Estimativa de altura de vegetação com imagens obtidas de drone utilizando técnicas de inteligência artificial
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.5.p3736-3749Palabras clave:
Manguezal, Modelagem, Sensoriamento Remoto, VANTResumen
As geotecnologias são ferramentas recentes que podem ser utilizadas para avaliar condições florestais, com vantagens sobre outras técnicas pela rapidez e praticidade de levantar dados sobre e estrutura de vegetação. O uso de VANT (Veículo aéreo não tripulado) se sobressai sobre outras técnicas utilizadas no sensoriamento remoto, por ter o potencial de gerar dados de alta qualidade e resolução. O objetivo da pesquisa é estimar altura do dossel de um fragmento florestal de manguezal, utilizando imagens de drone. As imagens foram associadas a softwares de geoprocessamento que permitiram a criação de nuvem de pontos e ortomosaico. Em um fragmento de floresta de manguezal foi escolhido de maneira aleatória doze árvores para serem utilizadas como pontos de referência, foram estimadas as alturas, e registrado as coordenadas geográficas por meio de GPS. Os valores foram aproximados utilizado três tipos de aprendizado de máquina: equações lineares no Excel, árvores de regressão no Rstudio e um interpretador python. Os resultados apresentaram boa aproximação com os dados de altura das árvores estimados em campo, com índice de correlação de e RMSE de 1,34 metro. Podendo, por exemplo, ser aplicado em pesquisas futuras com maiores amostras de espécies, ou em outros tipos de vegetações.
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