Ciência Política na era do Big Data: automação na coleta de dados digitais

Autores/as

  • Denisson Silva Universidade Federal de Alagoas
  • Fernando Meireles

Palabras clave:

coleta de dados, R project, Automação, Assembleias Legislativas

Resumen

Nosso objetivo neste artigo é introduzir uma forma simples de automatizar a coleta de dados na internet para fins acadêmicos. Argumentamos que esta solução trás três principais vantagens em relação à coleta manual: (1) ela reduz drasticamente o tempo gasto na coleta; (2) ela elimina totalmente erros de imputação e de digitação; e, (3), ela aumenta a transparência das pesquisas que a utilizam. Como exemplo, coletamos mais de 25 mil proposições legislativas do site da Assembleia Legislativa de Minas Gerais e oferecemos um passo-a-passo para reproduzir este procedimento no ambiente de programação R. Concluímos discutindo as vantagens desta solução para a Ciência Política, especialmente nesta época em que cada vez mais dados estão disponíveis na internet.

Biografía del autor/a

Denisson Silva, Universidade Federal de Alagoas

Doutorando em Ciência Política pela Universidade Federal de Minas Gerais e pesquisador do Centro de Estudo Legislativo (CEL/UFMG). Mestre em Sociologia e Graduado em Ciências Sociais Licenciatura pela Universidade Federal de Alagoas (UFAL).

Fernando Meireles

Doutorando em Ciência Política pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e pesquisador do Centro de Estudos Legislativos (CEL/UFMG). Possui Mestrado em Ciência Política pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Bacharelado em Ciência Sociais pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM).

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Publicado

2016-01-12

Número

Vol. 24 Núm. 2 (2015)

Sección

Dossiês

Licencia

Derechos de autor 2016 Revista Política Hoje - ISSN: 0104-7094

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