A Aplicação do índice estatístico e análise multicritério no mapeamento da suscetibilidade a deslizamentos, no município do Ipojuca, Pernambuco, Brasil

Cristiana Coutinho Duarte; Roberto Quental Coutinho; Betânia  Queiroz da Silva; Hugo Manuel Henrique

doi:10.26848/rbgf.v17.2.p1015-1037

Authors

Cristiana Coutinho Duarte Universidade Federal de Pernambuco
Roberto Quental Coutinho Universidade Federal de Pernambuco https://orcid.org/0000-0003-0471-3908
Betânia Queiroz da Silva Universidade Federal de Pernambuco https://orcid.org/0000-0002-7406-765X
Hugo Manuel Henrique Universidade Federal de Pernambuco https://orcid.org/0000-0001-9389-0951

DOI:

https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.2.p1015-1037

Keywords:

suscetibilidade, deslizamentos, SIG, AHP, modelagem estatística, Ipojuca

Abstract

The present research aims to evaluate the performance of the application of the statistical bivariate analysis approach called Statistical Index (SI) integrated with the multicriteria analysis known as Analytic Hierarchy Process (AHP) in an urban expansion area in the municipality of Ipojuca, Pernambuco, Brazil, at a 1:10,000 scale. The research was based on the preparation and adaptation of thematic data to the mentioned scale, using orthophotomaps at a 1:1,000 scale and the Digital Terrain Model (DTM), which were generated by aerophotogrammetric survey and Light Detection and Ranging (LIDAR), respectively. It was observed that in the pilot area, landslides with a translational rupture surface parallel to the slope prevail, commonly triggered by rainfall and/or wastewater. Therefore, the following conditioning factors were used in the model: lithology, soils, land use and land cover, slope, and slope curvature, which were cross-referenced with the landslide inventory represented as point data on the rupture surface. The spatial unit was the grid cell (pixel). SI was used to determine the class weights for each conditioning factor, and the basic Accountability and Reliability indices, as well as the factor weights (Wf) generated based on the SI results, provided the degree of contribution of each conditioning factor to landslides and supported the completion of the paired comparison matrix of AHP. It was found that land use and land cover are more decisive in the occurrence of landslides, followed by slope, soil, curvature, and lithology. The model generated from the integration of the Statistical Index and AHP showed excellent performance with an AUC (Area Under the Curve) of 0.931 (93%) and outstanding performance with an AUC of 0.906 (90%) for the assessment of landslide susceptibility in the municipality of Ipojuca.

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Author Biographies

Roberto Quental Coutinho, Universidade Federal de Pernambuco

Atualmente é professor Titular da Universidade Federal de Pernambuco. Tem coordenado e Atuado (desde 1978) em diversos projetos de pesquisas Financiados por CNPq, FACEPE, PRONEX e INTC/MCTI, Ministério das Cidades e Ministério da Integração, etc. Atualmente é Pesquisador CNPq Nível 1B.Tem experiência na área de Engenharia Civil, com ênfase em Engenharia Geotécnica, atuando principalmente nas seguintes linhas de pesquisas-profissional: 1- Estabilidade de encostas, comportamento de solos / rochas associados e Obras de Estabilização (Comportamento geotécnico de solos e rochas associadas (solos saturados e não saturados, Estabilidade e erosão de encostas, Obras de Estabilização / Contenção de encostas.) 2 - Estudos Geotécnicos de Solos de Planície e Aplicações a Projetos de Aterros e Fundações (Estudos geotécnicos de solos de planície (laboratório e campo, Aplicações a projetos: Aterros, Fundações sobre solos moles, Instrumentação.) 3 - Fundações em materiais (solos e rochas) saturados e não saturados, incluindo solos colapsíveis e expansivo e maciços rochosos (Estudo do comportamento geotécnico de solos e rochas associados (laboratório e campo), Previsão de comportamento de fundações superficiais e profundas (esforços verticais e horizontais). Instrumentação.) 4 - Análise e Gestão de Risco de Erosão e Escorregamento (Erosão e movimentos de massa em encostas ocupadas, Gestão de Risco e Redução de Desastres Naturais e Induzidos). 5 - Cartografia Geotécnica de Aptidão à Urbanização (Elaboração de cartas geotécnicas de aptidão à urbanização (nas escalas de planejamento e de projeto), Aplicação no Planejamento Urbano e Projetos de Engenharia Civil.)

Betânia Queiroz da Silva, Universidade Federal de Pernambuco

Doutoranda em Geotecnia, no Programa de Pós Graduação em Engenharia Civil da UFPE, com ênfase em Cartografia Geotécnica. Mestre em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação com ênfase em Cartografia, Fotogrametria e SIG. Bacharel em Geografia, com ênfase na Geotecnologias, pela Universidade Federal de Pernambuco. Atualmente é Professora da UniFG (Laureate International Universities). Atuou como professora substituta de Geografia Física e Geotecnologias na UFRN/CERES Caicó. Atuou como Professora Formadora do sistema EaD do curso de Licenciatura em Geografia, na área de Cartografia, pelo Instituto Federal de Pernambuco (IFPE); Prestou serviços de Consultoria e Analista nas áreas de Geoprocessamento, Sensoriamento remoto, Fotogrametria (aéreo e terrestre) e LiDAR batimétrico aplicados a Gestão ambiental, Geomorfologia dinâmica, Geotecnia, Suscetibilidade, Risco de deslizamentos, Geologia marinha e Gestão costeira para o Serviço Geológico do Brasil - CPRM e Grupo de Engenharia Geotécnica de Encostas, Planícies e Desastres Naturais GEGEP - UFPE.

Hugo Manuel Henrique, Universidade Federal de Pernambuco

Possui graduação em Engenharia Agrícola e Ambiental pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (2011). Mestrado em Geotecnia pela Universidade Federal de Pernambuco (2014). Atualmente faz Doutorado em Geotecnia pela Universidade Federal de Pernambuco. É membro do Grupo de Engenharia Geotécnica de Encostas e Planícies (GEGEP). Foi diretor da Defesa Civil do município de Abreu e Lima-PE (2021). Experiência em mapeamento de risco associados a movimentos de massa e inundação, atuando principalmente nas seguintes linhas de pesquisas: Mapeamento e Gestão de Risco de Movimentos de Massa, Erosão e Inundação.

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