Temporal variability of rainfall and environmental vulnerability of the northern part of the zona da mata and metropolitan region of Pernambuco
DOI:
https://doi.org/10.5935/2237-2202.20160003Keywords:
Extreme Events, rainfall, climate trendsAbstract
Variabilidades climáticas causam interferência significativa nas atividades humanas, daí a relevância de estudos que relacionam a variabilidade climática e vulnerabilidade ambiental. Este trabalho teve como objetivo analisar a climatologia da precipitação nas cidades de Itambé e Recife (Pernambuco), identificando os eventos extremos de precipitação e ocorrências que afetaram as condições socioeconômicas. Como procedimentos metodológicos, buscou dados diários de precipitação para o período entre 1963 e 2014 para as cidades de Itambé e Recife e, em seguida, usou o aplicativo CLIMAP Versão 1.1 para processamento. Verificou-se que para a cidade de Itambé a maior precipitação registrado foi de 182 mm em 2011, 173 mm em 1978 e 168.2 mm, em 1970, para o período de estudo. Em Recife, o ano de 1970 apresentou o maior evento de chuva, que foi de 335,8 milímetros, seguido pelo ano de 1986 com 235 milímetros e 185,9 milímetros acumulado em 2000. Na análise dos dados de precipitação de ambos os municípios, notou-se a falta de tendência, estatisticamente significativa, de modificação da série histórica, sem redução ou aumento tendência. Recife, onde a densidade populacional é maior e há um grande número de pessoas que vivem em áreas de elevada vulnerabilidade ambiental, devem ser tomadas, para estudo, a fim de encontrar alternativas para minimizar os problemas vividos pela população durante os eventos extremos de precipitação. As relativas às obras Itambé deve ser maximizado, dada a escassez de resultados, de forma a ter uma maior entrada de informações científicas sobre o assunto.
References
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Published
2016-04-27
How to Cite
Paz, Y. M., Gouveia, R. L., Galvíncio, J. D., & de Souza, W. M. (2016). Temporal variability of rainfall and environmental vulnerability of the northern part of the zona da mata and metropolitan region of Pernambuco. Journal of Hyperspectral Remote Sensing, 6(1), 22–35. https://doi.org/10.5935/2237-2202.20160003
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Hyperspectral remote sensing and Atmosphere
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