Analysis of the Basin of the Uruguay River Through Automated Geomorphometric Classification of the Landforms Elements

Autores

  • Luís Eduardo de Souza Robaina Universidade Federal de Santa Maria
  • Romario Trentin Universidade Federal de Santa Maria

DOI:

https://doi.org/10.26848/rbgf.v11.6.p2081-2093

Palavras-chave:

Geomorphons, Uruguay River basin, automated classification.

Resumo

The present work aims to determine the landforms, from the automated classification generating geomorphons for the Uruguay River basin, identifying the distribution of these elements in the high, medium and low course. The landforms elements called geomorphons were obtained analyzing the textural similarity of the Digital Elevation Models (DEM), which present variations more or less gray levels between neighboring cells. After the generation of the landforms elements, the data were organized in Geographic Information Systems (GIS) to define the area and percentage of each unit, as well as the occurrence of elements in each sector of the river.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Luís Eduardo de Souza Robaina, Universidade Federal de Santa Maria

Possui Graduação em Geografia Licenciatura pela Universidade Federal de Santa Maria (2004), Mestrado em Geografia pela Universidade Federal de Santa Maria (2007) e Doutorado em Geografia pela Universidade Federal do Paraná (2011). Atualmente, é Professor Adjunto da Universidade Federal de Santa Maria. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geotecnologias, atuando principalmente nos seguintes temas: Bacia Hidrografica, Arenização, Geomorfologia, Uso e Ocupação da Terra, Caracterização Geoambiental e Áreas de Risco.

Romario Trentin, Universidade Federal de Santa Maria

Possui Graduação em Geografia Licenciatura pela Universidade Federal de Santa Maria (2004), Mestrado em Geografia pela Universidade Federal de Santa Maria (2007) e Doutorado em Geografia pela Universidade Federal do Paraná (2011). Atualmente, é Professor Adjunto da Universidade Federal de Santa Maria. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geotecnologias, atuando principalmente nos seguintes temas: Bacia Hidrografica, Arenização, Geomorfologia, Uso e Ocupação da Terra, Caracterização Geoambiental e Áreas de Risco.

Referências

ANEEL. AGÊNCIA NACIONAL DE ENERGIA ELÉTRICA. Bacias Hidrográficas do Brasil. Disponível em: <http://www.aneel.gov.br/111.htm>. Acesso em: 4 ago. 2007.

BASSO, L. A. Bacias hidrográficas do Rio Grande do Sul: implicações ambientais. In: UFRGS EDITORA (Ed.). . Rio Grande do Sul: Paisagens e territórios em transformação. 2a ed. Porto Alegre: 2014, 2004. p. 319.

CRÓSTA, A. P; LOURENÇO, F. S. Proposta de Sítio Geológico ou Paleobiológico do Brasil – Astroblema de Cerro do Jarau, RS. Comissão Brasileira de Sítios Geológicos e Paleobiológicos (SIGEP). 2008.

DRAGUT, L.; BLASCHKE, T. Automated Classification of Landform Elements Using Object-Based Image Analysis. Geomorphology, vol. 81, 2006, pag. 330-344.

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Projeto RADAMBRASIL. Levantamento de recursos naturais (Folha SH.22 Porto Alegre e parte das Folhas SH.21 Uruguaiana e SI.22 Lagoa Mirim). Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, Rio de Janeiro, CD-ROM. 1986.

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Malhas Digitais. Municípios 2010, Rio de Janeiro,2010. Disponível em <http://downloads.ibge.gov.br/downloads_geociencias.htm> Acesso junho de 2015. .

IWAHASHI, J.; PIKE, R. J. Automated Classifications of Topography from DEMs by an Unsupervised Nested-means Algorithm and a Three-part Geometric Signature. Geomorphology, 2007. vol. 86. Pag. 409–440.

JASIEWICZ, J.; STEPINSKI, T. F. Geomorphons a Pattern Recognition Approach to Classification and Mapping of Landforms. Geomorphology, 182. 2013. Pag. 147–156

LIAO, W. H. Region Description Using Extended Local Ternary Patterns. 20th International Conference on Pattern Recognition, 2010. pag. 1003–1006.

MACMILLAN, R. A.; SHARY, P. A., Landforms and landform elements in geomorphometry. In: HENGL, T. e REUTER, H. I. (eds), Geomorphometry-Concepts, Software, Applications. Developments in Soil Science, Amsterdam Elsevier, 2009. vol. 33. pag. 227-254.

MUÑOZ, V. A. Análise geomorfométrica de dados SRTM aplicada ao estudo das relações solo-relevo. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, 2009. 112p. (INPE-15796-TDI/1531). Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto). - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

NAVARRO, E. A. Dicionário de tupi antigo: a língua indígena clássica do Brasil. São Paulo. Global. 2013. p. 606.

PANARIO, D. Geomorfología del Uruguay, Propuesta de un marco estructural y un esquema de evolución del modelado del relieve uruguayo. Departamento Publicaciones - Facultad de Humanidades y Ciencias, UdelaR, Montevideo. 32 p. 1988

PANARIO. D,; GUTIERREZ, O,; ACHKAR, M,; BARTESAGHI L.; CERONI M. Clasificación y mapeo de ambientes em Uruguay. Informe Técnico. Convenio MGAP/PPR – Facultad de Ciencias/Vida Silvestre/Sociedad Zoológica del Uruguay/CIEDUR. 149p. 2011.

PORTA, F. P.; PIIOPPO, J. S.; MARZIOTTO, W. H.; KEMPA, P. R. Memoria explicativa de la carta geológica del Uruguay a la escala 1:500.000. Montevideo: Ministerio de industria y energía. Dirección nacional de minería y geología. 1985.

PRECIOZZI, F., J. SPOTURNO, W. HEINZEN, P. ROSSI. 1985. Memoria explicativa de la Carta Geológica del Uruguay del Uruguay a la escala 1:500.000. Montevideo, Dirección Nacional de Minería y Geología (DINAMIGE), Ministerio de Industria, Energía y Minería, Montevideo. 92 p., il; 2 mapas fuera de texto.

RAMOS, VÍCTOR A. (1999). Caminos, R., Geología argentina (Instituto de Geología y Recursos Minerales, Anales 29 (24): 715-784

ROBAINA, L. E. DE S. et al. APPLICATION OF THE CONCEPT OF GEOMORPHONS TO THE LANDFORM CLASSIFICATION IN TOCANTINS STATE, BRAZIL. Raega - O Espaço Geográfico em Análise, v. 41, n. 0, p. 37, 28 ago. 2017.

ROBAINA, L. E. DE S.; TRENTIN, R.; LAURENT, F. Revista brasileira de geomorfologia. [s.l.] União da Geomorfologia Brasileira, 2016. v. 17

SCHMIDT, J.; HEWITT, A. Fuzzy land element classification from DTMs based on geometry and terrain position. Geoderma, v. 121, n. 3, p. 243–256, 2004.

SENA-SOUZA, J. P. et al. Mapeamento das formas de terreno por meio de assinatura geomorfométrica como subsídio para a descrição da paisagem da bacia hidrográfica do alto rio Preto. (INPE, Ed.)XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. Anais...João Pessoa-PB: INPE, 2015Disponível em: <https://www.researchgate.net/publication/282975781_Mapeamento_das_formas_de_terreno_por_meio_de_assinatura_geomorfometrica_como_subsidio_para_a_descricao_da_paisagem_da_bacia_hidrografica_do_alto_rio_Preto>. Acesso em: 9 out. 2017

SILVEIRA, R. M. P.; SILVEIRA, C. T. Classificação hierárquica automatizada de formas do relevo no estado do Paraná apoiada na modelagem digital do terreno. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 8, n. 3, p. 1509–1523, 2015.

SILVEIRA, R. M. P.; SILVEIRA, C. T. DA. ANÁLISE DIGITAL DO RELEVO APLICADA À CARTOGRAFIA GEOMORFOLÓGICA DA PORÇÃO CENTRAL DA SERRA DO MAR PARANAENSE. Revista Brasileira de Geomorfologia, v. 17, n. 4, 15 dez. 2016.

TELMO F. P. DE QUADROS; JAIR C. KOPPE; ADELIR J. STRIEDER; JOÃO FELIPE C. L. COSTA. Arcabouço Estrutural da Ilha cristalina de Rivera (Uruguai) e sua implicação na potencialidade mineral. Rem, Rev. Esc. Minas vol.55 no.1 Ouro Preto Jan./Mar. 2002.

TUCCI, C. E. M. Controle de enchentes. In: ABRH/EDUSP (Ed.). . Hidrologia: ciência e aplicação. Porto Alegre: [s.n.]. p. 145.

WOOD, J. The Geomorphological Characterization of Digital Elevation Models. Ph.D. Thesis, Department of Geography, University of Leicester, UK, 1996.

Downloads

Publicado

2019-01-03

Como Citar

Robaina, L. E. de S., & Trentin, R. (2019). Analysis of the Basin of the Uruguay River Through Automated Geomorphometric Classification of the Landforms Elements. Revista Brasileira De Geografia Física, 11(6), 2081–2093. https://doi.org/10.26848/rbgf.v11.6.p2081-2093

Edição

Seção

Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto

Artigos Semelhantes

<< < 45 46 47 48 49 50 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)