The great urban challenge
citizenship, public policies, and intra-urban inequality in the city of Recife
DOI:
https://doi.org/10.51359/1679-1827.2026.267368Keywords:
urban inequality, citizenship, black population, public policy, RecifeAbstract
Purpose: To demonstrate how racial inequalities structure urban space and hinder the promotion of citizenship through public policies in the city of Recife.
Methodology/approach: The 94 neighborhoods of Recife were analyzed according to the racial predominance of their inhabitants. Cluster Analysis techniques were used—particularly the K-means method—to group neighborhoods based on socio-spatial similarities and to identify representative centroids.
Research, Practical & Social implications: The research reveals an urban landscape shaped by corporate urbanization, where business interests prevail over collective rights, compromising the effectiveness of social public policies. The analysis provides insights for the development of more effective and equitable strategies aimed at overcoming racial inequalities and promoting effective citizenship for the Black population of Recife.
Originality/value: The study highlights the importance of understanding the material and symbolic dimensions of territory in the formulation of public policies that are aligned with the concrete reality of urban inequalities in Recife.
References
Antunes, R. (2011). O continente do labor. São Paulo: Boitempo.
Behrman, K. R. (2023). Fundamentos de Python para ciência de dados. Porto Alegre: Bookman.
Benedito, V. L. (2013). Cor e territórios na cartografia das desigualdades urbanas. In R. J. de Oliveira (Org.), A cidade e o negro no Brasil: cidadania e território (2ª ed.). São Paulo: Alameda.
Camargos, R. (2015). Rap e política: percepções da vida social brasileira. São Paulo: Boitempo.
Faceli, K., Lorena, A. C., Gama, J., Almeida, T. A., & Carvalho, A. C. P. L. F. de. (2022). Inte-ligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina (2ª ed.). Rio de Janeiro: LTC.
Grus, J. (2021). Data science do zero: noções fundamentais com Python (2ª ed.). Rio de Janeiro: Alta Books.
Harrison, M. (2020). Machine learning: guia de referência rápida. Trabalhando com dados estrutura-dos em Python. São Paulo: Novatec.
Harvey, D. (2012). O neoliberalismo: história e implicações (3ª ed.). São Paulo: Edições Loyola.
Harvey, D. (2016). 17 contradições e o fim do capitalismo. São Paulo: Boitempo.
IPEA, PNUD, & FJP. (2019). Radar IDHM: evolução do IDHM e de seus índices componentes no período de 2012 a 2017. Brasília: IPEA; PNUD; FJP.
Liu, Y. (2024). Python machine learning by example: unlock machine learning best practices with real-world use cases (4th ed.). Birmingham: Packt.
Maricato, E. (2015). Para entender a crise urbana. São Paulo: Expressão Popular.
Nwanganga, F., & Chapple, M. (2020). Practical machine learning in R. Indiana: Wiley.
PNUD. (2022). Índice de desenvolvimento humano. https://www.br.undp.org/content/brazil/pt/home/idh0/conceitos.html
Raschka, S., & Mirjalili, V. (2019). Python machine learning: machine learning and deep learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 (3rd ed.). Birmingham: Packt.
Recife. (2025). Perfil dos bairros. https://www2.recife.pe.gov.br/servico/perfil-dos-bairros
Santos, M. (1996/1997). Cidadanias mutiladas. In J. Lerner (Ed.), O preconceito. São Paulo: IMESP.
Santos, M. (2009). A urbanização corporativa (5ª ed.). São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo.
Santos, M. (2012). O espaço do cidadão (7ª ed.). São Paulo: Editora da Universidade de São Pau-lo.
Santos, M. (2013). Técnica, espaço, tempo: globalização e meio técnico-científico informacional (5ª ed.). São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo.
Santos, R. E. dos. (2012). Sobre espacialidades das relações raciais: raça, racialidade e racismo no espaço urbano. In R. E. dos Santos, Questões urbanas e racismo. Petrópolis, RJ: DP et ali; Brasília, DF: ABPN.
Smanio, G. P. (2013). Legitimidade jurídica das políticas públicas: a efetivação da cidadania. In G. P. Smanio & P. T. M. Bertolin (Orgs.), O direito e as políticas públicas no Brasil. São Paulo: Atlas.
Villaça, F. (2012). Reflexões sobre as cidades brasileiras. São Paulo: Studio Nobel.
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