Explorando o populismo nos discursos de Jair Bolsonaro: um estudo estatístico
DOI:
https://doi.org/10.51359/2317-0115.2024.265421Palavras-chave:
Jair Bolsonaro, Machine Learning, Support Vector Classification algorithmResumo
Este estudo busca fornecer uma análise inicial utilizando um corpus derivado dos discursos proferidos durante o primeiro ano do governo do ex-presidente Jair Bolsonaro. Antes de avaliar o desempenho de vários algoritmos de aprendizagem automática amplamente utilizados, foram aplicadas técnicas básicas de pré-processamento dos dados. Os resultados mostraram que o
algoritmo Support Vector Classification alcançou o melhor desempenho, com uma taxa de precisão de 86%. Além disso, o estudo incluiu uma análise baseada em bigramas para distinguir e comparar os padrões linguísticos entre os discursos classificados como populistas e aqueles considerados não populistas. Esses resultados iniciais oferecem insights valiosos sobre as estratégias retóricas empregadas no início da presidência de Bolsonaro.
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