Análise de Áreas de Risco à Degradação Ambiental no Município de Porto Seguro, Bahia, Brasil

Geoprocessing

Autores

DOI:

https://doi.org/10.26848/rbgf.v16.6.p3059-3072

Palavras-chave:

Geoprocessing, Integrated Analysis, Environmental degradation

Resumo

O município de Porto Seguro foi submetido a um intenso processo de perda da sua cobertura vegetal, principalmente a partir da década de 1960. A partir desse período a sua paisagem foi descaracterizada e as florestas Ombrófilas Densas cedem espaço para áreas de pastagens, plantio de eucalipto e outras culturas agrícolas. No presente trabalho analisou-se o potencial de risco à degradação ambiental no município de Porto Seguro. Para atingir os objetivos utilizou-se o Método Analítico Multicritério (AHP) associado a técnicas de geoprocessamento integrando fatores naturais e antropogênicos. Os planos de informações utilizados foram Uso e Cobertura da Terra, Modelo Digital de Elevação (MDE), Geologia e Pedologia. A partir dos resultados verificou-se que 39,08% e 15,98 % das áreas do município apresentam, respectivamente, Muito Baixo e Baixo risco a degradação ambiental. Nas áreas restantes do município identificou-se que 21,97%, 16,98% e 6%, foram consideradas, respectivamente, como área de Médio, Alto a Muito Alto risco. Os percentuais das áreas consideradas de baixo risco coincidem os setores onde a vegetação encontra-se mais conservada. O método AHP demonstrou-se eficaz como ferramenta de análise ambiental integrada, pois permitiram chegar a resultados condizentes com o quadro observado in situ no município de Porto Seguro.

Palavras-Chaves: Geoprocessamento, Análise Integrada, Carta de risco, Degradação ambiental.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Sival Ribeiro de Sena, Doutorando em Biossistemas do Programa de Pós-Graduação em Biossistemas da Universidade Federal do Sul da Bahia - UFSB

Possui Licenciatura em geografia pela Universidade Federal da Bahia (2014) e Especialização em Geotecnologias, Soluções e Inteligência Geográfica pela Escola de Engenharia de Agrimensura. É Mestre em Geografia pela Universidade Federal da Bahia (2019-2021) e Doutorando do Programa de Biossistema da Universidade Federal do Sul da Bahia.

Ronaldo de Souza Veiga, Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP

Doutorando em Educação pela Universidade Federal de São Paulo - UNIFESP; Mestre em Geografia pela Universidade Federal Fluminense -UFF (2017). Possui graduação em Geografia pela Universidade Estadual de Santa Cruz (2003), onde também foi aluno especial do Mestrado em Desenvolvimento Regional e Meio ambiente - PRODEMA (2011) bem como, Especialista em Ensino de Geografia - UESC (2013); Especialista em Solos e Meio Ambiente pela Universidade Federal de Lavras, MG (2008), Especialista em Docência do Ensino Superior pela FINOM, MG (2012). Atuou como docente na Universidade do Estado da Bahia - UNEB, como professor pesquisador da Plataforma Freire-PARFOR, atuou como Monitor do Curso de Aperfeiçoamento em Tecnologias Educacionais - UNEB, atuou como professor bolsista do Instituto Anísio Teixeira-RENAFOR, Lecionou a disciplina Avaliação de Impactos Ambientais no curso de pós-graduação em Gestão Ambiental e Educação Ambiental da Faculdade do Noroeste de Minas - FINOM. Professor do Colégio Álvaro Henrique, onde desenvolve projetos de educação ambiental. Atua como Tutor Online da Licenciatura em Geografia da UAB/UNEAD/UNEB (2020). Tem experiência na área de Geografia física, atuando principalmente nos seguintes temas: turismo, ensino de geografia, uso da terra, meio ambiente e sustentabilidade.

Vinicius De Amorim Silva , Universidade Federal do Sul da Bahia-Professor Associado II

Doutor em Geografia no ano de 2012, na área de análise ambiental e planejamento territorial, pelo Instituto de Geociências da Universidade de Campinas, (UNICAMP). Mestre em Desenvolvimento Regional e Meio Ambiente em 2006, pela Universidade Estadual de Santa Cruz, (UESC). Licenciado em Geografia - 2000, UESC. Especialização em Mídias na Educação: Ciclo Avançado 2012 - Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB), Especialização em Ensino de Geografia -2002 - UESC. Atualmente sou professor Associado II, da Universidade Federal do Sul da Bahia (UFSB), no Campus Jorge Amado (CJA). Redistribuído da Universidade Federal Fluminense (UFF) do município de Campos dos Goytacazes no estado do Rio de Janeiro, para compor o quadro inicial docente da UFSB no Campus Jorge Amado (CJA), localizado no município de Ilhéus, Sul do estado da Bahia. Na Universidade Estadual da Bahia (UNEB) atuei como professor nos cursos de graduação em Engenharia Agronômica; Biologia e Geografia. Na UESC fui professor convidado do curso de Pedagogia. Enquanto na educação Básica fui professor efetivo do ensino médio da Secretaria de Educação e Cultura do Estado da Bahia e do ensino fundamental II, na modalidade de Educação de Jovens e Adultos - Secretaria de Educação do município de Ilhéus. Tenho experiência na área de Geociências; Geografia Física; Geoprocessamento; Sistemas e Ciência da Informação Geográfica, Sensoriamento Remoto; Cartografia Sistemática e Temática. Atuando principalmente nos seguintes temas: análise ambiental, manejo e conservação dos recursos naturais, planejamento e dinâmica territorial, uso e cobertura da terra, uso e conservação do solo, gestão e conservação de recursos hídricos, modelagem hidrológica por meio do software: Soil and Water Assessment Tool (SWAT) acoplado aos Sistemas de Informação Geográficas, análise e gestão de bacias hidrográficas, legislação ambiental, além de cultura, turismo e desenvolvimento regional.

Referências

Boggione, G. A. 2004. Restauração de imagens do satélite LANDSAT-7. (Dissertação de mestrado) - Instituto de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos: INPE, 2003. 160p. (INPE-10462-TDI/929);

Bohnenberger, J. C et al. 2018. Identificação de áreas para implantação de usina de reciclagem de resíduos da construção e demolição com uso de análise multicritério. Ambient. constr. 18 (1).Jan-Mar 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1590/s1678-86212018000100222;

Cerqueira, Neto et al. 2020. Território e identidade na “Terra Mãe do Brasil”: a invisibilidade indígena na cidade de Porto Seguro - Bahia. Revista Espacialidades, v. 16, n. 2, p. 251–270, 2020. DOI: 10.21680/1984-817X.2020v16n2ID19966;

Embrapa. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. 2018. Sistema Brasileiro de Classificação de Solos, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, (ed.5), Brasília, DF,2018. Disponível: https: //www.bemRapa.br/solos/sibcs. Acesso em: 05.nov.2021;

IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. 2021. Censo Demográfico. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/ba/porto-seguro/panorama;

Jefferson, G.C et al. 2021. Confecção de um simulador de chuvas móvel como ferramenta de disseminação do conhecimento Geomorfológico e preservação de ambientes, Revista Brasileira de Geografia Física, v. 22, nº 4.DOE: http://dx.doi.org/10.20502/rbg.v22i4.1871;

Jordão, C.O., Moretto, E.M. 2015. A vulnerabilidade ambiental e o planejamento territorial do cultivo de cana-de-açúcar. Ambiente & Sociedade, v. 18, n. ja/mar. 2015, p. 75-92, 2015Tradução.Disponível em: http://dx.doi.org/10.1590/1809-4422ASOC675V1812015en. Acesso em: 15 ago. 2023;

Lima, M.T. V et al. 2022. Análise Multicritério em Geoprocessamento como contribuição ao estudo da vulnerabilidade à erosão no Estado do Ceará. Revista Brasileira de Geografia Física. V.14, Mar.2021.Disponível em: https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/view/246449/39587>Acesso em: 22. Jan.2023;

Lorentz, J.F et al. 2016. Análise multicritério aplicada ao mapeamento de suscetibilidade a deslizamentos de terra. NatHazards 83,41–52 (2016). Disponível em: https://locus.ufv.br//handle/123456789/21813>Acesso em 22. Mar.2023;

Ma, Xiaofei et al. 2021. Chengyi Zhao, Jianting Zhu, Aggravated risk of soil erosion with global warming - Aglobal meta-analysis, Catena, Volume 200, May.2021.DOI https://doi.org/10.1016/j.catena.2020.105129;

Mendonça, G.C et al. 2023. Multicriteria spatial model to prioritize degraded areas for landscape restoration through agroforestry, Methods X, Volume 10. DOI https://doi.org/10.1016/j.mex.2023.102052;

Mendas, A., Mebrek, A. & Mekranfar, Z. 2021. Comparison between two multicriteria methods for assessing land suitability for agriculture: application in the area of Mleta in western part of Algeria. Environ Dev Sustain 23, 9076–9089. https://doi.org/10.1007/s10668-020-01012-5;

Nimer, Edmon. 1989. Climatologia do Brasil, Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, 2ª ed. Rio de Janeiro1989;

Oliveira, Ana Carolina et al. (2019). Mapeamento do uso e cobertura da terra no entorno da Baía de Sepetiba em apoio à identificação de pressões sobre os manguezais. Revista de Geografia e Etnociências, v.1, número 2. Disponível em: https://revistamares.com.br/index.php/files/article/view/37;

Othman, A.A et al. 2021. Nova visão sobre a estimativa de perda de solo na região noroeste do cinturão de dobra e empuxo de Zagros. ISPRS Revista Internacional de Geo-Informação. Fe.2021; DOI https://doi.org/10.3390/ijgi10020059;

PMMA 2014. Plano Municipal de Conservação e Recuperação da Mata Atlântica de Porto Seguro. Disponível:em:https://www.gamba.org.br/wp-content/uploads/2014/07/pmma_porto_seguro_v_2_impres sao 1.pdf;

Pereira, P.R.M et al. 2019. Geoprocessamento aplicado na análise da fragilidade ambiental do município de Brejo, Maranhão. Revista equador, V 8, p. 521 - 539 DOI: https://doi.org/10.26694/equador. v8i2.9253;

Rabelo, D. R., Araújo J. C. (2019). Estimativa e Mapeamento da Erosão Bruta na Bacia Hidrográfica do rio Seridó, Brasil Revista. Brasileira. Geomorfologia. (Online), São Paulo, v.20, n.2, p.361-372, Mar.2019. Disponível em: http://dx.doi.org/10.20502/rbg.v20i2.1414;

Sánchez, L. E. 2008. Avaliação de Impacto Ambiental: conceitos e métodos. São Paulo: Oficina de Textos, 495.p.

Saaty, T. L., (1977). A scaling method for priorities in hierarchical structures. Journal of Ma thematical Psychology, v.15, 234-281.Disponível:http://www.superdecisions.creativedecisinos .net/sd_resources/Paper_ScalingMethod.pdf. Acesso em: 15.mar.2022;

Schmidt, A.M.A. 1995. Processo de Apoio à Tomada de Decisão Abordagens: AHP e Macbeth. Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis. Dez.1995.Disponível em: https://reposito rio.ufsc.br/xmlui/bitstream/handle/123456789/157951/PEPS0434-D.pdf? sequence= 1& is All owed=y> Acesso em: 17.fev.2022;

Silva, P.F et al 2023. Physical characterization and susceptibility to erosive processes in the municipality of Ilhéus-Bahia. Revista de Geociências do Nordeste, v. 9, nº 1.https://doi.org/10.21680/2447-3359.2023v9n1ID31523;

Silva, T.C.C; Varela, A.W.P. 2020. Mapeamento do uso e cobertura da terra e Savi na Apa Metropolitana de Belém. Jornal Aplicado em Hidro-Ambiente e Clima, v.2, n.1p. 18-31, 2020.Disponível em: https://jahec.ufra.edu.br/index.php?journal=JAHEC;

Silva, V.A., Lammle, L., Filho, P.A. 2021. Alterações no baixo curso do rio Jequitinhonha e seus impactos geomorfológicos no delta: o caso da Usina Hidrelétrica de Itapebi, Bahia, Brasil. Revista Brasileira de Geografia Física.v.14, n.5, mai.2021. Disponível em: https://periódicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/ view/249409/39723.Acesso em: 25.ago.2022;

Silva, C, T.C.; VARELA, P, A.W., Rosa,G.S. 2020. Mapeamento do Uso e Cobertura da Terra e SAVI na APA Metropolitana de Belém. Jornal Aplicado em Hidro - Ambiente e Clima. Ju.2020. Disponível em: https://jahec.ufra.edu.br/index.php?journal=JAHEC&page=article&op=view&path%5B%5D=22&path %5B%5D=16.Acesso em: 12.dez.2021;

Silva, T.O. et al. 2022. Caracterização das nascentes na sub-bacia hidrográfica do rio dos Monos, Sudoeste da Bahia, Brasil. Revista Conjecturas, v.22, n2. Acesso em: 02. set. 2022. Disponível em: https://conjecturas.org/index.php/edicoes/article/view/844;

Silva, M.S., Vidotti, S, A.B, G. 2020. Arquitetura para integração de bibliotecas digitais geográficas por meio de mecanismos de geoprocessamento e a ciência da informação. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, v. 25, 01-19, 2020.DOI: https://doi.org/10.5007/1518-2924.2020.e70807;

Singh, C.K., Katpatal, Y.B. 2017. A GIS Based Design of Groundwater Level Monitoring Network Using Multi-Criteria Analysis and Geostatistical Method. Water Resour Manage 31, 4149–4163 (2017). https://doi.org/10.1007/s11269-017-1737-z;

Sun, Meiying et al. 2020. Comprehensive partitions and different strategies based on ecological security and economic development in Guizhou Province, China, Journal of Cleaner Production, Volume 274, Nov.2020. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.122794;

Teixeira, W. et al 2001. Decifrando a Terra. Universidade de São Paulo, Oficina de Textos, São Paulo, 2001;

Tostô, S.G.; Pereira, L.C. 2011. Indice de Sustentabilidade Ambiental com base em Análise Multicritério à Decisão. Revista do Programa de Pós Graduação em Geografia da Universidade Federal do Piauí, IX Encontro Nacional da ECOECO, Out. 2011, Brasília, DF, Brasil. Disponível em: https :// www.alice.cnptia.em brapa.br/bitstream/doc/919489/1/2011AA97.pdf;

Veiga, R..; Silva, Vinicius, A.S. 2022. Uso, Cobertura e Ocupação da Terra no Município de Porto Seguro. Revista Caminhos de Geografia Uberlândia - MG v. 19, n. 65 março /2018 p. 232–244.Disponível em: DOI :http: //dx.doi.org/10. 14393/RCG 196517.Acesso em: 22. Jan. 2022;

Žížala, D. et al. 2021. The potential risk of combined effects of water and tillage erosion on the agricultural landscape in Czechia. Journal of Maps 2021, 17, 428–438 Disponível em: https://doi.org /10.1080/17445647.2021.1942251.

Rios ML, Silva AJP,Carvalho-Santos VL. Soil loss as a desertification risk indicator: mapping and simulation Salitre River Sub-Basin, Northeast Brazil. Revista Brasileira Ciência do Solo.2020;44:e0190159. Disponível em:https://doi.org/10.36783/18069657rbcs20190159.

Downloads

Publicado

2023-12-29

Como Citar

Ribeiro de Sena, S., de Souza Veiga, R., & De Amorim Silva , V. (2023). Análise de Áreas de Risco à Degradação Ambiental no Município de Porto Seguro, Bahia, Brasil: Geoprocessing. Revista Brasileira De Geografia Física, 16(6), 3059–3072. https://doi.org/10.26848/rbgf.v16.6.p3059-3072

Edição

Seção

Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto

Artigos Semelhantes

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.