Revealing forgotten faces: the process of learning with the machine to create Teresa’s image

Authors

DOI:

https://doi.org/10.51359/2675-7354.2025.266527

Keywords:

generative artificial intelligence, promptography, post-index image, slavery, learning with the machine

Abstract

This article examines the limits and potential of generative artificial intelligence in creating images of enslaved individuals in 19th century Brazil, focusing on the figure of Teresa, described in a newspaper advertisement analyzed by Gilberto Freyre. The research adopts the concept of learning with the machine (LWM) to understand the interaction between human agents and AI systems in refining prompts and generating post-indexical images. The methodology involved analyzing historical sources, using the Leonardo.AI platform to create visual outputs, and employing ChatGPT for textual verification. Findings reveal the presence of algorithmic racism and stereotypical representations of black bodies, highlighting limitations in AI training datasets. Based on technical and conceptual adjustments, the study proposes an anti-racist and critically engaged methodological approach to the use of generative AI in communication and visual arts.

Author Biographies

Carolina Dantas de Figueiredo, Universidade Federal de Pernambuco

Doutora em Comunicação Social pela Universidade Federal de Pernambuco e Mestre em Sociologia pela mesma universidade. Professora do Departamento de Comunicação Social da Universidade Federal de Pernambuco. Membro do projeto Maternagem, Mídia e Infância. Realiza pesquisas sobre comunicação, ambientes virtuais e inteligências artificiais.

Ivan da Costa Alecrim Neto, Universidade Federal de Pernambuco

Mestre e Doutorando em Comunicação Social pela Universidade Federal de Pernambuco. Possui graduação em Relações Públicas (2004) e em Jornalismo (2008) pela Universidade Católica de Pernambuco. Atualmente, realiza pesquisas sobre a imagem gerada por Inteligência Artificial e fotojornalismo pós-indicial, além de ser pesquisador consultor do INSTITUTO LIBER (UFPE), onde desenvolve estudos sobre a fotografia como agente de preservação da memória. Fotógrafo desde 2001, trabalhou como repórter fotográfico nos três principais jornais de Pernambuco (Folha de Pernambuco, Jornal do Commercio e Diario de Pernambuco), vencedor de prêmios locais e nacionais, realizou exposições fotográficas em estados brasileiros, em Portugal e na Espanha. Em 2011, fundou o Instituto Candela, escola de fotografia na qual atua como coordenador e como professor. Tem experiência na área de Comunicação, com ênfase em Fotojornalismo e Editoração, atuando principalmente nos seguintes temas: fotografia, fotojornalismo, metadados, digitalização, inteligência artificial e tratamento de imagem.

Felipe Araújo da Silva, Universidade Federal de Pernambuco

Estudante do curso de Rádio, TV e Internet na Universidade Federal de Pernambuco. Bolsista PIBIC.

Íkaro Weslley Silva de Sousa, Universidade Federal de Pernambuco

Estudante do curso de Rádio, TV e Internet na Universidade Federal de Pernambuco. Bolsista PIBIC.

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Published

2025-12-11

How to Cite

Dantas de Figueiredo, C., Alecrim Neto, I. da C., Silva, F. A. da, & Sousa, Íkaro W. S. de. (2025). Revealing forgotten faces: the process of learning with the machine to create Teresa’s image. Estudos Universitários, 42(1), 1–38. https://doi.org/10.51359/2675-7354.2025.266527

Issue

Vol. 42 No. 1 (2025): Inteligência Artificial: Usos, avanços e limitações

Section

Estudos

License

Copyright (c) 2025 Carolina Dantas de Figueiredo, Ivan da Costa Alecrim Neto, Felipe Araújo da Silva, Íkaro Weslley Silva de Sousa

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