Avaliação geoespacial da expansão do aglomerado urbano Crajubar utilizando inteligência geográfica

Abstract

Na região Nordeste do Brasil existe uma gama de aglomerações urbanas, dentre as quais se destaca a conurbação urbana, conhecida como Crajubar, localizada na Região Metropolitana do Cariri (RMC), no sul do Ceará, onde existe uma percepção de ausência de limites urbanos entre os três municípios: Crato, Juazeiro do Norte e Barbalha. Assim, este trabalho busca compreender a dinâmica da expansão do Crajubar, por meio de técnicas de Geoprocessamento. Para tanto, utilizou-se arquivos vetoriais da delimitação territorial com mancha urbana do ano de 2005 e imagens orbitais dos satélites GeoEye do ano de 2018. Para o processamento dos dados foi utilizado o software QGIS. O Google Earth foi usado para identificar estabelecimentos responsáveis por atraírem crescimento urbano para o seu entorno, ainda foram utilizadas informações oficiais de crescimento populacional e informações econômicas geradas pelos órgãos oficiais. Como resultados, geraram-se arquivos vetoriais com duas manchas urbanas da região, sendo uma de 2005 e outra de 2018, as quais apresentam a conurbação dos três municípios para as duas situações. A partir do mapa gerado, construiu-se o entendimento dos fatores que impulsionam a expansão espacial urbana do Crajubar, tais como serviços públicos nas áreas de infraestrutura, saúde e educação.

Evaluation of expansion of Crajubar urban agglomerate using geomatics

A B S T R A C T

In the Northeast region of Brazil there is a range of urban agglomerations, among which the urban conurbation known as Crajubar. It is located in the metropolitan area of Cariri (MAC), in the south of Ceará, where there is a perception of the absence of urban boundaries between the three towns: Crato, Juazeiro do Norte and Barbalha. This work tries to understand the dynamics of the expansion of Crajubar, using Geoprocessing techniques. It was used shapefiles of the territorial delimitation with urban area of the year of 2005 and GeoEye satellites images of the year of 2018. The QGIS software was used for data processing. The Google Earth was used to identify companies and institutions responsible for attracting urban growth for the around their area, official information on population growth and economic information generated by government institutions was also used. As a result, shapefiles were generated with two urban areas in the region, one of area in 2005 and another area in 2018, where each one presents the conurbation of the three towns for both situations. From the generated map, the understanding of the factors that have influenced the urban spatial expansion of Crajubar was constructed, such as public services of infrastructure, health and education.

Keywords: Urbanization, Population Growth, Geoprocessing.