Avaliação da vulnerabilidade a escorregamentos por meio de abordagens quantitativas: uma revisão
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DOI:
https://doi.org/10.51359/2238-6211.2025.264530Schlagworte:
escorregamentos, métodos multicritério de tomada de decisão, métodos estatísticos, modelos probabilísticos, machine learningAbstract
A vulnerabilidade é definida como o grau de perda de um certo elemento ou conjunto de elementos dentro de uma área afetada pelo perigo de escorregamentos. Tal avaliação é essencial para analisar como os eventos perigosos afetam ou podem afetar diferentes elementos e como ações humanas e fatores socioeconômicos influenciam na propensão de perdas ou danos diante da ocorrência de desastres. A presente pesquisa teve como objetivo fazer uma revisão dos principais métodos e técnicas utilizadas recentemente na avaliação da vulnerabilidade a escorregamentos. A análise considerou as publicações recuperadas das bases de dados Web of Science e ScienceDirect entre os anos de 2022 e 2024, utilizando os termos “landslide” e “vulnerability” resultando na seleção de 10 artigos para a leitura completa. Foram identificadas, sobretudo, pesquisas que analisam a vulnerabilidade de forma quantitativa por meio de métodos multicritério de tomada de decisão, métodos estatísticos, modelos probabilísticos e algoritmos de machine learning. De maneira geral, a principal limitação apontada pelos pesquisadores para aplicação de técnicas quantitativas foi a ausência de dados temporais sobre a ocorrência de escorregamentos e socioeconômicos. Apesar das contribuições relevantes dos estudos descritos, pesquisas que abordam a vulnerabilidade de maneira quantitativa ainda são fundamentais para o desenvolvimento de métodos e técnicas que permitam a análise do tema em toda a sua complexidade.
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