Use of remote sensing in the identification of Urban Heat Islands and in the evaluation of Human Thermal Comfort

Authors

  • Rafaela Lisboa Costa Universidade Federal de Campina Grande

DOI:

https://doi.org/10.29150/jhrs.v7.7.p408-422

Keywords:

Surface temperature, Kawamura Discomfort Index, urban climate

Abstract

The objective of this study was to identify heat islands and to evaluate the degree of thermal comfort / discomfort in selected urban areas. Landsat 5 and 8 satellite images were use in the thermal bands and, as a complement, observed data from meteorological stations present in the chosen cities. In order to evaluate heat islands and the degree of thermal comfort / discomfort, the surface temperature was obtain and the Kawamura Discomfort Index (IDK) was use. By means of surface temperature images, it was possible to identify the heat islands in these areas. For IDK, in spite of this index, in general, to present the situation of comfort, for some areas were observe situations of discomfort and heat stress due to the heat, mainly in the year of 2016, considered one of the hottest of this century. The use of observed data was necessary in order to corroborate with the information of the satellites.

Author Biography

Rafaela Lisboa Costa, Universidade Federal de Campina Grande

Graduação em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande. Atualmente, aluna de Pós-Graduação em Meteorologia, nível Mestrado, do Departamento de Ciencias Atmosfericas, pela mesma instituição. Principais areas de atuação: modelagem atmosferica, meteorologia dinamica, meteorologia sinotica e climatologia.

Downloads

Published

2018-02-27

How to Cite

Costa, R. L. (2018). Use of remote sensing in the identification of Urban Heat Islands and in the evaluation of Human Thermal Comfort. Journal of Hyperspectral Remote Sensing, 7(7), 408–422. https://doi.org/10.29150/jhrs.v7.7.p408-422

Issue

Vol. 7 No. 7 (2017): Journal of Hyperspectral Remote Sensing (Número Especial – VIIIWMCRHPE, apoio financeiro CAPES, Processo Nº: 88881.139473/2017-01)

Section

Hyperspectral remote sensing and Atmosphere

License

Copyright (c) 2018 Journal of Hyperspectral Remote Sensing

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Material protegido por direitos autorais e plágio. No caso de material com direitos autorais a ser reproduzido no manuscrito, a atribuição integral deve ser informada no texto; um documento comprobatório de autorização deve ser enviado para a Comissão Editorial como documento suplementar. É da responsabilidade dos autores, não da RBGF ou dos editores ou revisores, informar, no artigo, a autoria de textos, dados, figuras, imagens e/ou mapas publicados anteriormente em outro lugar. Se existir alguma suspeita sobre a originalidade do material, a Comissão Editorial pode verificar o manuscrito por plágio. Nos casos em que o plágio for confirmado, o manuscrito será devolvido sem revisão adicional e sem a possibilidade de re-submissão. Auto-plágio (ou seja, o uso de frases idênticas de documentos publicados anteriormente pelo mesmo autor) também não é aceitável.

Most read articles by the same author(s)