Data Analysis and Visualization of the Port and Waterway Sector in Maranhão
DOI:
https://doi.org/10.51359/2317-0115.2024.263152Keywords:
port sector, waterway sector, Maranhão , dashboardAbstract
This study presents a dashboard-based platform for analyzing and visualizing data from the port and waterway sector in Maranhão, Brazil. The research was motivated by the lack of accessible tools for stakeholders and the general public to understand and analyze industry trends. Data were extracted from the Estatístico Aquaviário, managed by the Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), covering the period from 2010 to 2022. The R programming language was used for data collection, organization, and analysis. The dashboard was developed using Power BI, and the PostgreSQL relational database management system was employed for data storage. The platform aims to democratize access to information and foster the development of the port and waterway sector in Maranhão.
References
ABDULDAEM, Asmaa; GRAVELL, Andy. Principles for the Design and Development of Dashboards: Literature Review. In: Proceedings of INTCESS 2019I. [S.l: s.n.], 2019, pg. 1307–1316. Disponível em: https://www.ocerints.org/intcess19_e-publication/papers/412.pdf. Acesso em: 13 jan. 2023.
BAESSE, Deborah de Castro e Lima; SILVA, Raul Lamarca Fortes Braga Portela e; MELO, Seane Alves. COMUNICAÇÃO INTEGRADA NO PORTO DO ITAQUI: da informação à geração de valor para o negócio. Revista Eletrônica de Estratégia & Negócios, [S.L.], v. 14, n., p. 209, 27 maio 2021. Quadrimestral. Universidade do Sul de Santa Catarina - UNISUL. http://dx.doi.org/10.19177/reen.v14ei2021209-230. Disponível em: https://portaldeperiodicos.animaeducacao.com.br/index.php/EeN/article/view/10338. Acesso em: 22 maio 2022.
BRASIL. AGÊNCIA NACIONAL DE TRANSPORTES AQUAVIÁRIOS (ANTAQ). Estatístico aquaviário 2.1.4. Disponível em: http://ea.antaq.gov.br/QvAJAXZfc/opendoc.htm?document=painel%5Cantaq%20-%20anu%C3%A1rio%202014%20-%20v0.9.3.qvw&lang=pt-BR&host=QVS%40graneleiro&anonymous=true. Acesso em: 22 maio 2022.
DINIZ, Natália Viana. A evidenciação dos objetivos de desenvolvimento sustentável: um estudo nos portos e terminais portuários brasileiros. 2023. 96 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Energia e Ambiente/CCET) - Universidade Federal do Maranhão, São Luís, 2023. Disponível em: https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/5194.
DONG, Ensheng; DU, Hongru; GARDNER, Lauren. An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real time. The Lancet Infectious Diseases, v. 20, p. 533–534, 2020. Disponível em: https://www.thelancet.com/journals/laninf/article/PIIS1473-3099(20)30120-1/fulltext. Acesso em: 10 mar. 2024.
EMPRESA MARANHENSE DE ADMINISTRAÇÃO PORTUÁRIA. Histórico. São Luís, EMAP, 2022. Disponível em: https://www.portodoitaqui.com/porto-do-itaqui/historico. Acesso em: 20 maio 2022.
KIRK, Andy. Data visualisation: A handbook for data driven design. 2. ed. London: SAGE Publications Ltd, 2019.
LAKATOS, Eva Maria; MARCONI, Marina de Andrade. Fundamentos de metodologia científica. 8 ed. São Paulo: Atlas, 2017.
LEE, Bongshin et al. More Than Telling a Story: Transforming Data into Visually Shared Stories. IEEE Computer Graphics and Applications, v. 35, n. 5, p. 84–90, set. 2015. Disponível em: http://ieeexplore.ieee.org/document/7274435/.
MATHWORKS. Matemáticas. Gráficas. Programación. [2023?]. Acesso em: 01 maio de 2024. Disponível em: http://www.mathworks.com/help/pde/index.html.
MIRANDA, Thalyta Varejão. Dinâmicas regionais e o setor portuário brasileiro: a movimentação de cargas nos portos públicos e terminais de uso privado. Disponível em: https://www.oasisbr.ibict.br/vufind/Record/UFF-2_1cc3887d62e4839614de0b1bf456edee.
OBSERVATÓRIO PORTUÁRIO (Brasil). Universidade Federal do Maranhão. Movimentação Portuária. São Luís: Universidade Federal do Maranhão, 2023. 39 p., ano 1, v. 1, n. 2. Disponível em: https://observatorioportuario.com.br/wp-content/uploads/2023/08/Movimentacao-portuaria-brasileira-n-2.pdf.
Acesso em: 25 jun. 2023.
OLIVEIRA, Rogerio Freitas. Influência da variação temporal da densidade da água nas operações portuárias do Terminal Marítimo de Ponta da Madeira. 2022. 58 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Oceanografia) - Universidade Federal do Maranhão, São Luís, 2022. Disponível em https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/3918. Acesso em 01 maio 2024.
PAUWELS, Koen et al. Dashboards as a service: Why, what, how, and what research is needed? Journal of Service Research, v. 12, n. 2, p. 175–189, nov. 2009. Disponível em: https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/1094670509344213. Acesso em: 1 mar. 2024.
R Core Team (2022). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna. Disponível em: https://www.R-project.org.
SILVA, Fabiano Couto Corrêa da. Visualização de dados: passado, presente e futuro. Liinc em Revista, [S. l.], v. 15, n. 2, 2019. DOI: 10.18617/liinc.v15i2.4812. Disponível em: https://revista.ibict.br/liinc/article/view/4812. Acesso em: 27 fev. 2023.
WICKHAM, Hadley et al. Package dplyr: A Grammar of Data Manipulation, 2022. Disponível em: https://cran.r-project.org/package=dplyr. Acesso em: 21 de maio de 2022.
WICKHAM, Hadley et al. Package ggplot2: Create Elegant Data Visualisations Using the Grammar of Graphics, 2022. Disponível em: https://cran.r-project.org/package=ggplot2. Acesso em: 21 maio 2022.
WICKHAM, Hadley; GIRLICH, Maximilian. Package tidyr: Tidy Messy Data, 2022. Disponível em: https://cran.r-project.org/package=tidyr. Acesso em: 21 maio 2022.
WICKHAM, Hadley; GROLEMUND, Garrett. R para Data Science: importe, arrume, transforme, visualize, and modele dados. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019.
YIGITBASIOGLU, Ogan; VELCU, M, Oana, A review of dashboards in performance management: Implications for design and research. International Journal of Accounting Information Systems. United States. V. 13, Issue 1, p. 41-59 2012. DOI: https://doi.org/10.1016/j.accinf.2011.08.002. ISSN 1467-0895. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1467089511000443. Acesso em: 1 mar. 2024.
ZHANG, Xiaoni; GALLAGHER, Kevin; GOH, Samuel. BI application: Dashboards for healthcare. 17th Americas Conference on Information Systems 2011, v. 5, p. 3898 – 3902. ISBN 978-161839098-1. Acesso em: 20 de fevereiro de 2023. Disponível em: https://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1384&context=amcis2011_submissions.
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