Revelando faces esquecidas: o processo de aprendizado com a máquina para a realização da imagem de Teresa

Autores

DOI:

https://doi.org/10.51359/2675-7354.2025.266527

Palavras-chave:

inteligência artificial generativa, promptografia, imagem pós-indicial, escravidão, aprendizado com a máquina

Resumo

Este artigo investiga os limites e potencialidades da inteligência artificial generativa na criação de imagens de pessoas escravizadas no Brasil do século XIX, com foco na figura de Teresa, descrita em um anúncio de jornal analisado por Gilberto Freyre. A pesquisa utiliza o conceito de learning with the machine (LWM) para compreender a interação entre agentes humanos e sistemas de IA no ajuste de prompts e na construção de imagens pós-indiciais. A metodologia envolveu a análise de fontes históricas, o uso da plataforma Leonardo.AI para geração de imagens e o ChatGPT para verificação textual. Os resultados evidenciam a aparente presença de racismo algorítmico e estereótipos na representação de corpos negros, indicando limitações nos bancos de dados das IAs. A partir de ajustes técnicos e conceituais, propõe-se uma abordagem antirracista e metodologicamente crítica no uso de IA generativa na comunicação e nas artes visuais.

Biografia do Autor

Carolina Dantas de Figueiredo, Universidade Federal de Pernambuco

Doutora em Comunicação Social pela Universidade Federal de Pernambuco e Mestre em Sociologia pela mesma universidade. Professora do Departamento de Comunicação Social da Universidade Federal de Pernambuco. Membro do projeto Maternagem, Mídia e Infância. Realiza pesquisas sobre comunicação, ambientes virtuais e inteligências artificiais.

Ivan da Costa Alecrim Neto, Universidade Federal de Pernambuco

Mestre e Doutorando em Comunicação Social pela Universidade Federal de Pernambuco. Possui graduação em Relações Públicas (2004) e em Jornalismo (2008) pela Universidade Católica de Pernambuco. Atualmente, realiza pesquisas sobre a imagem gerada por Inteligência Artificial e fotojornalismo pós-indicial, além de ser pesquisador consultor do INSTITUTO LIBER (UFPE), onde desenvolve estudos sobre a fotografia como agente de preservação da memória. Fotógrafo desde 2001, trabalhou como repórter fotográfico nos três principais jornais de Pernambuco (Folha de Pernambuco, Jornal do Commercio e Diario de Pernambuco), vencedor de prêmios locais e nacionais, realizou exposições fotográficas em estados brasileiros, em Portugal e na Espanha. Em 2011, fundou o Instituto Candela, escola de fotografia na qual atua como coordenador e como professor. Tem experiência na área de Comunicação, com ênfase em Fotojornalismo e Editoração, atuando principalmente nos seguintes temas: fotografia, fotojornalismo, metadados, digitalização, inteligência artificial e tratamento de imagem.

Felipe Araújo da Silva, Universidade Federal de Pernambuco

Estudante do curso de Rádio, TV e Internet na Universidade Federal de Pernambuco. Bolsista PIBIC.

Íkaro Weslley Silva de Sousa, Universidade Federal de Pernambuco

Estudante do curso de Rádio, TV e Internet na Universidade Federal de Pernambuco. Bolsista PIBIC.

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Publicado

11.12.2025

Como Citar

Figueiredo, C. D. de, Alecrim Neto, I. da C., Silva, F. A. da, & Sousa, Íkaro W. S. de. (2025). Revelando faces esquecidas: o processo de aprendizado com a máquina para a realização da imagem de Teresa. Estudos Universitários, 42(1), 1–38. https://doi.org/10.51359/2675-7354.2025.266527

Edição

v. 42 n. 1 (2025): Inteligência Artificial: Usos, avanços e limitações

Seção

Estudos

Licença

Copyright (c) 2025 Carolina Dantas de Figueiredo, Ivan da Costa Alecrim Neto, Felipe Araújo da Silva, Íkaro Weslley Silva de Sousa

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