O Que Fazer e o Que Não Fazer Com a Regressão: pressupostos e aplicações do modelo linear de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO)

Authors

  • Dalson Figueiredo Filho UFPE
  • Felipe Nunes UCLA
  • Enivaldo Carvalho da Rocha UFPE
  • Manoel Leonardo Santos UFPE
  • Mariana Batista UFPE
  • José Alexandre Silva Júnior UFPE/UFG

Keywords:

análise de regressão, mínimos quadrados ordinários, métodos quantitativos.

Abstract

Para que serve o modelo de regressão de mínimos quadrados ordinários? Como os cientistas sociais podem utilizar essa ferramenta em seus desenhos de pesquisa? Como evitar aplicações inadequadas dessa técnica? O principal objetivo desse artigo é apresentar a lógica do modelo de regressão linear de mínimos quadrados ordinários (MQO) a partir de uma abordagem intuitiva. Por meio de uma simulação de Monte Carlo demonstramos os procedimentosque devem ser seguidos para planejar, interpretar e avaliar o modelo de regressão linear. Esperamos com esse trabalho difundir, em geral, o uso da referida técnica na ciência social no Brasil, e em particular, na ciência política.

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Published

2011-09-04

Issue

Vol. 20 No. 1 (2011): Dossiê "Metodologia e Epistemologia em Ciência Política e Relações Internacionais"

Section

Dossiês

License

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