Conectando Paisagens: Implantação de Uma Rede Geodésica em Ambientes Ideais, Florestais e Diversos
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v18.05.p3771-3789Palabras clave:
Geodésia, Planialtimetria, Topografia, PrecisãoResumen
As florestas vêm ganhando notoriedade significativa devido ao papel crucial no sequestro de carbono e na mitigação das mudanças climáticas, despertando interesse global em práticas de conservação. Nesse contexto, as geotecnologias emergem como ferramentas poderosas, proporcionando insights valiosos para tomadas de decisão e monitoramento em larga escala. No entanto, desafios relacionadoso à precisão dos dados obtidos através do uso de drones e sensores remotos persistem, posto que tais tecnologias efetuam o posicionamento por GNSS (Sistema Global de Navegação por Satélite), onde, visando alcançar melhores resultados, faz-se necessária a existência de infraestrutura geodésica robusta, e em muitas regiões, especialmente em ambientes florestais, há lacuna desse tipo de rede, limitando a eficácia e a precisão das geotecnologias empregadas no monitoramento e gestão de paisagens diversas. Neste intuito, redes geodésicas locais desempenham papel fundamental, complementando a infraestrutura nacional, garantindo consistência e precisão dos dados. Outro fator diz respeito à ausência de estudos mesclando vértices em situações ideiais e não ideais, como adjacências de floresta e edificações. Visando suprir tais lacunas, este trabalho apresenta as etapas e técnicas utilizadas na implantação da Rede Geodésica Cepegeo, composta por quinze vértices, implantados em ambientes diversos. Todos os vértices foram levantados por combinação de técnicas da topografia convencional e geodésia. Os dados foram ajustados, possibilitando a obtenção das coordenadas e precisões de cada vértice, sendo posteriormente organizados em memoriais descritivos. Tais memoriais podem ser acessados através do Centro de Pesquisa e Extensão em Geotecnologias (CePE-Geo).
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Citas
Alves, J. D. G. 2023. Possibilidades e desafios no uso de drone para mapeamento de comunidades tradicionais na Amazônia. Revista Brasileira de Geografia Física [online] 16-5, p2594-2608. Disponível em: DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v16.5.p2594-2608
Atiz, O. F., Shakor, A. Q., Ogutcu, S., & Alcay, S. 2023. Performance investigation of Trimble RTX correction service with multi-GNSS constellation. Survey Review [online] 55(388). Disponível: https://doi-org.ez31.periodicos.capes.gov.br/10.1080/00396265.2021.1999128. Acesso: 12 abril 2024.
Ball, J. G. C., Hickman S. H. M., Jackson, T. D., Koay, X. J., Hirst, J., Jay, W., Archer, M., Aubry-Kientz, M., Vincent, G., Coomes, D. A. 2023. Accurate delineation of individual tree crowns in tropical forests from aerial RGB imagery using Mask R-CNN. Remote Sensing in Ecology and Conservation [online] 9. Disponível: https://doi-org.ez31.periodicos.capes.gov.br/10.1002/rse2.332. Acesso: 12 abril 2024.
Caizzone, S., Schönfeldt, M., Elmarissi, W., Circiu, M.-S., 2021. Antennas as Precise Sensors for GNSS Reference Stations and High-Performance PNT Applications on Earth and in Space. Sensors [online] 21. Disponível: https://doi.org/10.3390/s21124192. Acesso: 08 abril 2024.
Cevik, I.C., Atik, M. E. & Duran, Z., 2024. Investigation of Optimal Ground Control Point Distribution for Geometric Correction of VHR Remote Sensing Imagery. J Indian Soc Remote Sens 52 359–369 Disponível: https://doi-org.ez31.periodicos.capes.gov.br/10.1007/s12524-024-01826-0
Costa, J. D. M. da, & Quintanilha, J. A., 2024. Uso das Geotecnologias na Estimativa de Biomassa e Carbono Florestal: Uma Revisão. Revista Brasileira De Geografia Física [online] 17(2). Disponível: https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.2.p1127-1146. Acesso: 08 abril 2024.
Dantas, F. K. D., & Costa, F. R. da, 2024. Altimetria e planimetria, análise de métodos fotogramétricos por vant versos topografia convencional. Pensar Geografia [online] 7(1), Recuperado de https://periodicos.apps.uern.br/index.php/PGEO/article/view/4457 (Original work published 1º de janeiro de 2024). Acesso: 31 março 2024.
Dupuis C., Lejeune P., Michez A., Fayolle A., 2020. How Can Remote Sensing Help Monitor Tropical Moist Forest Degradation?—A Systematic Review. Remote Sensing [online] 12(7). Disponível: https://doi.org/10.3390/rs12071087. Acesso: 08 nov. 2023.
França R. M., Klein I., Veiga L.A.K., 2021. The influence of the deflection of the vertical on geodetic surveys in Brazil. Bol Ciênc Geodésicas, 27(spe). Disponível: https://doi.org/10.1590/s198221702021000s00020
França, R.M., Klein, I. & Veiga, L.A.K., 2022. Quality of the deflection of the vertical obtained from global geopotential models in horizontal geodetic positioning. Appl Geomat 14, 795–810. Disponível: https://doi.org/10.1007/s12518-022-00473-9
Freitas K.X.S., Nascimento L.A., Dal Poz, W.R., 2022. Análise da influência ionosférica e solar na acurácia do IBGE-PPP utilizando séries temporais. Revista Brasileira de Geomática [online] 10. Disponível: DOI: 10.3895/rbgeo.v10n1.14495. Acesso: 23 nov. 2023.
Gemael C., 1994. Introdução ao Ajustamento de Observações – Aplicações Geodésicas. Livro. Curitiba: Editora da UFPR.
Gómez C., Alejandro P., Hermosilla T., Montes F., Pascual C., Ruiz L. A., Álvarez-Taboada F., Tanase M., Valbuena R., 2019. Remote sensing for the Spanish forests in the 21st century: a review of advances, needs, and opportunities. Forest Systems [online] 28(1):eR001. Disponível: https://doi.org/10.5424/fs/2019281-14221. Acesso: 06 abril 2024.
IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, 2024a. Atlas Geográfico Escolar: Sistema Global de Navegação Por Satélite – GNSS. Acesso: 18 mar. 2024.
IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. 2024b. Instruções para homologação de estações estabelecidas por outras instituições. Acesso: 18 mar. 2024.
Javadi, P., García-Asenjo, L., Luján, R., & Lerma, J. L. (2024). Assessment of Panorama Photogrammetry as a Tool for Long-Range Deformation Monitoring. Sensors, 24(11), 3298. https://doi.org/10.3390/s24113298
Jin, S., Wang, Q., Dardanelli, G., 2022. A Review on Multi-GNSS for Earth Observation and Emerging Applications. Remote Sensing [online] 14. Disponível: https://doi.org/10.3390/rs14163930. Acesso: 11 abril 2024.
Keefe, R.F.; Wempe, A.M.; Becker, R.M.; Zimbelman, E.G.; Nagler, E.S.; Gilbert, S.L.; Caudill, C.C. Positioning Methods and the Use of Location and Activity Data in Forests. Forests [online] 10, 458. Disponível: https://doi.org/10.3390/f10050458. Acesso: 15 abril 2024.
Kim, E., Kim, S-k. 2022. Global Navigation Satellite System Real-Time Kinematic Positioning Framework for Precise Operation of a Swarm of Moving Vehicles. Sensors [online] 22. Disponível: https://doi.org/10.3390/s22207939. Acesso: 12 abril 24.
Kobryń, A. 2019. Multicriteria Decision Making in Geodetic Network Design. Journal of Surveying Engineering [online] 146. Disponível: https://doi-org.ez31.periodicos.capes.gov.br/10.1061/(ASCE)SU.1943-5428.0000301. Acesso: 11 abril 2024.
Krueger, C. P., Junior, P. S. de O., Garnés, S. J. dos A., Alves, D. B. M., Euriques, J. F., 2020. Posicionamento GNSS em Tempo Real: Evolução, Aplicações Práticas e Perspectivas para o Futuro. Revista Brasileira de Cartografia [online] 72. Disponível: https://doi.org/10.14393/revbrascartogr. Acesso: 10 abril 2024.
Liang, Y., Kou, W., Lai, H., Wang, J., Wang, Q., Xu, W., Wang, H., Lu, N., 2022. Improved estimation of aboveground biomass in rubber plantations by fusing spectral and textural information from UAV-based RGB imagery. Ecological Indicators [online] 142. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2022.109286. Acesso: 11 nov. 2023.
Michels, N. B., Silva, R. M. da, Souza S. F. de, 2021. Georreferenciamento de imóveis rurais: análise de área entre topografia, RTK e sistema TM. Revista Brasileira de Geomática [online] 9. Disponível: https://revistas.utfpr.edu.br/rbgeo/article/view/12734/8127. Acesso: 10 abril 2024.
Nero, M. A., Rocha, A. P., Mamede, C. G., Schuler, C. A. B., Temba, P. d. C., & Reinoso-Gordo, J. 2023. Positional accuracy in close-range photogrammetry through topography and geodesy. Revista De Arquitectura [online] 25(2). Disponível: doi:https://doi-org.ez31.periodicos.capes.gov.br/10.14718/RevArq.2023.25.3659. Acesso: 11 abril 2024.
Nishiwaki, A. A. M., Moura, M. S. B. de, Galvíncio, J. D., Oliveira, C. P. de, Silva, E. A., Lima, J. R. de S., … Domingues, T. F., 2023. Uso do LiDAR na Estimativa de Atributos Florestais: Uma Revisão. Revista Brasileira De Geografia Física [online] 16(1). Disponível: https://doi.org/10.26848/rbgf.v16.1.p505-527. Acesso: 10 mar. 2024.
Ocalan, T., Turk, T., Tunalioglu, N. et al. 2022. Investigation of accuracy of PPP and PPP-AR methods for direct georeferencing in UAV photogrammetry. Earth Sci Inform [online] 15, 2231–2238. Disponível: https://doi-org.ez31.periodicos.capes.gov.br/10.1007/s12145-022-00868-7. Acesso: 20 dez. 2023.
Paiva, A. A. de, Burim, S. C., Borges, P. A. F., & Anjos, C. S. dos., 2021. Avaliação da acurácia posicional de vértices obtidos por imagem de sensor orbital e aerofotogrametria para fins de georreferenciamento de imóveis rurais. Revista Brasileira De Geografia Física [online] 14(6), 3530–3541.
Paula E. R, Monico J.F.G., Tsuchiya I.H., Valladares C.E., Costa S.M.A., Marini-Pereira L., Vani B.C., Moraes A.O., 2023. A Retrospective of Global Navigation Satellite System Ionospheric Irregularities Monitoring Networks in Brazil, Journal of Aerospace Technology and Management [online] 15. Disponível: https://doi.org/10.1590/jatm.v15.1288. Acesso: 23 nov. 2023.
Peng, Y., Scales, W.A., Hartinger, M. et al., 2021. Characterization of multi-scale ionospheric irregularities using ground-based and space-based GNSS observations. Satell Navig 2 [online] 14. Disponível: https://doi.org/10.1186/s43020-021-00047-x. Acesso: 23 nov. 2023.
Pourreza M., Moradi F., Khosravi M., Deljouei A., Vanderhoof M.K., 2022. GCPs-Free Photogrammetry for Estimating Tree Height and Crown Diameter in Arizona Cypress Plantation Using UAV-Mounted GNSS RTK. Forests [online] 13(11):1905. Disponível: https://doi.org/10.3390/f13111905. Acesso: 20 dez. 2023.
Sefercik, U. G., Kavzoğlu, T., Çölkesen, İ., Nazar, M., et al., 2023. 3D positioning accuracy and land cover classification performance of multispectral RTK UAVs. International Journal of Engineering and Geosciences [online] 8(2). Disponível: https://doi.org/10.26833/ijeg.1074791. Acesso: 20 dez. 2023.
Setti Junior P. de T., SILVA C.M. da, Oliveira Junior P.S. de; Alves D.B.M., Monico J.F.G., 2020. Posicionamento multi-GNSS. Revista Brasileira de Cartografia [online] 72. Disponível: DOI: 10.14393/rbcv72nespecial50anos-56580. Acesso: 30 out. 2023.
SIGEF (Sistema de Gestão Fundiária) 2024. Manual Técnico para Georreferenciamento de Imóveis Rurais” do Sistema de Gestão Fundiária (SIGEF). Acesso em 18 dez. 2023.
Santana, T. A., Dalazoana, R. 2020. Integração dos Referenciais Verticais Terrestre e Oceânico: Conceitos Relacionados, Projetos Desenvolvidos e Desafios. Revista Brasileira de Cartografia ISSN 1808-0936. Disponível: https://doi.org/10.14393/revbrascartogr. Acesso: 02 dez. 2024.
Sinegalia, M.K.S.D., Santoro, G.B. and Molin, P.G. 2023. How have RPAS helped monitor forests and what can we apply in forest restoration monitoring?. Restoration Ecology [online] 32: e14061. Disponível: https://doi.org/10.1111/rec.14061. Acesso: 13 dez. 2023.
Rocha, A. G. B., & Rocha, R. B., 2021. A Cartografia ao longo da história da humanidade: importância e avanços técnicos. Ensino Em Perspectivas, [online] 2(2), 1–17. Recuperado de https://revistas.uece.br/index.php/ensinoemperspectivas/article/view/4995. Acesso: 12 abril 2024.
Weiss, G., Slavomir, L., Gasinec, J., Stankova, H.; Cernota, P., Weiss, E., Weiss, R., 2022. Establishment of local geodetic networks based on least-squares adjustments of GNSS baseline vectors. Advances in Geodesy and Geoinformation [online] 71. Disponível: https://doi.org/10.24425/gac.2022.141168. Acesso: 20 jan. 2024.
White J.C., Wulder M.A., Hermosilla T., Coops N.C., Hobart, G.W., 2017. A nationwide
annual characterization of 25 years of forest disturbance and recovery for Canada using Landsat time series. Remote Sensing of Environment 194: 303–321. Disponível: https://doi-org.ez257.periodicos.capes.gov.br/10.1016/j.rse.2017.03.035
Haspel, M. 1996. LP-based accuracy improvement for UAVs. Nineteenth convention of electrical and electronics engineers in Israel, p440-443. Disponível: https://www.webofscience.com/wos/woscc/summary/14b2a68e-a6f9-4b0a-9710-5c3653658b8f-0131592773/relevance/1. Acesso em 03/12/2024.
Zhang, Z., & Zhu, L., 2023. A Review on Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing: Platforms, Sensors, Data Processing Methods, and Applications. Drones, 7(6), 398. https://doi.org/10.3390/drones7060398
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