Precipitación Estimada por Productos de Teledetección en la Región Fisiográfica del Bajo San Francisco: Un Análisis del Rendimiento del TRMM (3B42) y del CHIRPS.

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.26848/rbgf.v18.05.p3718-3737

Palabras clave:

Pluviometría, Exactitud, Déficit, Estación Meteorológica

Resumen

La utilización de datos estimados mediante Teledetección se ha convertido en una alternativa para suplir el déficit de estaciones meteorológicas/pluviométricas en Brasil. Así, esta investigación tiene como objetivo evaluar el rendimiento de la precipitación estimada por los productos TRMM y CHIRPS en la región fisiográfica del Baixo São Francisco (Baixo SF). Para ello, utilizando los siguientes parámetros estadísticos: coeficiente de correlación lineal (r), raíz cuadrada del error medio (RMSE), porcentaje del sesgo relativo (PBIAS) y eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE), se compararon los datos de precipitación de 67 estaciones pluviométricas con los respectivos valores estimados por TRMM y CHIRPS, en el período de 2000 a 2015. Con valores de r = 0,88 y 0,87; RMSE = 31,01 y 144,98; y NSE = 0,76 y 0,71, el CHIRPS presentó un mejor rendimiento que el TRMM en las escalas mensual y anual. En las escalas diaria y decenal, ninguno de los dos productos obtuvo resultados significativos. En las regiones más alejadas de la zona costera, cuya altimetría oscila entre 400 y 700 metros, los datos de CHIRPS y TRMM mostraron una mejor precisión. Se concluye que solo las estimaciones de CHIRPS, en el período mensual y anual, poseen una buena precisión para representar la pluviometría del Baixo SF en el período estudiado.

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Biografía del autor/a

Luciano da Silva Alves, Fundación Universidad Federal de Sergipe (UFS)

Licenciado en Ingeniería Ambiental y Sanitaria por el Centro Universitario Jorge Amado (Unijorge), Máster en Recursos Hídricos por la Universidad Federal de Sergipe (UFS) y Doctorando en Energía y Medio Ambiente por la Universidad Federal de Bahía (UFBA).

Marcus Aurélio Soares Cruz, Embrapa Llanuras Costeras

Licenciado en Ingeniería Civil por la Universidad Federal de Piauí (UFPI), Máster en Recursos Hídricos y Saneamiento Ambiental por la Universidad Federal de Río Grande del Sur (UFRGS) y Doctor en Recursos Hídricos y Saneamiento Ambiental por la Universidad Federal de Río Grande del Sur (UFRGS).

Ricardo de Aragão, Universidad Federal de Paraíba

  Licenciado en Ingeniería Civil por la Universidad Federal de Paraíba (UFPB), Máster en Ingeniería Civil por la Universidad Federal de Paraíba (UFPB) y Doctor en Ingeniería por la Universidad de Ehime (EU - Japón).  

André Quintão de Almeida, Fundación Universidad Federal de Sergipe (UFS)

Licenciado en Ingeniería Forestal por la Universidad Federal de Espírito Santo (UFES), Máster en Ingeniería Ambiental por la Universidad Federal de Espírito Santo (UFES) y Doctor en Agronomía por la Universidad Federal de Viçosa (UFV).

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Publicado

2025-08-06

Cómo citar

da Silva Alves, L., Aurélio Soares Cruz, S., de Aragão, R., & Quintão de Almeida, A. (2025). Precipitación Estimada por Productos de Teledetección en la Región Fisiográfica del Bajo San Francisco: Un Análisis del Rendimiento del TRMM (3B42) y del CHIRPS. Revista Brasileira De Geografia Física, 18(05), 3718–3737. https://doi.org/10.26848/rbgf.v18.05.p3718-3737

Número

Sección

Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto

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