Analysis of Water Balance of the Gl3 Watershed
DOI:
https://doi.org/10.29150/jhrs.v16i1.268547Keywords:
hydrology model, SWAT, HydrologyAbstract
The distribution system losses and the impacts of climate change, the issue surrounding water resource management in the state has become more critical. Thus, the hydrological model Soil and Water Assessment Tool (SWAT) was applied to simulate the daily water balance for the period 1961 to 2020, resulting in the generation of 993 Hydrological Response Units (HRUs) and 60 sub-basins for the GL3 watershed. This modeling enables the identification of water availability during periods of both surplus and deficiency. The objective of this study is to analyze the initial results of the simulated water balance using SWAT, as part of the group of small coastal river basins (GLs). The GL3 basin holds significant socio-environmental and economic importance, especially for the municipality of Ipojuca, which includes the tourist destination of Porto de Galinhas. However, the region still faces a scarcity of data for effective water monitoring and management. It is concluded that the SWAT model contributes to estimating the soil–water interactions, understanding the hydrological dynamics of the basin, and supporting integrated management within the framework of the Hydrological Response Unit System of Pernambuco (SUPer), particularly in basins that lack sufficient data for planning.
References
Allen, R. G. (1986). “A Penman for all seasons. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, v.12, pp.348-368.
Allen, R.G.; Pereira, L.S.; Raes, D. & Smith, M. (1998). “Crop Evapotranspiration:Guidelines for computing crop water requirements”. Rome, FAO. 301 p.
Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA). (2024). Impacto da mudança climática nos recursos hídricos do Brasil: resumo executivo. Brasília: ANA. Disponível em https://www.gov.br/ana/pt-br/assuntos/noticias-e-eventos/noticias/ana-lanca-estudo-sobre-impactos-da-mudanca-climatica-nos-recursos-hidricos-das-diferentes-regioes-do-brasil/resumo-executivo_26012024.pdf
Arnold, J. G. Et Al. Large Area Hydrologic Modeling And Assessment Part I: Model Development1. Jawra Journal Of The American Water Resources Association, [S.L.], V. 34, N. 1, P. 73-89, Fev. 1998. Wiley. Http://Dx.Doi.Org/10.1111/J.1752-1688.1998.Tb05961.X.
Arnold, J. G.; Moriasi, D. N.; Gassman, P. W.; Abbaspour, K. C.; White, M. J.; Srinivasan, R. et al. SWAT: Model use calibration and validation. Transactions of ASABE, v. 55, n. 4, p. 1494-1508, 2012.
Aragâo, Ricardo et al. Modelagem do escoamento na sub-bacia do rio Japaratuba-Mirim (SE) através do modelo SWAT. 2012.
APAC Agência Pernambucana de Águas e Clima. Disponível em: https://www.apac.pe.gov.br/bacias-hidrograficas-gl-3/186-bacias-hidrograficas-gl-3/224-gl-3. Acesso em: 02 de setembro de 2025.
Bandim, C. G. de A., & Galvíncio, J. D. (2021). Mapeamento das áreas de armazenamento de água em depressão, usando dados LIDAR: Estudo de caso avenida Caxangá. Revista Brasileira De Geografia Física, 14(1), 058–067. https://doi.org/10.26848/rbgf.v14.1.p058-067.
Brighenti, Tássia Mattos et al. Análise de sensibilidade como primeiro passo para modelagem hidrológica: Estudo de caso do o modelo SWAT. Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos (22.: Florianópolis, 2017). Anais [recurso eletrônico].[Porto Alegre: ABRH, 2017], 2017.
EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA (EMBRAPA). SRTM – Portal Embrapa: Brasil em Relevo – Pernambuco. Disponível em: https://www.cnpm.embrapa.br/projetos/relevobr/download/pe/pe.htm. Acesso em: 08 agosto. 2025.
EMBRAPA. Sistema de Informação de Solos Brasileiros. Disponível em: https://www.sisolos.cnptia.embrapa.br/. Acesso em: 12 agosto. 2025.
Galvíncio, J. D. (2021). Impacto do aumento de CO2 nas Precipitações do estado de Pernambuco. Revista Brasileira De Geografia Física, 14(3), 1828–1839. https://doi.org/10.26848/rbgf.v14.3.p1828-1839
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Malhas territoriais. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/malhas-territoriais/15774-malhas.html. Acesso em: 6 set. 2025.
Liu, J.F.; Chen, S.P.; Han, X.G. Modeling gross primary production of two steppes in NorthernChina using MODIS time series and climate data. Procedia Environmental Sciences, [s. l.], v. 13, p. 742–754, 2012.
MAPBIOMAS BRASIL. Coleções MapBiomas. Disponível em: https://brasil.mapbiomas.org/colecoes-mapbiomas/. Acesso em: 6 set. 2025.
Medeiros, Waneska Maria Vasconcelos; SILVA, Carlos Ernando da; LINS, Ruceline Paiva Melo. Avaliação sazonal e espacial da qualidade das águas superficiais da bacia hidrográfica do rio Longá, Piauí, Brasil. Revista Ambiente & Água, v. 13, n. 2, p. e2054, 2018.
Neitsch, S. L., Arnold, J. G., Williams, J. R., 2005. Soil and water assessment tool. Input/output file documentation: Version 2005. Blackland Research Center, Texas Agricultural Experiment Station, Temple.
Neitsch, S. L., Arnold, J. G., Kiniry, J. R., Willians Grassland, J. R., Soil And Water Research Laboratory. (2011). “Soil and Water Assessment Tool theoretical Documentation Version 2009”. Agricultural Research Service Blackland Research Center – Texas Agrilife Research. Texas A&M University System.
Santos, Cloves VB et al. Uso de sensoriamento remoto na análise da temperatura da superfície em áreas de floresta tropical sazonalmente seca. 2020.
Soares, Gabriel Antonio Silva et al. Análise do balanço hídrico da bacia hidrográfica do Riacho Cachoeira, Serra Talhada, Pernambuco. Revista Brasileira de Sensoriamento Remoto, v. 5, n. 2, 2024. https://doi.org/10.5281/zenodo.14613167
Silva, J. N. B. da, Galvíncio, J. D., Miranda, R. de Q., & Moura, M. S. B. de. (2024B). Estimativa Temporal E Espacial Do Desempenho Dos Modelos De Regressão Calibrados Para Os Fluxos De Carbono Em Área De Floresta Tropical Sazonalmente Seca De Caatinga. Revista Da Casa Da Geografia De Sobral (RCGS), 26(1), 183–206. https://doi.org/10.35701/rcgs.v26.975
Silveira, N., Tibúrcio, I., Soares, G., Galvíncio, J., Santos, D., & Montenegro, S. (2023). Temporal Analysis of Water Quality for the Nilo Coelho Reservoir, Terra Nova, Pernambuco, Brazil. Water, 15(16), 2899.
SONG, X., ZHANG, J., ZHAN, C., XUAN, Y., YE, M. & XU, C. (2015) Global sensitivity analysis in hydrological modeling: Review of concepts, methods, theoretical framework, and applications. J. Hydrol. 523(225), pp. 739–757.
Wang, J., Li, X., Lu, L. & Fang, F. (2013) Parameter sensitivity analysis of crop growth models based on the extended Fourier Amplitude Sensitivity Test method. Environ. Model. Softw. 48, pp. 171–182.
Tiburcio, Igor Maciel et al. Balanço Hídrico e Mudanças Climáticas no Semiárido Pernambucano: aplicabilidade do Sistema de Unidades de Respostas Hidrológicas para Pernambuco (SUPer). Revista Brasileira de Geografia Física, v. 16, n. 3, p. 1657-1670, 2023.
Uagoda, Rogério Elias Soares. Análise da predição do balanço hídrico da bacia do ribeirão do Gama-DF através do modelo SWAT. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 10, n. 03, p. 880-893, 2017.
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