Aplicação do modelo multicritério aditivo em uma empresa de doces em Pernambucano
DOI:
https://doi.org/10.51359/2317-0115.2019.244940Palabras clave:
modelo multicritério, método de agregação aditivo determinístico, decisãoResumen
Problemas relacionados à decisão permeiam nosso cotidiano, no entanto tão importante quanto à decisão é como realizá-la, na literatura existem as mais variadas técnicas para a realização de procedimentos decisórios, que podem ou não levar em conta a estrutura de preferência do decisor. Considerando a racionalidade limitada do decisor no processo decisório e a dificuldade de acesso de micro e pequenas empresas a tecnologias que favorecem a tomada de decisão, o presente trabalho aplica um Método de Agregação Aditivo Determinístico por meio do Modelo Multicritério proposto por Almeida (2013) a uma fábrica de doces de pequeno porte no Estado de Pernambuco. O método proposto é compensatório e integra as preferências do decisor. Ao longo do trabalho executa-se as etapas do modelo à medida que contextualiza-se o processo decisório.Citas
ALMEIDA, A. T. Processo de Decisão nas Organizações: Construindo Modelos de decisão multicritério. São Paulo: Atlas, 2013.
ALMEIDA, A. T.; ALMEIDA, J. A.; COSTA, A. P. C. S.; ALMEIDA FILHO, A. T. A new method for elicitation of criteria weights in additive models: Flexible and interactive tradeoff. European Journal of Operational Research, v. 250, p. 179–191, 2016.
BOUYSSOU, D.; MARCHANT, T.; PIRLOT, M.; TSOUKIAS, A.; VINCKE, P. Evaluation and decision models with multiple criteria.Springer, 2006.
DAHER, S. S. D.; ALMEIDA, A. T. The use of ranking veto concept to mitigate the compensatory effects of additive aggregation in group decisions on a water utility automation investment. Group Decision and Negotiation, v. 21, n. 2, p. 185-204, 2012.
DE ALMEIDA, A. T.Additive-veto models for choice and ranking multicriteria decision problems. Journal of Operational Research, v.30, n.6, p.1-20, 2013.
EDWARDS, W.;MILES JUNIOR, R. F.; WINTERFELDT, D. Advances in decision analysis: from foundations to applications. Cambridge : Cambridge University Press, 2007.
EISENHART, K. M.; ZBARACKI, M. J. Strategic Decision Making. Strategic Management Journal, v.13, p. 17-37, 1992.
EVAIR, J.; AUGUSTO, H.; LUIZA, M.; VALERIANO, M.; TURET, J. Aplicação do modelo aditivo com veto para a problemática de escolha de um novo fornecedor: estudo de caso. In: Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção. 8., 2018, Ponta Grossa. Anais [...]. Po n t a Grossa: APREPRO, 2018. p. 1-12.
GOLDBARG, M. C., GOLDBARG, H., LUNA, P. L. Otimização combinatória e programação linear: modelos e algoritmos. 2. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2005.
HILLIER, F., LIEBERMAN, G. Introduction to operations research. New York: McGraw-Hill Education, 2015.JANIS, I. L. Crucial decissions. New York: Free Press, 1989
KEENEY, R. L. Value focused thinking. Harvard: Harvard University Press, 1992.
LACHTERMACHER, G. Pesquisa operacional na tomada de decisões: modelagem em Excel. Rio de Janeiro: Elsevier, 2007.
PARDALOS, P. M.; SISKOS, Y.; ZOPOUNIDIS, C. Advances in multicriteria analysis. New York: Kluwer Academic Publishers, 1995.
PINTO, K. C. R. Aprendendo a decidir com a pesquisa operacional: modelos e métodos de apoio a decisão. 2 ed. Urbelândia: UFU, 2006.
PINTO JUNIOR, R. P. S.; MELLO, J. C. C. B. S.Identificação da melhor escolha de funcionário para realização de inspeção em estatais do setor elétrico. Prodiction. São Paulo, v. 23, n.1, p. 135 – 143, 2013.
ROY, B. Multicriteria methodology goes decision aiding. New York: Kluwer Academic Publishers. 1996.
SANTOS, L. V. B.; CASADO, R. S. G. R.; CARVALHO, E. N.; SILVA, L. C. Aplicação do método aditivo com veto no processo de priorização de fornecedores: estudo de caso em uma empresa de confecções. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 49., 2017, Blumenau. Anais [...]. Blumenau: SOBRAPO, 2017. p. 1 – 12.
SANTOS, V. A. P.; LUGO, S. D. R. ALMEIDA, A. T. Decisão multicritério por critério único de síntese: aplicação a uma compra de tecnologia. In: Encontro Nacional de Engenharia de Produção. 35., 2015, Fortaleza. Anais [...]. Fortaleza: ABEPRO, 2015. p. 1- 24.
SAYÃO, L. F. Métodos teóricos em ciência da informação: abstração e método científicoCiência da Informação, Brasília, v. 30, n. 1, p. 82-91, jan./abr. 2001.
SEBRAE, Serviço Brasileiro de Apoio a Micro e Pequenas Empresas. Micro e Pequenas Empresas na Economia Brasileira e de Pernambuco, 2017. Disponível em: http//:oemmndcbldboiebfnladdacbdfmadadm/http://www.pe.agenciasebrae.com.br/asn/Estados/PE/Indicadores/PERNAMBUCO%20indicadores%20de%20MPE_2016_atualizado%20em%2010maio17.pdf. Acesso em: 01 abr. 2020.
SHARDA, R.; DELEN, D.; TURBAN, E.Business intelligence and analytics: systems for decision support. 10 ed. Pearson, 2015.
SIMON, H. Administração behavior. 4 ed. New York: The Free Press, 1997.
SLACK, N.; JONES, A. B.; JOHNSTON, R. Administração da Produção. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2016.
TURET, J. G.; DAHER, S. F. D. Aplicação de modelo multicritério para elaboração de plano de ação em m-commerce. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. 47., 2015, Porto de Galinhas. Anais [...]. Porto de Galinhas: SOBRAPO, 2015. p. 232 – 243.
VINCKE, P. Multicriteria decision-aid. Bruxelles: John Wiley & Sons, 1992.
WALLENIUS, J.; DYER, J. S.; FISHBURN, P. C.; RALPH E. STEUER, R. E.; ZIONTS, S.; DEB, K. Multiple criteria decision making, multiattribute utility theory: recent accomplishments and what lies ahead. Management science. v. 54. , n. 7, p. 1336 – 1349, 2008.
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