DIAGNOSIS AND TREND OF PRECIPITATION IN THE RAIN BASIN RIVER URUÇUÍ PRETO - PIAUÍ , BRAZIL
DOI:
https://doi.org/10.5935/2237-2202.20160017Resumo
The goal of this study was to analyze the timeline distribution of a time series and the trend of rainfall to 25 counties and 24 farms that make up the catchment area of the river Uruçuí Preto- Piauí (BHRUP), which is an important center for agriculture and water resources sectors. They were performed in this study linear regression and measures of central tendency and dispersion of the monthly and annual rainfall. Based on the results it was found that the median was the measure of central tendency with the largest representation. The rainy season was marked during the months from October to April with an average value of 936.8 mm in the period, corresponding to 96% of annual precipitation. The months with the lowest rainfall ranged from May to September, corresponding to 4% of the annual total, showing up over time one characteristic timeline variability of the cerrado region and cerradão. The possibility in the future of extreme events occur with heavy rainfall in short periods of time is expected for this area, and with the knowledge of climate trends they can plan the most out of handling the water resources.Referências
Aragão, R. Chuvas intensas para o estado de Sergipe com base em dados desagregados de chuva diária. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 17, n. 3, p. 243-252, 2013.
Cecílio, R. A. Avaliação de interpoladores para os parâmetros das equações de chuvas intensas no Espirito Santo. Revista Ambi-Água, v. 4, n. 3, p. 82-92, 2009.
Coe, M.T., Costa, M. H., Soares Filho, B. S. The influence of historical and potential future deforestation on the stream flow of the Amazon River – Land surface processes and atmospheric feedbacks. Journal of Hydrology, v. 369, p.165-174, 2009.
Comdepi. Companhia de desenvolvimento do Piauí. Estudo de viabilidade para aproveitamento hidroagrícola do vale do rio Uruçuí Preto. Teresina, 2002.
Costa, M. H. Climate change in Amazonia caused by soybean cropland expansion, as compared to caused by pastureland expansion. Geophysical Research Letters, v. 34 p. 1-4, 2007.
D'almeida, C., Vörösmarty, C. J., Marengo, J. A., Hurtt, G. C., Dingman, S. L., Keim, B. D. A. Water Balance Model to Study the Hydrological Response to Different Scenarios of Deforestation in Amazonia. Journal of Hydrology, v. 331, p. 125-136, 2006.
Ematerpi. Empresa de Assistência Técnica e Extensão Rural do Estado do Piauí. 2013.
Embrapa. Levantamento exploratório-reconhecimento de solos do Estado do Piauí. Vol. SNLCS. Rio de Janeiro. 1986.
Gilbert, R. O, Statistical methods for environmental pollution monitoring. New York: Van Nostrand Reinhold, 1983. 320 p., 1983.
Grimm. A. M. Interannual climate variability in South America: Impacts on seasonal precipitation, extreme events, and possible effects of climate change. Stoch Environ Reserch Risk Assess, v.25, p.537–554. 2011.
Haylock, M., Peterson, T., Alves, L., Ambrizzi, T., Anunciação, M., Baez, J., Barros, V., Berlato, M., Bidegain, M., Coronel, G., Corradi, V., Garcia, V., Grimm, A., Karoly, D., Marengo, J. S., Marino, M., Moncunill, D., Nechet, D., Quintana, J., Rebello, E., Rusticucci, M., Santos, J., Trebejo, I., Vincent, L.Trends in Total and Extreme South American Rainfall in 1960–2000 and Links with Sea Surface Temperature, Journal of Climate. V.19, n.8, p. 1490-1512, 2006.
Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), Climate Change 2007: The Physical Science Basis, Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, edited by S. Solomon et al.,Cambridge Univ. Press, Cambridge, U. K. 2007.
Köppen, W.; Geiger, R. “Klimate der Erde. Gotha: Verlag Justus Perthes”. Wall-map 150cmx200cm. 1928.
Laudien, R., Bareth, G., Doluschitz, R. 2004. Comparison of Remote Sensing Based Analysis of Crop Diseases by Using High Resolution Multispectral and Hyperspectral Data - Case Study: Rhizoctonia solani in Sugar Beet - 1 2 3R. Proc. 12th Int. Conf. on Geoinformatics − Geospatial Information Research: Bridging the Pacific and Atlantic University of Gävle, Sweden, 7-9.
Malenovský, Z., Ufer, C., Lhotáková, Z., Clevers, J.G.P.W., Schaepman, M.E., Albrechtová, J., Cidlín, P. 2006. A new hyperspectral index for chlorophyll estimation of a forest canopy: Area under curve normalised to maximal band depth between 650-725 NM. EARSeL eProceedings 5(2), 161-172.
Matondo, J. I. A comparison between conventional and integrated water resources planning and manage¬ment. Physics and Chemistry of the Earth, v.27, p. 831-838, 2002.
Medeiros, R. M. Estudo agrometeorológico para o Estado do Piauí. 2013. 138 pp.
Medeiros, R. M., Borges, C. K., Vieira, L. J. dos S., FRANCISCO, P. R. M. Análise climatológica da precipitação no município de Cabaceiras - PB, no período de 1930-2011 como contribuição a Agroindústria In: Seminário Nacional da Agroindústria - V Jornada Nacional da Agroindústria, 2012, Cabaceiras - Paraíba.
Min, S.; Zhang, X.; Zwiers; F. W.; Heger, G. C. Human contribution to more-intense precipitation extremes. Nature. Letter. v.470, p.378, 2011.
NaghettinI, M.; Pinto, E.J.A. Hidrologia Estatística. CPRM, 552p. 2007.
Rodrigues, J. O. Equações de intensidade duração frequência de chuvas para as localidades de Fortaleza e Pentecoste, Ceará. Revista Scientia Agraria, v. 9, n. 4, p.511-519, 2008.
Sampaio, G. Regional climate change over eastern Amazonia caused by pasture and soybean cropland expansion. Geophysical Research Letters, v. 34, p. 1-7, 2007.
Santos, C. A. C.; Brito, J. I. B. Análise dos índices de extremos para o semiárido do Brasil e suas relações com TSM e IVDN. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 22, n. 3, p. 303-312, 2007. F. C. Chuvas intensas relacionadas à erosão hídrica. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 14, n. 2, p. 115-123, 2010.
Santos, G. G.; Griebeler, N. P.; Oliveira, L. F. C. Chuvas intensas relacionadas à erosão hídrica. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 14, n. 2, p. 115-123, 2010.
Silva, V. M. A., Medeiros, R. M., Santos, D. C., Gomes Filho, M. F. Variabilidade pluviométrica entre regimes diferenciados de precipitação no Estado do Piauí. Revista Brasileira de Geografia Física. Recife - PE, p.1463 - 1475, 2013.
Silva, V. P. R. On climate variabilityin Northeast of Brazil. Journal of Arid Environments n.58, p.575-596, 2004.
Sudene. Superintendência do Desenvolvimento do Nordeste - Dados pluviométricos mensais do nordeste – Série pluviometria 5. Estado do Piauí. Recife, 239p. 1990.
Tammets, T; JaaguS, J. Climatology of precipitation extremes in Estonia using the method of moving precipitation totals. Theoretical and Applied Climatology v.111, n.3-4, p.623-639. 2013.
Viana, P. C. Estimativa e espacialização das temperaturas do ar mínimas, médias e máximas com base em um modelo digital de elevação para o Estado do Ceará. Trabalho de Conclusão de Curso – Curso de Graduação em Tecnologia em Irrigação e Drenagem, Instituto Federal de Educação e Ciência Tecnologia, Campus Iguatu - CE, 2010.
Wamunyima, S. 2005. Estimating Fresh Grass Biomass at Landscape Level Using Hyperspectral Remote Sensing. Thesis.
Wu, C., Niu, Z., Tang, Q., Huang, W. 2008. Estimating chlorophyll content from hyperspectral vegetation indices: Modeling and validation. Agricultural and Forest Meteorology, 148, 1230-1241.
Cecílio, R. A. Avaliação de interpoladores para os parâmetros das equações de chuvas intensas no Espirito Santo. Revista Ambi-Água, v. 4, n. 3, p. 82-92, 2009.
Coe, M.T., Costa, M. H., Soares Filho, B. S. The influence of historical and potential future deforestation on the stream flow of the Amazon River – Land surface processes and atmospheric feedbacks. Journal of Hydrology, v. 369, p.165-174, 2009.
Comdepi. Companhia de desenvolvimento do Piauí. Estudo de viabilidade para aproveitamento hidroagrícola do vale do rio Uruçuí Preto. Teresina, 2002.
Costa, M. H. Climate change in Amazonia caused by soybean cropland expansion, as compared to caused by pastureland expansion. Geophysical Research Letters, v. 34 p. 1-4, 2007.
D'almeida, C., Vörösmarty, C. J., Marengo, J. A., Hurtt, G. C., Dingman, S. L., Keim, B. D. A. Water Balance Model to Study the Hydrological Response to Different Scenarios of Deforestation in Amazonia. Journal of Hydrology, v. 331, p. 125-136, 2006.
Ematerpi. Empresa de Assistência Técnica e Extensão Rural do Estado do Piauí. 2013.
Embrapa. Levantamento exploratório-reconhecimento de solos do Estado do Piauí. Vol. SNLCS. Rio de Janeiro. 1986.
Gilbert, R. O, Statistical methods for environmental pollution monitoring. New York: Van Nostrand Reinhold, 1983. 320 p., 1983.
Grimm. A. M. Interannual climate variability in South America: Impacts on seasonal precipitation, extreme events, and possible effects of climate change. Stoch Environ Reserch Risk Assess, v.25, p.537–554. 2011.
Haylock, M., Peterson, T., Alves, L., Ambrizzi, T., Anunciação, M., Baez, J., Barros, V., Berlato, M., Bidegain, M., Coronel, G., Corradi, V., Garcia, V., Grimm, A., Karoly, D., Marengo, J. S., Marino, M., Moncunill, D., Nechet, D., Quintana, J., Rebello, E., Rusticucci, M., Santos, J., Trebejo, I., Vincent, L.Trends in Total and Extreme South American Rainfall in 1960–2000 and Links with Sea Surface Temperature, Journal of Climate. V.19, n.8, p. 1490-1512, 2006.
Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), Climate Change 2007: The Physical Science Basis, Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, edited by S. Solomon et al.,Cambridge Univ. Press, Cambridge, U. K. 2007.
Köppen, W.; Geiger, R. “Klimate der Erde. Gotha: Verlag Justus Perthes”. Wall-map 150cmx200cm. 1928.
Laudien, R., Bareth, G., Doluschitz, R. 2004. Comparison of Remote Sensing Based Analysis of Crop Diseases by Using High Resolution Multispectral and Hyperspectral Data - Case Study: Rhizoctonia solani in Sugar Beet - 1 2 3R. Proc. 12th Int. Conf. on Geoinformatics − Geospatial Information Research: Bridging the Pacific and Atlantic University of Gävle, Sweden, 7-9.
Malenovský, Z., Ufer, C., Lhotáková, Z., Clevers, J.G.P.W., Schaepman, M.E., Albrechtová, J., Cidlín, P. 2006. A new hyperspectral index for chlorophyll estimation of a forest canopy: Area under curve normalised to maximal band depth between 650-725 NM. EARSeL eProceedings 5(2), 161-172.
Matondo, J. I. A comparison between conventional and integrated water resources planning and manage¬ment. Physics and Chemistry of the Earth, v.27, p. 831-838, 2002.
Medeiros, R. M. Estudo agrometeorológico para o Estado do Piauí. 2013. 138 pp.
Medeiros, R. M., Borges, C. K., Vieira, L. J. dos S., FRANCISCO, P. R. M. Análise climatológica da precipitação no município de Cabaceiras - PB, no período de 1930-2011 como contribuição a Agroindústria In: Seminário Nacional da Agroindústria - V Jornada Nacional da Agroindústria, 2012, Cabaceiras - Paraíba.
Min, S.; Zhang, X.; Zwiers; F. W.; Heger, G. C. Human contribution to more-intense precipitation extremes. Nature. Letter. v.470, p.378, 2011.
NaghettinI, M.; Pinto, E.J.A. Hidrologia Estatística. CPRM, 552p. 2007.
Rodrigues, J. O. Equações de intensidade duração frequência de chuvas para as localidades de Fortaleza e Pentecoste, Ceará. Revista Scientia Agraria, v. 9, n. 4, p.511-519, 2008.
Sampaio, G. Regional climate change over eastern Amazonia caused by pasture and soybean cropland expansion. Geophysical Research Letters, v. 34, p. 1-7, 2007.
Santos, C. A. C.; Brito, J. I. B. Análise dos índices de extremos para o semiárido do Brasil e suas relações com TSM e IVDN. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 22, n. 3, p. 303-312, 2007. F. C. Chuvas intensas relacionadas à erosão hídrica. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 14, n. 2, p. 115-123, 2010.
Santos, G. G.; Griebeler, N. P.; Oliveira, L. F. C. Chuvas intensas relacionadas à erosão hídrica. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 14, n. 2, p. 115-123, 2010.
Silva, V. M. A., Medeiros, R. M., Santos, D. C., Gomes Filho, M. F. Variabilidade pluviométrica entre regimes diferenciados de precipitação no Estado do Piauí. Revista Brasileira de Geografia Física. Recife - PE, p.1463 - 1475, 2013.
Silva, V. P. R. On climate variabilityin Northeast of Brazil. Journal of Arid Environments n.58, p.575-596, 2004.
Sudene. Superintendência do Desenvolvimento do Nordeste - Dados pluviométricos mensais do nordeste – Série pluviometria 5. Estado do Piauí. Recife, 239p. 1990.
Tammets, T; JaaguS, J. Climatology of precipitation extremes in Estonia using the method of moving precipitation totals. Theoretical and Applied Climatology v.111, n.3-4, p.623-639. 2013.
Viana, P. C. Estimativa e espacialização das temperaturas do ar mínimas, médias e máximas com base em um modelo digital de elevação para o Estado do Ceará. Trabalho de Conclusão de Curso – Curso de Graduação em Tecnologia em Irrigação e Drenagem, Instituto Federal de Educação e Ciência Tecnologia, Campus Iguatu - CE, 2010.
Wamunyima, S. 2005. Estimating Fresh Grass Biomass at Landscape Level Using Hyperspectral Remote Sensing. Thesis.
Wu, C., Niu, Z., Tang, Q., Huang, W. 2008. Estimating chlorophyll content from hyperspectral vegetation indices: Modeling and validation. Agricultural and Forest Meteorology, 148, 1230-1241.
Downloads
Publicado
2016-06-02
Edição
Seção
Artigos
