Influencia del Índice de Anomalía de Lluvias em la vegetación de la cuenca del río Pajeú Mediante Teledetección
DOI:
https://doi.org/10.51359/2238-6211.2024.258619Palabras clave:
precipitación, Google Earth Engine, CHIRPS, EVI-2Resumen
La precipitación es uno de los principales componentes del ciclo hidrológico y tiene una fuerte influencia en las características terrestres, como la vegetación. El análisis de la relación entre la variabilidad de la precipitación y la vitalidad de la vegetación a través de la teledetección juega un papel fundamental en la comprensión de los impactos del cambio climático en la dinámica de los ecosistemas. Basándose en esto, el presente artículo tiene como objetivo cuantificar el Índice de Anomalía de Lluvias (IAL) para la Cuenca del Río Pajeú utilizando datos de precipitación del grupo CHIRPS, así como examinar la respuesta de la vegetación a estas anomalías a través del Índice de Vegetación Mejorado (EVI-2), cuantificado utilizando datos de reflectancia de los productos MOD09Q1 (satélite Terra) y MYD09Q1 (satélite Aqua). La correlación muestral entre el IAL y el EVI-2 arrojó un coeficiente de correlación de r = 0.77, lo que indica que un aumento en el IAL (crecimiento de la precipitación) contribuye directamente al aumento de la vitalidad vegetativa. Sin embargo, el análisis de regresión simple obtuvo un R2 = 0.58, lo que indica que la relación entre las variables no es lineal y que la vegetación está influenciada por otros factores como la temperatura y la humedad relativa. Finalmente, este estudio proporciona evidencia de la efectividad del IAL en el análisis de anomalías de lluvia, así como del EVI-2 en la exploración de la variabilidad de la salud vegetal y la dinámica terrestre.
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