Avaliação da Influência da Topografia Sobre o Comportamento Espectral de Alvos Semelhantes na Integração de Dados LiDAR e do Sensor OLI

Autori

  • Albino Ferreira de França Universidade Federal de Pernambuco
  • João Rodrigues Tavares Junior Universidade Federal de Pernambuco
  • Ana Lúcia Bezerra Candeias Universidade Federal de Pernambuco
  • Rafaella Chrystiane de Moura Matos Faculdade Integrada de Recife

DOI:

https://doi.org/10.29150/2237-2202.2021.250583

Parole chiave:

OLI, LiDAR, Integração

Abstract

Este artigo aborda a análise da interferência da topografia no comportamento espectral dos alvos presentes em imagens multiespectrais, fusionados pelo método de Brovey. Para isso foram usadas áreas com alvos, dados LiDAR (Light Detection And Ranging) para obter os dados do terreno (Modelos Digitais de Terreno, em escala 1:5000, do Programa Pernambuco Tridimensional), imagens de satélite multiespectrais obtidas a partir do sensor Operational Land Imager (OLI) do Landsat 8, e o Software livre QGIS. Os resultados demonstram relação da variação dos valores de reflectância em função da topografia do terreno e da posição do Sol em relação à área imageadas.

Biografia autore

Albino Ferreira de França, Universidade Federal de Pernambuco

Engenheiro Cartógrafo e Mestre em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação com experiência em: Engenharia Cartográfica voltada a Saneamento Ambiental (esgotamento sanitário e abastecimento de água); Sistemas de Informações Geográficas para a web (WebGIS); Cartografia para Energias Renováveis; Treinamentos e cursos para softwares de geoprocessamento; Análise estatística e espectral de dados de Sensoriamento Remoto

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Pubblicato

2021-12-31

Come citare

França, A. F. . de, Tavares Junior, J. R., Candeias, A. L. B., & Matos, R. C. de M. (2021). Avaliação da Influência da Topografia Sobre o Comportamento Espectral de Alvos Semelhantes na Integração de Dados LiDAR e do Sensor OLI. Journal of Hyperspectral Remote Sensing, 11(5), 284–291. https://doi.org/10.29150/2237-2202.2021.250583

Fascicolo

Sezione

Hyperspectral remote sensing and Atmosphere

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