Ciência Política na era do Big Data: automação na coleta de dados digitais

Autores

  • Denisson Silva Universidade Federal de Alagoas
  • Fernando Meireles

Palavras-chave:

coleta de dados, R project, Automação, Assembleias Legislativas

Resumo

Nosso objetivo neste artigo é introduzir uma forma simples de automatizar a coleta de dados na internet para fins acadêmicos. Argumentamos que esta solução trás três principais vantagens em relação à coleta manual: (1) ela reduz drasticamente o tempo gasto na coleta; (2) ela elimina totalmente erros de imputação e de digitação; e, (3), ela aumenta a transparência das pesquisas que a utilizam. Como exemplo, coletamos mais de 25 mil proposições legislativas do site da Assembleia Legislativa de Minas Gerais e oferecemos um passo-a-passo para reproduzir este procedimento no ambiente de programação R. Concluímos discutindo as vantagens desta solução para a Ciência Política, especialmente nesta época em que cada vez mais dados estão disponíveis na internet.

Biografia do Autor

Denisson Silva, Universidade Federal de Alagoas

Doutorando em Ciência Política pela Universidade Federal de Minas Gerais e pesquisador do Centro de Estudo Legislativo (CEL/UFMG). Mestre em Sociologia e Graduado em Ciências Sociais Licenciatura pela Universidade Federal de Alagoas (UFAL).

Fernando Meireles

Doutorando em Ciência Política pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e pesquisador do Centro de Estudos Legislativos (CEL/UFMG). Possui Mestrado em Ciência Política pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Bacharelado em Ciência Sociais pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM).

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Publicado

2016-01-12

Edição

Seção

Dossiês