Modelagem Estatística Hidrológica na Bacia Hidrográfica do Rio Tocantins
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.2.p1158-1173Keywords:
modelagem hidrológica, Rio Tocantins, sensoriamento remoto.Abstract
The study consists of hydrological statistical modeling in the Tocantins River basin considering in a simplified way the processes that make up the hydrological cycle. Variance was used as the input variable into the system and flow rates as output variables. Satellite forecast estimation data from Global Precipitation Measurement (GPM) and average monthly flows were used. The determination of average specialization values in the Tocantins basin area was calculated using the Thiessen method, taking as reference the specialization values of each note point. The modeling was carried out using Multiple Linear Regression, using information on supplies in the study area and the inflow into the basin as explanatory variables for the outflow of the basin. The results showed that the methodology used represented the demonstrated series well, with a representation above 90% for the observed flow. The analysis of the correlations between the observed flow and that estimated by the proposed model is very strong, providing a strong fit between the series, showing that the model can be used to estimate the flow based on forecast data predicted by the GPM hydroestimators.
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