Processamento de imagens em dispositivos móveis para classificar lesões por pressão

Autores

  • Chris Mayara Tibes Universidade de São Paulo
  • Everton Alvares Cherman Universidade de São Paulo
  • Vinícius Mourão Alves de Souza Universidade de São Paulo
  • Yolanda Dora Martinez Évora Universidade de São Paulo
  • Silvia Helena Zem-Mascarenhas Universidade Federal de São Carlos

DOI:

https://doi.org/10.5205/1981-8963-v10i11a11464p3840-3847-2016

Palavras-chave:

informática em enfermagem, informática médica, segurança do paciente, úlcera por pressão

Resumo

RESUMO

Objetivo: desenvolver um algoritmo que auxilia na classificação das lesões por pressão por meio de processamento de imagens em dispositivos móveis. Método: podem-se destacar quatro etapas do desenvolvimento do algoritmo: construção de um banco de imagens; extração de características das imagens; definição de uma função que calcule a similaridade entre imagens; e recuperação da imagem de referência mais similar à nova imagem. Por fim, uma banca de juízes formada por enfermeiros testaram a acurácia do sistema. Resultados: no sistema desenvolvido, o usuário deve carregar uma foto da lesão, então o sistema fará o processamento dessa imagem e, baseado no algoritmo de processamento implementado no aplicativo, fará uma sugestão do provável estágio da lesão. Conclusão: nos testes realizados para verificar a acurácia das classificações por meio do algoritmo, obteve-se 100% de acerto. Mesmo considerando as limitações do algoritmo, o resultado desta pesquisa é encorajador e deve ser expandido em trabalho futuro. Descritores: Informática em Enfermagem; Informática Médica; Segurança do Paciente; Úlcera por Pressão.

ABSTRACT

Objective: to develop an algorithm that helps classifying pressure injuries through image processing on mobile devices. Method: there are four main stages of development of the algorithm: building an image database; extracting images of the features; definition of a function that calculates the similarity between images; and recovery of the reference image most similar to the new image. Finally, a panel formed by nurses tested the accuracy of the system. Results: in the developed system, the user must upload a photo of the injury; the system will process that image, and, based on the processing algorithm implemented in the application, will make a suggestion of the likely stage of the injury. Conclusion: in the tests to verify the accuracy of the classifications through the algorithm, there were 100% of accuracy. Despite the limitations of the algorithm, the result of this research is encouraging and future studies should expand it. Descriptors: Nursing Informatics; Medical Informatics; Patient Safety; Pressure Ulcer.

RESUMEN

Objetivo: desarrollar un algoritmo que ayuda en la clasificación de las lesiones por presión a través de procesamiento de imágenes en dispositivos móviles. Método: se pueden destacar cuatro etapas del desarrollo del algoritmo: la construcción de una base de datos de imágenes; extracción de características de las imágenes; definición de una función que calcula la similitud entre las imágenes; y la recuperación de la imagen de referencia más similar a la nueva imagen. Por último, una banca de jueces formada por enfermeras puso a prueba la precisión del sistema. Resultados: en el sistema desarrollado, el usuario debe subir una foto de la lesión, entonces el sistema procesará esta imagen, basado en el algoritmo de procesamiento implementado en la aplicación, hacer una sugerencia probable escenario de la lesión. Conclusión: en las pruebas para verificar la exactitud de las clasificaciones a través del algoritmo, se obtiene una precisión del 100%. A pesar de las limitaciones del algoritmo, el resultado de esta investigación es alentador y debería ampliarse en trabajos futuros. Descriptores: Informática Aplicada a la Enfermería; Informática Médica; Seguridad del Paciente; Úlcera por Presión.

Biografia do Autor

Chris Mayara Tibes, Universidade de São Paulo

Mestre em Ciências da Saúde pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar. Doutoranda em Enfermagem Fundamental pela Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto - EERP/USP.

Everton Alvares Cherman, Universidade de São Paulo

Doutor pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo – ICMC/USP.

Vinícius Mourão Alves de Souza, Universidade de São Paulo

Doutor pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo – ICMC/USP. 

Yolanda Dora Martinez Évora, Universidade de São Paulo

Doutora em Enfermagem pela Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto. Professora Titular na Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto – EERP/USP.

Silvia Helena Zem-Mascarenhas, Universidade Federal de São Carlos

Doutora em Enfermagem pela Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto. Professora Associada no Departamento de Enfermagem da Universidade Federal de São Carlos – UFSCar.

Publicado

08/20/2016

Como Citar

TIBES, Chris Mayara; CHERMAN, Everton Alvares; DE SOUZA, Vinícius Mourão Alves; ÉVORA, Yolanda Dora Martinez; ZEM-MASCARENHAS, Silvia Helena. Processamento de imagens em dispositivos móveis para classificar lesões por pressão. Revista de Enfermagem UFPE on line, Recife, v. 10, n. 11, p. 3840–3847, 2016. DOI: 10.5205/1981-8963-v10i11a11464p3840-3847-2016. Disponível em: https://periodicos.ufpe.br/revistas/revistaenfermagem/article/view/11464. Acesso em: 26 jul. 2026.

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