. Trophic state in Brazilian semiarid reservoirs after reflooding. RBRH, 28, e37. https://doi.org/10.1590/2318-0331.282320230070
Oliveira, P. A.; Santos, V. S.; Curi, R. C.; Carvalho, J. R. M, 2019. Redução de evaporação de água: estudo de caso no reservatório de São Gonçalo/PB, Revista Ibero- Americana de Ciências Ambientais. v.10, n. 5. http://dx.doi.org/10.6008/CBPC2179-6858.2019.005.0018
Penman, H. L, 1948. Natural evaporation from open water, bare soil and grass. Proceedings of Royal Society-Series A, London, v.193, n.1, p.120 145. https://doi.org/10.1098/RSPA.1948.0037
Pereira, S. B, 2004. Evaporação no lago de Sobradinho e disponibilidade hídrica no rio São Francisco. Tese de Doutorado, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 105p.
Rodrigues, I. S.; Costa, C. A. G.; Raabe, A.; Medeiros, P. H. A.; de Araújo, J. C, 2021. Evaporation in Brazilian dryland reservoirs: Spatial variability and impact of riparian vegetation. Science of The Total Environment, v. 797, n. 149059. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.149059
Sanches, F. de. O.; Frauches, M. da. S.; Ferreira, C. de. C. M.; Vianna, Y. C. G.; Oliveira, T. A, 2023. Evaporação em reservatórios hídricos: uma revisão de métodos/técnicas empíricas. Revista do Departamento de Geografia, v. 43, p. e209203–e209203. https://doi.org/10.11606/eISSN.2236-2878.rdg.2023.209203.
Santos, B. C. dos.; Resende, L. A. C.; Souza, P. H. de, 2017. Análise da taxa de evaporação d’água em tanques “classe A”—Um estudo de caso no contexto das metrópoles do sudeste brasileiro. Os Desafios da Geografia Física na Fronteira do Conhecimento, 1, 2315–2328. https://doi.org/10.20396/sbgfa.v1i2017.2586
Santos, T. V. dos.; Amorim, R. F. C. de.; Barbosa, H. A.; Silva, F. D. dos S.; 2021. Estimativa da Evapotranspiração na Mesorregião do Baixo São Francisco. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 35, 981–993. https://doi.org/10.1590/0102-77863550023
Silva, J.; Souza, E.; Souza, R.; Santos, E.; Antonino, A, 2019. Efeito De Diferentes Usos Do Solo Na Erosão Hídrica em Região Semiárida. Revista Engenharia Na Agricultura - REVENG, v 27, 272–283. https://doi.org/10.13083/reveng.v27i3.867
Souza, V. Q. D.; Gomes, M. D. D. A.; Carmo, A. P. M. D.; Silva, F. L. D.; Silva, M. B. P. D.; Freitas, L. D. S, 2022. Desempenho de Modelos para Estimativa da Evapotranspiração de Referência Na Microrregião De Tomé Açú-Pa. IRRIGA, v. 27 n. 1. https://doi.org/10.15809/irriga.2022v27n1p155-167
Teixeira Filho, A. D. J.; Goés Barbosa, J. V.; Cavalcante Ferreira, J. C, 2023. Avaliação do Desempenho de Métodos de Estimativa da Evapotranspiração de Referência para o Município de Manicoré, Amazonas. | Revista IRRIGA - Brazilian Journal of Irrigation & Drainage EBSCOhost. https://doi.org/10.15809/irriga.2023v28n1p60-76
Ukkola, A. M.; Roderick, M. L.; Barker, A.; Pitman, A. J, 2019. Exploring the stationarity of Australian temperature, precipitation and pan
evaporation records over the last century. Environmental Research Letters, 14(12), 124035. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ab545c
Uliana, E. M.; Aires, U. R. V.; Sousa Junior, M. F. de.; Silva, D. D. da.; Moreira, M. C.; Cruz, I. F. da.; Araujo, H. B, 2024. Estimated evaporation of lakes by climate reanalysis data and artificial neural networks. Journal of South American Earth Sciences, v. 136, n. 104811. https://doi.org/10.1016/j.jsames.2024.104811
Vieira, N. P. A.; Pereira, S. B.; Martinez, M. A.; Silva, D. D.; Silva, F. B, 2016. Estimativa da evaporação nos reservatórios de Sobradinho e Três Marias usando diferentes modelos. Engenharia Agrícola, v.36, n. 3, p. 433-448. https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v36n3p433-448/2016
Wang, H.; Sun, F.; Liu, F.; Wang, T.; Liu, W.; Feng, Y, 2023. Reconstruction of the pan evaporation based on meteorological factors with machine learning method over China. Agricultural Water Management, v. 287, n. 108416. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2023.108416
Wen, R.; Qin, M.; Jiang, P.; Yang, F.; Liu, B.; Zhu, M.; Fang, Y.; Tian, Y.; Shang, B, 2024. Vegetation and Evapotranspiration Responses to Increased Atmospheric Vapor Pressure Deficit across the Global Forest. Atmosphere, 15(4), Artigo 4. https://doi.org/10.3390/atmos15040408
Wijaya, D. D.; Putri, N. S. E.; Utama, A. K.; Wibowo, S. T.; Sadarviana, V, 2024. Determination and assessment of GNSS-derived precipitable water vapor in Indonesia using Ina-CORS. Advances in Space Research, 73(1), 386–403. https://doi.org/10.1016/j.asr.2023.07.048
Willmott, C. J.; Ackleson, S. G.; Davis, R. E.; Feddema, J. J.; Klink, K. M.; David, R. L.; Donnell, J. O.; Rowe, C. M, 1985. Statistics for the evaluation and comparison of models. Journal of Geophysical Research, Ottawa, v.90, n.C5, p.8995– 9005. http://dx.doi.org/10.1029/JC090iC05p08995
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