Avaliação da Performabilidade do Sistema Ferroviário da Região do Recife

Autores

DOI:

https://doi.org/10.51359/1679-1827.2021.252700

Palavras-chave:

sistema ferroviário, avaliação de desempenho, disponibilidade, redes de Petri estocásticas, diagramas de bloco de confiabilidade.

Resumo

O sistema ferroviário da região do Recife possui capacidade para transportar aproximadamente 400 mil passageiros diariamente. Falhas diminuem drasticamente sua capacidade de transporte. Um exemplo de falha que ocorre frequentemente é a denominada falha de falsa ocupação. Falhas de falsa ocupação ocorrem quando o mecanismo de detecção de trens de parte do percurso apresenta defeito, obrigando o maquinista a assumir o controle manual, aumentando os riscos de acidentes. Uma das soluções é aumentar a capilaridade do sistema ferroviário a partir da adição de rotas alternativas. Nesse contexto, este trabalho propõe um conjunto de modelos para avaliação de desempenho e disponibilidade de sistemas ferroviários. Um estudo de caso utilizando o sistema ferroviário de Recife foi utilizado para mostrar a aplicabilidade dos modelos propostos, onde foi possível aumentar a disponibilidade do sistema em praticamente 50% com a adição de rotas alternativas, melhorando também as métricas de desempenho.

Biografia do Autor

Rodemarck Melo dos Santos Júnior, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Aluno bolsista de graduação em Ciência da Computação pelo CNPq na Universidade Federal de Pernambuco.

Gustavo Rau de Almeida Callou, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Professor do Departamento de Computação da Universidade Federal Rural de Pernambuco. Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pernambuco (2005), mestrado(2009) e doutorado(2013) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco com período sanduíche na Alemanha pela Bergische Universität Wuppertal (2011/2012). Principal experiência focada em Avaliação de Desempenho e Dependabilidade de Sistemas. Atua principalmente nos seguintes temas: redes de Petri, modelagem de desempenho, dependabilidade e sustentabilidade; e estimativa de consumo de energia, impacto ambiental, desempenho e redes de computadores.

Osvaldo Marinho dos Santos Neto, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Mestrando em Informática aplicada pela Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE (2018.1) - Em andamento. Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE (2014). Atualmente é técnico industrial da Companhia Brasileira de Trens Urbanos (CBTU - Metrorec). Tem experiência na área de Eletrônica Industrial, Controladores Lógico Programáveis (CLP's), Sistemas de Informação, Redes de Computadores, Telecomunicação e Subestações de Energia Elétrica, Avaliação, Desempenho e Dependabilidade de Sistemas.

Referências

ALSTOM (2020). Alstom celebra 65 anos de presença no brasil com a chegada de projetos para produção nacional de trens para o país e o mundo.”, Janeiro, Online, acessado em 1 de abril de 2021. Disponível em: https: //www.alstom.com/pt/alstom-no-brasil.

BILLINGTON, J.; JANCZURA, C. (1996). State space analysis of a railway network. IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. Information Intelligence and Systems (Cat. No.96CH35929), volume 3, pages 2386–2391.

CBTU (2018). Metrorec, unidade operacional que atende diretamente os municípios do recife, cabo, jaboatão dos guararapes e camaragibe e, indiretamente, os demais municípios da região metropolitana, Abril 2018. Online, acessado em 1 de abril de 2021. Disponível em: https://www.cbtu.gov.br/index.php/pt/sistemas-cbtu/

HAI, N.; ZHANG, C.; YU, Y.; TANG, Y. (2019). Reliability analysis of clock source of railway time synchronization network based on SPN. In 2019 International Conference on Intelligent Transportation, Big Data Smart City (ICITBS), pages 45–48.

MACIEL, P. R.; TRIVEDI, K. S.; MATIAS, R.; KIM, D. S. (2012). Dependability modeling, Performance and Dependability in Service Computing: Concepts, Techniques and Research Directions. IGI Global, 2012, ch. 3.

MACIEL, P. R.; LINS, R. D.; CUNHA, P. R. (1996). Introdução a redes de Petri e aplicações. Instituto de Computação - UNICAMP, ch. 4.4, pp. 125–130.

METROREC (n.d.). MAM – manual de manutenção do equipamento CMT. alstom, ch. 2, pp. 8–13.

PINDARWATI, A.; WIJAYANTO, A.W. (2015). Measuring performance level of smart transportation system in big cities of Indonesia comparative study: Jakarta, Bandung, Medan, Surabaya, and Makassar, International Conference on Information Technology Systems and Innovation (ICITSI), 2015, pp. 1-6, doi: 10.1109/ICITSI.2015.7437716.

SILVA, B.; MATOS, R.; CALLOU, G.; FIGUEIREDO, J.; DANTAS, J.; LOBO JR, A.; ALVES, V.; MACIEL, P. (2015). Mercury: An Integrated Environment for Performance and Dependability Evaluation of General Systems. In: Industry Track at 45th Dependable Systems and Networks Conference, 2015, Rio de Janeiro. Proceedings of 45th Dependable Systems and Networks Conference, 2015. v. v. p. 1-6.

SONGWIROJ, N.; VATANAWOOD, W.; VANIT-ANUNCHAI, S. (2018). Railway network modeling using building block of timed coloured petri nets. In 2018 IEEE 4th International Conference on Computer and Communications (ICCC), pages 528–533.

ZIMMERMANN, A.; HOMMEL, G. (2003). A train control system case study in model-based real time system design. Proceedings International Parallel and Distributed Processing Symposium, page 8 pp.

Downloads

Publicado

2021-12-14

Edição

v. 19 n. 2 (2021): Julho - Dezembro

Seção

Artigos

Licença

Copyright (c) 2021 Gestão.org

Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Os trabalhos assinados são de responsabilidade exclusiva do(s) autor(es).

Os direitos, inclusive os de tradução, são reservados.

É permitido citar os trabalhos publicados sem autorização prévia desde que seja identificada a fonte.