O Que Fazer e o Que Não Fazer Com a Regressão: pressupostos e aplicações do modelo linear de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO)

Dalson Figueiredo Filho, Felipe Nunes, Enivaldo Carvalho da Rocha, Manoel Leonardo Santos, Mariana Batista, José Alexandre Silva Júnior

Resumo


Para que serve o modelo de regressão de mínimos quadrados ordinários? Como os cientistas sociais podem utilizar essa ferramenta em seus desenhos de pesquisa? Como evitar aplicações inadequadas dessa técnica? O principal objetivo desse artigo é apresentar a lógica do modelo de regressão linear de mínimos quadrados ordinários (MQO) a partir de uma abordagem intuitiva. Por meio de uma simulação de Monte Carlo demonstramos os procedimentosque devem ser seguidos para planejar, interpretar e avaliar o modelo de regressão linear. Esperamos com esse trabalho difundir, em geral, o uso da referida técnica na ciência social no Brasil, e em particular, na ciência política.

Palavras-chave


análise de regressão; mínimos quadrados ordinários; métodos quantitativos.

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