Mapeamento da Fragilidade Ambiental em Áreas de Expansão Agrícola no Matopiba, Piauí, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v16.6.p3404-3423Abstract
A necessidade de identificar e mapear a fragilidade dos ambientes é de extrema importância para o planejamento ambiental e quantificação das alterações causadas pelas atividades humanas nos diversos ecossistemas. Com a expansão agrícola, a conversão da cobertura vegetal natural é cada vez mais intensa, causando perda da biodiversidade e aumentando os danos aos ecossistemas. Assim, objetivou-se quantificar e mapear a evolução temporal da fragilidade ambiental do Matopiba, verificando os impactos da expansão agrícola na vulnerabilidade à degradação. Este estudo aborda a área de Matopiba localizada no estado do Piauí, que possui vegetação de transição entre os biomas Cerrado e Caatinga. Para a avaliação espaço-temporal da vulnerabilidade natural, foi realizada uma sobreposição de mapas de geomorfologia, geologia, pedologia, clima, vegetação e cobertura do solo, atribuindo notas de risco, com base na metodologia de Crepani et al (2001). Ao longo dos anos, houve aumento das áreas classificadas com vulnerabilidade alta e muito alta, que estão diretamente relacionadas à expansão agrícola, inversamente relacionadas à presença de vegetação nativa. Assim, políticas ambientais devem ser implementadas de forma a utilizar práticas conservacionistas que visem mitigar os efeitos da expansão agrícola na fragilidade dos solos e na preservação da biodiversidade e dos recursos naturais locais.
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References
Almeida, C.O.S., Amorim, R.S.S., Eltz, F.L.F., Couto, E.G., Jordani, S.A., 2012. Erosividade da chuva em municípios do Mato Grosso: distribuição sazonal e correlações com dados pluviométricos. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 16(2), 142–152. https://doi.org/10.1590/s1415-43662012000200003
Amorim, J. da S., Viola, M. R., Junqueira, R., Oliveira, V. A. de, & Mello, C. R. de. 2020. Evaluation of Satellite Precipitation Products for Hydrological Modeling in the Brazilian Cerrado Biome. Water, 12(9), 2571. https://doi.org/10.3390/w12092571
Araújo, M. L. S. de, Sano, E. E., Bolfe, É. L., Santos, J. R. N., dos Santos, J. S., & Silva, F. B. 2019. Spatiotemporal dynamics of soybean crop in the Matopiba region, Brazil (1990–2015). Land Use Policy, 80, 57–67. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2018.09.040
Bertolini, W. Z., & Deodoro, S. C. 2018. Estudo da dissecação do relevo no alto Rio Piranga (MG). Geosciences, 37(1), 183–192. https://doi.org/10.5016/geociencias.v37i1.12338
Brasil. Decreto nº 8447, de 6 de maio de 2015. 2015, 6 de maio. Dispõe sobre o Plano de Desenvolvimento Agropecuário do Matopiba e a criação de seu Comitê Gestor, previsto na seção 1, n° 85. Diário Oficial da União. http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2023-2026/2023/decreto/D11767.htm#:~:text=DECRETO%20N%C2%BA%2011.767%2C%20DE%201%C2%BA,que%20lhe%20confere%20o%20art.
Crepani, E., Medeiros, J. S., & Palmeira, A. F. 2004. Intensidade pluviométrica: uma maneira de tratar dados pluviométricos para análise da vulnerabilidade de paisagens à perda de solo. Inpe.
Crepani, E., Medeiros, J. S., Hernandez, P., Teresa, F., Florenzano, G., Duarte, V., Clemente, C., & Barbosa, F. 2001. Sensoriamento remoto e geoprocessamento aplicados ao zoneamento ecológico-econômico e ao ordenamento territorial. Inpe.
Cuiabano, M. N., Neves, S. M. A. S., Nunes, M. C. M., Serafim, M. E., & Neves, R.J. 2017. Vulnerabilidade Ambiental à Erosão Hídrica na Sub-Bacia do Córrego do Guanabara/ Reserva do Cabaçal-MT, Brasil. Geosciences, 36 (1), 138-153. https://doi.org/10.5016/geociencias.v36i1.12301
Fernandes, G. S. T., Lima, E. A., Moura Neto, A., & Gonçalves Júnior, A. S. 2020. Variação interdecadal de elementos climáticos no Estado do Piauí. Revista Brasileira de Meio Ambiente, 8 (2), 136-146.
Fernandes, G. S. T., Lopes, P. M. O., Melo, C. G. B., Lima, R. L. F., Santos, A., & Silva, D. A. O. 2021. Radiation balance in agricultural expansion areas in Southeast of Piauí. Revista de Geociências do Nordeste, 7 (1), 13-20. https://doi.org/10.21680/2447-3359.2021v7n1ID19704
Fernandes, G. S. T., Machado, I. L. S. S., Guedes, F. R. C. M., Sousa, M. K. M., & de Araujo Lima, E. 2023. Gross primary productivity by remote sensing in the Serra das Confusões National Park, Piauí, Brazil. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 29, 100890. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2022.100890
Ferreira, M. E., Ferreira, J. R. L. G., Miziara, F., & Soares Filho, B. S. 2013. Modeling landscape dynamics in the central Brazilian savanna biome: future scenarios and perspectives for conservation. Journal of Land Use Science, 8 (4), 403-421. https://doi.org/10.1080/1747423x.2012.675363
Ferreira, P. S., & Silva, C. A. 2020. O método AHP e a Álgebra de Mapas para determinar a fragilidade ambiental da bacia hidrográfica do Rio Brilhante (Mato Grosso do Sul / Brasil), proposições para a gestão do território. Confins: revue franco-brésilienne de géographie, 46. https://doi.org/10.4000/confins.30897
França, L. C. J., Piuzana, D., & Rossa, J. L. S. 2017. Fragilidade Ambiental Potencial e Emergente em núcleo de desertificação no semiárido brasileiro (Gilbués, Piauí). Revista Espacios, 38 (1), 21.
Gomes, D. J. C., Silva, L. P., Ferreira, N. S., Lobato, R. R. C., Serrão, E. A. O., & Lima, A. M. M. 2021. Impactos climáticos na erosão hídrica do solo para a Amazônia ocidental. Revista Brasileira de climatologia, 28, 242-265. http://dx.doi.org/10.5380/abclima.v28i0.73853
Gomes, D. J. C., Sousa, E. V. S., Ferreira, N. S., Lobato, R. R. C., Ribeiro, B. F., & Dias, G. F. M. 2021. Vulnerabilidade à erosão hídrica do solo, bacia hidrográfica do rio Araguaia. Revista Brasileira de Geografia Física, 14, 816-833. https://doi.org/10.26848/rbgf.v14.2.p816-833
Guerra, A. T., 2013. Dicionário Geológico-Geomorfológico. Rio de Janeiro: IBGE. 648p
Guimarães, F. S., Cordeiro, C. M., Bueno, G. T., Carvalho, V. L. M., & Nero, M. A. 2017. Uma proposta para automatização do índice de dissecação do relevo. Revista Brasileira de Geomorfologia (Online) 18, 155-167. https://doi.org/10.20502/rbg.v18i1.1163
Hu, X., Næss, J. S., Iordan, C. M., Huang, B., Zhao, W., & Cherubini, F. 2021. Recent global land cover dynamics and implications for soil erosion and carbon losses from deforestation. Anthropocene, 34, 100291. https://doi.org/10.1016/j.ancene.2021.100291
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. 2021. Matopiba. https://www.ibge.gov.br/novo-portal-destaques/24035-ibge-faz-estudos-no-Matopiba-para-levantamento-de-dados-para-marco-metodologico-das-contas-economicas-ambientais-de-ecossistemas.html
Instituto Nacional de Meteorologia. (n.d.). Banco de dados meteorológicos. https://bdmep.inmet.gov.br/
Ivanov, M. M. M., Oliveira, V. B. de, Leite, R. de S., Vale, N. M. O. do, Karasinski, M. A., & Fernandes, G. S. T. 2022. Seasonal Dynamics of the Phenology of Native Species from the Seasonally Dry Tropical Forest. Floresta E Ambiente, 29, e20220032. https://doi.org/10.1590/2179-8087-FLORAM-2021-0032
Macedo, M. A., Ribeiro, A. J. A., & Silva, M. L. G. 2021. Diagnóstico da fragilidade física de Parque Natural utilizando ferramentas de geoprocessamento. Revista Brasileira de Geografia Física, 14(4), 2059-2070. https://doi.org/10.26848/rbgf.v14.4.p2059-2070
Mapbiomas. 2021. Relatório Anual do Desmatamento no Brasil 2020. São Paulo: Mapbiomas. 93p.
Matias, D. T., .Lupinacci, C. M., & Nunes, J. O. R. 2020. Identificação dos fluxos de escoamento superficial em área de relevo tecnogênico a partir do uso de modelos hidrológicos em SIG. Sociedade & Natureza, 32, 820-831. https://doi.org/10.14393/sn-v32-2020-49431
Matias, S. S. R., Borba, J. A., Ticelli, M., Panoso, A. R., & Camara, F. T. 2009. Atributos físicos de um Latossolo Vermelho submetido a diferentes usos. Revista Ciência Agronômica, 40 (3), 331-338.
Medeiros, R. M., Cavalcanti, E. P., & Duarte, J. F. M. 2020. Classificação climática de Köppen para o estado do Piauí – Brasil. Revista Equador (UFPI), 9, 82 – 99.
Mello, C. R., Viola, M. R., Curi, N., & Silva, A. M. 2012. Distribuição espacial da precipitação e da erosividade da chuva mensal e anual no Estado do Espírito Santo. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 36 (6), 1878-1891. https://doi.org/10.1590/s0100-06832012000600022
Moura Neto, A., Fernandes, G. S. T., Araujo Lima, E., de Oliveira, P. M., Lopes, L. S. R., Junior, A. D. S. G., ... & Silva, R. O. 2023. Evapotranspiration in the context of land use and land cover changes in MATOPIBA, Brazil; A theoretical approach. Revista Brasileira de Geografia Física, 16(01), 050-062. https://doi.org/10.26848/rbgf.v16.1.p050-062
Moura Neto, A., Fernandes, G. S. T., de Almeida Lopes, J. R., de Araujo Lima, E., Lopes, P. M. O., Rodrigues, L. S., & Junior, A. D. S. G. 2022. Changes in land use and cover and their consequences on the spatial distribution of evapotranspiration and climatic elements in southwest Piauí, MATOPIBA. Journal of South American Earth Sciences, 120, 104084. https://doi.org/10.1016/j.jsames.2022.104084
Pereira, C. N., Porcionato, G. L., & Castro, C. N. 2018. Aspectos socioeconômicos da Região do Matopiba. Boletim Regional, Urbano e Ambiental, 18.
Pitta, F.T., & Veja, G. 2017. Impacts of agribusiness expansion in the Matopiba region: Communities and the environment. Rio de Janeiro: Rede Social de Justiça e Direitos Humanos.
QGIS Development Team. 2021. Quantum GIS Software, Version 3.18.2. https://qgis.osgeo.org/
R Core Team. 2021. R: A language and environment for statistical computing. Vienna. https://www.R-project.org/
Roriz, P. A. C., Yanai, A. M., & Fearnside, P. M. 2017. Deforestation and carbon loss in Southwest Amazonia: impact of Brazil’s revised forest code. Environmental management, 60 (3), 367-382. https://doi.org/10.1007/s00267-017-0879-3
Rua, M. L., Fernandes, G. S. T., Santos, A. dos, Santana, M. A. de C., Pantoja, M. V. S., & Teixeira, K. B. S. 2023. Meteorological Influence on Space-time Distribution of Tomé-Açu (Eastern Amazon) Vegetation Cover using MODIS Products. Anuário Do Instituto de Geociências, 46. https://doi.org/10.11137/1982-3908_2023_46_53630
Santos, G. L., Pereira, M. G., Delgado, R. C., Magistrali, I. C., Silva, C. G., Oliveira, C. M. M., & Silva, T. P. 2021. Degradation of the Brazilian Cerrado: Interactions with human disturbance and environmental variables. Forest Ecology and Management, 482, 118875. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118875
Santos, J.R.U., & Marchioro, E., 2020. Análise empírica da fragilidade ambiental da bacia hidrográfica do rio Duas Bocas, Espírito Santo, Brasil. Departamento de Geografia, 39, 72-87. https://doi.org/10.11606/rdg.v39i0.160946
Schiavo, J.A., Pereira, M.G., Miranda, L.P.M., Dias Neto, A.H., & Fontana, J.A. 2010. Caracterização e classificação de solos desenvolvidos de arenitos da formação Aquidauana-MS. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 34 (3), 881-889. https://doi.org/10.1590/s0100-06832010000300029
Souza, C. S., & Silva, Q. D. 2022. Médio curso da Bacia hidrográfica do rio Itapecuru, Maranhão: características geológicas, geomorfológicas, pedológicas e densidade de drenagem. Ciência Geográfica, 26 (1), 51-71. https://doi.org/10.18817/26755122.26.01.2022.2873
Souza, D. S. L., Dellargine, F. L., Mira, I. R. C., Silva, G. T. G., & Silva, M. L. 2020. Análise e Mapeamento da Fragilidade Ambiental no Município de Inconfidentes - MG. Revista Brasileira de Geografia Física, 13 (5), 2269-2292. https://doi.org/10.26848/rbgf.v13.5.p2269-2292
Takikawa, B. Y., Silva, D. C. C., & Lourenço, R. W. 2021. Proposta metodológica para elaboração de um indicador de fragilidade ambiental para fragmentos florestais. Revista Do Departamento De Geografia, 41(1), e170587. https://doi.org/10.11606/eISSN.2236-2878.rdg.2021.170587
Teixeira, T. M. de A., Oliveira, V. P. V., & Teixeira, A. C. O. 2021. Fragilidade Ambiental da Bacia Hidrográfica do Rio São João de Tiba, Extremo Sul da Bahia. Revista Brasileira de Geografia Física, 14(4), 1941-1956.https://doi.org/10.26848/rbgf.v14.4.p1941-1956
Tomasella, J., Vieira, R.M.S.P., Barbosa, A.A., Rodriguez, D.A., Santana, M.O., & Sestini, M.F. 2018. Desertification trends in the Northeast of Brazil over the period 2000–2016. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 73, 197-206. https://doi.org/10.1016/j.jag.2018.06.012
Vieira, R.M.D.S.P., Tomasella, J., Barbosa, A.A., Polizel, S.P., Ometto, J.P.H.B., Santos, F.C., Ferreira, Y.C., & Toledo, P.M. 2021. Land degradation mapping in the Matopiba region (Brazil) using remote sensing data and decision-tree analysis. Science of The Total Environment 782, 146900. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.146900
Yang, S., Zhang, Y., & Chen, S. 2018. Extraction of Terrain Relief Amplitude Based on GIS and Change Point Theory. DEStech Transactions on Computer Science and Engineering, 0(pcmm). https://doi.org/10.12783/dtcse/pcmm2018/23712
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