CBERS e estudos terrestres: uma análise da produção científica
DOI:
https://doi.org/10.51359/2238-6211.2024.258459Palavras-chave:
sensoriamento remoto, bibliometria, Scopus, recursos terrestresResumo
O Projeto CBERS deriva de um acordo técnico e científico espacial firmado entre Brasil e China para a produção de dados de sensoriamento remoto. Hoje, na sexta edição de satélites, tem ampla aplicabilidade em estudos ambientais e de recursos terrestres brasileiros e chineses. Em vista de avaliar dados que fomentem a evolução do projeto e aplicabilidade das imagens de satélites, buscou-se, por este trabalho, analisar as produções científicas relacionadas ao CBERS através da utilização de técnicas da bibliometria. Os textos científicos foram extraídos de documentos, como periódicos, capítulos de livro e conferências, intrínsecos à base de dados Scopus, de importância no cenário internacional. Observou-se a predominância de textos e de instituições chinesas e brasileiras, o que demonstrou que as publicações se encontram vinculadas, sobremaneira, aos países produtores dos satélites. Os textos pioneiros versam sobre a qualidade dos produtos derivados, bem como das características dos satélites. No entanto, a maioria associa-se à aplicabilidade das imagens, de importância para subsidiar a gestão territorial e produzir dados que impliquem na sustentabilidade.
Referências
ARAÚJO, C. A. Bibliometria: evolução histórica e questões atuais. Em Questão, v. 12, n. 1, p. 11-32, 2006.
BENDINI, H. N.; FONSECA, L. M. G.; KORTING, T.; MARUJO, R. F. B.; SANCHES, I. D.; ARCANJO, J. S. Assessment of a multi-sensor approach for noise removal on landsat-8 oli time series using cbers-4 mux data to improve crop classification based on phenological features. Revista Brasileira de Cartografia, v. 60, n. 5, p. 947-957, 2017. DOI: 10.14393/rbcv69n5-44007.
BENSEBAA, K.; BANON, G. J. F.; FONSECA, L. M. G. Spatial resolution estimation of CBERS-1 and CBERS-2 CCD cameras. International Journal of Remote Sensing, v. 33, n. 2, p. 604-629, 2012. DOI: 10.1080/01431161.2010.545840.
BOGGIONE, G. A.; PEREIRA, G.; CARDOZO, F. S.; FONSECA, L. M. G. Evaluation of simulated images of MUX camera from CBERS-4 satellite for environmental analysis. Boletim de Ciências Geodésicas, v. 20, n. 3, p. 590-609, 2014. DOI: 10.1590/S1982-21702014000300034
CASTEJON, E. F.; FONSECA, L. M. G.; FORSTER, C. H. Q. Melhoria do processo de correção geométrica de imagens CBERS-CCD pelo uso de amostras georreferenciadas classificadas. Boletim de Ciências Geodésicas, v. 21, n. 4, p. 658-673, 2015. DOI: 10.1590/S1982-21702015000400038.
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES – CAS. Introduction. CHINESE ACADEMY OF SCIENCES, s.d. Disponível em: http://english.cas.cn/. Acesso em: 20 nov. 2020.
CRÉTAUX, F.; JELINSKI, W.; CALMANT, S.; KOURAEV, A.; VUGLINSKI, V.; BERGÉ-NGUYEN, M; GENNERO, M. C.; NINO, F.; RIO, A.; CAZENAVE, A. MAISONGRANDE, P. SOLS: A lake database to monitor in the Near Real Time water level and storage variations from remote sensing data. Advances in Space Research, v. 47, n. 9, p. 1497-1507, 2011. DOI: 10.1016/j.asr.2011.01.004.
DU, P.; LIU, S.; GAMBA, P.; TAN, K.; XIA, J. Fusion of difference images for change detection over urban areas. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, v. 5, n. 4, p. 1076-1086, 2012. DOI: 10.1109/JSTARS.2012.2200879.
DU, J.; QIAN, L.; RUI, H.; ZUO, T.; ZHENG, D.; XU, Y.; XU, C. Y. Assessing the effects of urbanization on annual runoff and flood events using an integrated hydrological modeling system for Qinhuai River basin, China. Journal of Hydrology, v. 464-465, p. 127-139, 2012. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2012.06.057.
ELSEVIER. Scopus: Content Coverage Guide. ELSEVIER, 2020. Disponível em: https://www.elsevier.com/. Acesso em: 20 nov. 2020.
FERREIRA, K. R.; QUEIROZ, G. R.; VINHAS, L.; MARUJO, R. F. B.; SIMOES, R. E. O.; PICOLI, M. C. A.; CAMARA, G.; CARTAXO, R.; GOMES, V. C. F.; SANTOS, L. A.; SANCHEZ, A. H.; ARCANJO, J. S.; FRONZA, J. G.; NORONHA, C. A.; COSTA, R. W.; ZAGLIA, M. C.; ZIOTI, F.; KORTING, T. S.; SOARES, A. R.; CHAVES, M. E. D.; FONSECA, L. M. G. Earth Observation Data Cubes for Brazil: Requirements, Methodology and Products. Remote Sensing, v. 12, n. 24, e4033, 2020. DOI: 10.3390/rs12244033.
GAO, H.; GU, X.; YU, T.; LI, X.; GONG, H.; LI, J. Time-series calibration for CCD camera: taking cbers02b satellite as an example. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, v. 40, n. 2, p. 180-187, 2011.
GU, X.; TIAN, G.; LI, X.; JIANNING, G. The quantification of remote sensing. Science in China Series E Engineering & Materials Science, v. 48, p. 1-11, 2005. DOI:10.1007/BF03039421.
GUEDES, V. L. S. A bibliometria e a gestão da informação e do conhecimento científico e tecnológico: uma revisão da literatura. Ponto de Acesso, v. 6, n. 2, p. 74-109, 2012.
INPE. 10 anos do lançamento do CBERS-1. INPE, 9 fev. 2009. Disponível em: http://www.cbers.inpe.br/. Acesso em: 20 nov. 2020.
INPE. Lançamento CBERS-3, INPE, 9 dez. 2013. Disponível em: http://www.cbers.inpe.br/. Acesso em: 20 nov. 2020.
INPE. Satélite Sino-Brasileiro de Recursos Terrestres, INPE, 5 fev. 2018. Disponível em: http://www.cbers.inpe.br/. Acesso em: 20 nov. 2020.
INPE. Lançamento CBERS 04A. INPE, 20 dez. 2019. Disponível em: http://www.cbers.inpe.br/. Acesso em: 20 nov. 2020.
KUGA, H. K.; PRASAD, P. R.; CARRARA, V. Flight Dynamics Analysis and Operational Support for CBERS. RBCM, v. 21, p. 506-513, 1999.
LI, W.; ZHAO, Y. Bibliometric analysis of global environmental assessment research in a 20-year period. Environmental Impact Assessment Review, v. 50, p. 158-166, 2015. DOI: 10.1016/j.eiar.2014.09.012.
LI, X.; GU, X.; MIN, X.; TAO, Y.; QIAOYAN, F.; YONG, Z.; XIAOWEN, L. Radiometric cross-calibration of the CBERS-02 CCD camera with the TERRA MODIS. Science in China Series E Engineering & Materials Science, v. 48, p. 44-60, 2005. DOI: 10.1007/BF03039424.
LI, Z.; SHEN, H.; CHENG, Q.; LIU, H.; YOU, S.; HE, Z. Deep learning based cloud detection for medium and high resolution remote sensing images of different sensors. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 150, p. 197-212, 2019. DOI: 0.1016/j.isprsjprs.2019.02.017.
LIMA, R. A.; VELHO, L. M. L. S.; FARIA, L. I. L. Bibliometria e “avaliação” da atividade científica: um estudo sobre o índice h. Perspectivas em Ciência da Informação, v. 17, n. 3, p. 3-17, 2012. DOI: 10.1590/S1413-99362012000300002.
LIU, Z.; LIU, A.; WANG, C.; NIU, Z. Evolving neural network using real coded genetic algorithm (GA) for multispectral image classification. Future Generation Computer Systems, v. 20, n. 7, p. 1119-1129, 2004. DOI: 10.1016/j.future.2003.11.024.
LOPES, S.; COST, M. T.; FERNÁNDEZ-LLIMÓS, F.; AMANTE, M. J.; LOPES, P. F. A bibliometria e a avaliação da produção científica: indicadores e ferramentas. In: CONGRESSOS NACIONAIS DE BIBLIOTECÁRIOS, ARQUIVISTAS E DOCUMENTALISTAS, 11. (CNBAD), 2012, Lisboa. Actas... Lisboa: Associação Portuguesa de Bibliotecários, Arquivistas e Documentalistas (BAD), 2012. Disponível em: https://www.bad.pt/. Acesso: 23 jan. 2019.
MA, R.; YANG, S.; DUAN, H.; JIANG, J.; WANG, S.; FENG, X.; LI, A.; XUE, B.; WU, J.; LI, S. China’s lakes at present: number, area and spatial distribution. Science China Earth Sciences, v. 54, p. 283-289, 2011. DOI: 10.1007/s11430-010-4052-6.
MAIRE, G.; MARSDEN, C.; VERHOEF, W.; PONZONI, F. J. SEEN, N. L.; BÉGUÉ, A. STAPE, J. L.; NOUVELLON, Y. Leaf area index estimation with MODIS reflectance time series and model inversion during full rotations of Eucalyptus plantations. Remote Sensing of Environment, v. 115, n. 2, p. 586-599, 2011a. DOI: 10.1016/j.rse.2010.10.004.
MAIRE, G.; MARSDEN, C.; NOUVELLON, Y.; GRINAND, C.; HAKAMADA, R.; STAPE, J. L.; LACLAU, J. P. MODIS NDVI time-series allow the monitoring of Eucalyptus plantation biomass. Remote Sensing of Environment, v. 115, n. 10, p. 2613-2625, 2011b. DOI: 10.1016/j.rse.2011.05.017.
MEADOWS, A. J. Communicating research. San Diego, Academic Press, 1999.
MEIRONG, W.; YILI, W. Development of China-Brazil Earth Resources Satellite (CBERS) and Establishment of China Center for Resources Satellite Data and Application (CRESDA). Resources &. Environment, v. 1, n. 1, p. 61-62, 1992. DOI: 10.1080/10042857.1992.10677338.
MURAOKA, I.; LEITE, R. M. G; BASTOS, J. F. Thermal Design Conception of China Brazil Earth Resources Satellite. International Conference On Environmental Systems, e911411, 1991. DOI: 10.4271/911411.
NIU, Z.; ZHANG, H.; WANG, X.; YAO, W.; ZHOU, D.; ZHAO, K.; ZHAO, H.; LI, N.; HUANG, H.; LI, C.; YANG, J. LIU, C.; LIU, S.; WANG, L.; LI, Z.; YANG, Z.; QIAO, F.; ZHENG, Y.; CHEN, Y.; SHENG, Y.; GAO, X.; ZHU, W.; WANG, W.; WANG, H.; WENG, Y. ZHUANG, D.; LIU, J.; LUO, Z.; CHENG, X.; GUO, Z.; GONG, P. Mapping wetland changes in China between 1978 and 2008. Chinese Science Bulletin, v. 57, p. 2813-2823, 2012. DOI: 10.1007/s11434-012-5093-3.
NOVO, E.; SHIMABUKURO, Y.; COSTA, M. ISPRS Journal Ph & RS, v. 33, p. 1027- 1032, 2000.
NUNEN, K. VAN.; LI, J.; RENIERS, G.; PONNET WFI/CBERS imagery simulation for understanding water pathways from Amazon River to the floodplain, K. Bibliometric analysis of safety culture research. Safety Science, v. 108, p. 248-258, 2018. DOI: 10.1016/j.ssci.2017.08.011.
PACKER, A. L.; MENEGHINI, R. Visibilidade da produção científica. In: POBLACIÓN, D. A.; WITTER, G. P.; SILVA, J. F. M. Comunicação e produção científica: contexto, indicadores e avaliação. São Paulo: Angellara, 2006. p. 235-259.
PESARESI, M.; HUADONG, G.; BLAES, X.; EHRLICH, D.; FERRI, E.; GUEGUEN, L.; HALKIA, M.; KAUFFMANN, M.; KEMPER, T.; LU, L.; MARIN-HERRERA, M. A.; OUZOUNIS, G. K.; SCAVAZZON, M.; SOILLE, P.; SYRRIS, V.; ZANCHETTA, L. A global human settlement layer from optical HR/VHR RS data: concept and first results. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, v. 6, n. 5, p. 2102-2131, 2013. DOI: 10.1109/JSTARS.2013.2271445.
PRASAD, P. R.; KUGA, H. K. Orbit maintenance and control of CBERS. Revista Brasileira de Ciências Mecânicas, v. 21, p. 487-495, 1999.
PRASAD, P. R.; KUGA, H. K. An evaluation of Jacchia and MSIS 90 atmospheric models with CBERS data. Acta Astronautica, v. 48, n. 5, p. 579-588, 2001. DOI: 10.1016/S0094-5765(01)00015-7.
ROMERO-RUIZ, M. H.; FLANTUA, S.G.A.; TANSEY, K.; BERRIO, J.C. Landscape transformations in savannas of northern South America: land use/cover changes since 1987 in the Llanos Orientales of Colombia. Applied Geography, v. 32, n. 2, p. 766-776, 2012. DOI: 10.1016/j.apgeog.2011.08.010.
SILVA, W. R.; KUGA, H. K.; ZANARDI, M. C.; GARCIA, R. V. Least Squares Method for Attitude Determination Using the Real Data of CBERS-2 Satellite. Applied Mechanics and Materials, v. 706, p. 181-190, 2014. DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.706.181.
SILVA, W. R.; GARCIA, R.V.; SANTILLI, G.; KUGA, H. K.; ZANARDI, M. C. F. P. S.; PARDAL, P. C. P. M. Rao-Blackwellized Particle Filter for the CBERS-4 attitude and gyros bias estimation. Acta Astronautica, v. 193, p. 679-690, 2022. DOI: 10.1016/j.actaastro.2021.07.049.
STROZZI, F.; COLICCHIA, C.; CREAZZA, A.; NOÈ, C. Literature review on the ‘smart factory’ concept using bibliometric tools. International Journal of Production Research, v. 55, n. 22, p. 1–20, 2017. DOI: 10.1080/00207543.2017.1326643.
VANTI, N. A. P. Da bibliometria à webometria: uma exploração conceitual dos mecanismos utilizados para medir o registro da informação e a difusão do conhecimento. Ciência da Informação, v. 31, n. 2, p. 152-162, 2002. DOI: 10.1590/S0100-19652002000200016.
VELDMAN, J. W.; PUTZ, F. E. Grass-dominated vegetation, not species-diverse natural savanna, replaces degraded tropical forests on the southern edge of the Amazon Basin. Biological Conservation, v. 144, n. 5, p. 1419-1429, 2011. DOI: 10.1016/j.biocon.2011.01.011.
WAN, W.; LONG, D.; HONG, Y.; MA, Y.; YUAN, Y.; XIAO, P.; DUAN, H.; HAN, Z.; GU, K. A lake data set for the Tibetan Plateau from the 1960s, 2005, and 2014. Scientific Data, v. 3, e160039, 2016). DOI: 10.1038/sdata.2016.39.
WAN, W.; XIAO, P.; FENG, X.; LI, H.; MA, R.; DUAN, H.; ZHAO, L. Monitoring lake changes of Qinghai-Tibetan Plateau over the past 30 years using satellite remote sensing data. Chinese Science Bulletin, v. 59, p. 1021-1035, 2014. DOI: 10.1007/s11434-014-0128-6.
WANG, Z.; XIAO, P.; GU, X.; FENG, W.; LI, S. Y.; GAO, H. L.; LI, H.; LIN, J. T.; ZHANG, X. L. Uncertainty analysis of cross-calibration for HJ-1 CCD camera. Science China Technological Sciences, v. 56, p. 713-723, 2013. DOI: 10.1007/s11431-012-5109-x.
ZHU, X.; CHEN, J.; GAO, F.; CHEN, X.; MASEK, J. G. An enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion model for complex heterogeneous regions. Remote Sensing of Environment, v. 114, n. 11, p. 2610-2623, 2010. DOI: 10.1016/j.rse.2010.05.032.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Israel de Oliveira Junior, Nerivaldo Afonso Santos, Anderson de Jesus Pereira, Raquel Carvalho de Souza
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantêm os direitos autorais e concedem à REVISTA DE GEOGRAFIA da Universidade Federal de Pernambuco o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional. CC BY - 
. Esta licença permite que os reutilizadores distribuam, remixem, adaptem e criem a partir do material em qualquer meio ou formato, desde que a atribuição seja dada ao criador. A licença permite o uso comercial.
b) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
c) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.
d) Os conteúdos da REVISTA DE GEOGRAFIA estão licenciados com uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional. CC BY - . Esta licença permite que os reutilizadores distribuam, remixem, adaptem e criem a partir do material em qualquer meio ou formato, desde que a atribuição seja dada ao criador. A licença permite o uso comercial.
No caso de material com direitos autorais a ser reproduzido no manuscrito, a atribuição integral deve ser informada no texto; um documento comprobatório de autorização deve ser enviado para a Comissão Editorial como documento suplementar. É da responsabilidade dos autores, não da REVISTA DE GEOGRAFIA ou dos editores ou revisores, informar, no artigo, a autoria de textos, dados, figuras, imagens e/ou mapas publicados anteriormente em outro lugar.
