Application of the Additive Multicriteria Model in a Candy Company in Pernambucano
DOI:
https://doi.org/10.51359/2317-0115.2019.244940Keywords:
multicriteria model, deterministic additive aggregation method, decisionAbstract
Problems related to the decision permeate our daily lives, however as important as the decision is how to make it, in the literature there are the most varied techniques for carrying out decision-making procedu-res, which may or not take the decision-maker’s preference structure. Considering the limited rationality of the decision-maker in the decision-making process and the difficulty of access by micro and small companies to te-chnologies that favor decision-making, this work applies a Deterministic Additive Aggregation Method through the Multicriteria Model proposed by Almeida (2013) to a small candy factory in the State of Pernambuco. The proposed method is compensatory and integrates the preferences of the decision maker. Throughout the work, the stages of the model are executed as the decision-making process is contextualized.
References
ALMEIDA, A. T. Processo de Decisão nas Organizações: Construindo Modelos de decisão multicritério. São Paulo: Atlas, 2013.
ALMEIDA, A. T.; ALMEIDA, J. A.; COSTA, A. P. C. S.; ALMEIDA FILHO, A. T. A new method for elicitation of criteria weights in additive models: Flexible and interactive tradeoff. European Journal of Operational Research, v. 250, p. 179–191, 2016.
BOUYSSOU, D.; MARCHANT, T.; PIRLOT, M.; TSOUKIAS, A.; VINCKE, P. Evaluation and decision models with multiple criteria.Springer, 2006.
DAHER, S. S. D.; ALMEIDA, A. T. The use of ranking veto concept to mitigate the compensatory effects of additive aggregation in group decisions on a water utility automation investment. Group Decision and Negotiation, v. 21, n. 2, p. 185-204, 2012.
DE ALMEIDA, A. T.Additive-veto models for choice and ranking multicriteria decision problems. Journal of Operational Research, v.30, n.6, p.1-20, 2013.
EDWARDS, W.;MILES JUNIOR, R. F.; WINTERFELDT, D. Advances in decision analysis: from foundations to applications. Cambridge : Cambridge University Press, 2007.
EISENHART, K. M.; ZBARACKI, M. J. Strategic Decision Making. Strategic Management Journal, v.13, p. 17-37, 1992.
EVAIR, J.; AUGUSTO, H.; LUIZA, M.; VALERIANO, M.; TURET, J. Aplicação do modelo aditivo com veto para a problemática de escolha de um novo fornecedor: estudo de caso. In: Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção. 8., 2018, Ponta Grossa. Anais [...]. Po n t a Grossa: APREPRO, 2018. p. 1-12.
GOLDBARG, M. C., GOLDBARG, H., LUNA, P. L. Otimização combinatória e programação linear: modelos e algoritmos. 2. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2005.
HILLIER, F., LIEBERMAN, G. Introduction to operations research. New York: McGraw-Hill Education, 2015.JANIS, I. L. Crucial decissions. New York: Free Press, 1989
KEENEY, R. L. Value focused thinking. Harvard: Harvard University Press, 1992.
LACHTERMACHER, G. Pesquisa operacional na tomada de decisões: modelagem em Excel. Rio de Janeiro: Elsevier, 2007.
PARDALOS, P. M.; SISKOS, Y.; ZOPOUNIDIS, C. Advances in multicriteria analysis. New York: Kluwer Academic Publishers, 1995.
PINTO, K. C. R. Aprendendo a decidir com a pesquisa operacional: modelos e métodos de apoio a decisão. 2 ed. Urbelândia: UFU, 2006.
PINTO JUNIOR, R. P. S.; MELLO, J. C. C. B. S.Identificação da melhor escolha de funcionário para realização de inspeção em estatais do setor elétrico. Prodiction. São Paulo, v. 23, n.1, p. 135 – 143, 2013.
ROY, B. Multicriteria methodology goes decision aiding. New York: Kluwer Academic Publishers. 1996.
SANTOS, L. V. B.; CASADO, R. S. G. R.; CARVALHO, E. N.; SILVA, L. C. Aplicação do método aditivo com veto no processo de priorização de fornecedores: estudo de caso em uma empresa de confecções. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 49., 2017, Blumenau. Anais [...]. Blumenau: SOBRAPO, 2017. p. 1 – 12.
SANTOS, V. A. P.; LUGO, S. D. R. ALMEIDA, A. T. Decisão multicritério por critério único de síntese: aplicação a uma compra de tecnologia. In: Encontro Nacional de Engenharia de Produção. 35., 2015, Fortaleza. Anais [...]. Fortaleza: ABEPRO, 2015. p. 1- 24.
SAYÃO, L. F. Métodos teóricos em ciência da informação: abstração e método científicoCiência da Informação, Brasília, v. 30, n. 1, p. 82-91, jan./abr. 2001.
SEBRAE, Serviço Brasileiro de Apoio a Micro e Pequenas Empresas. Micro e Pequenas Empresas na Economia Brasileira e de Pernambuco, 2017. Disponível em: http//:oemmndcbldboiebfnladdacbdfmadadm/http://www.pe.agenciasebrae.com.br/asn/Estados/PE/Indicadores/PERNAMBUCO%20indicadores%20de%20MPE_2016_atualizado%20em%2010maio17.pdf. Acesso em: 01 abr. 2020.
SHARDA, R.; DELEN, D.; TURBAN, E.Business intelligence and analytics: systems for decision support. 10 ed. Pearson, 2015.
SIMON, H. Administração behavior. 4 ed. New York: The Free Press, 1997.
SLACK, N.; JONES, A. B.; JOHNSTON, R. Administração da Produção. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2016.
TURET, J. G.; DAHER, S. F. D. Aplicação de modelo multicritério para elaboração de plano de ação em m-commerce. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. 47., 2015, Porto de Galinhas. Anais [...]. Porto de Galinhas: SOBRAPO, 2015. p. 232 – 243.
VINCKE, P. Multicriteria decision-aid. Bruxelles: John Wiley & Sons, 1992.
WALLENIUS, J.; DYER, J. S.; FISHBURN, P. C.; RALPH E. STEUER, R. E.; ZIONTS, S.; DEB, K. Multiple criteria decision making, multiattribute utility theory: recent accomplishments and what lies ahead. Management science. v. 54. , n. 7, p. 1336 – 1349, 2008.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Os trabalhos submetidos são de responsabilidade exclusiva de sua autoria, que preserva o seu direito autoral.
É permitida a citação dos trabalhos publicados sem prévia autorização desde que seja explícita a menção à fonte da RMP
