O uso da IA generativa no processo de criação do Banco de Dados do Museu de Minerais e Rochas da UFPE

Autores

DOI:

https://doi.org/10.51359/2675-7354.2025.268446

Palavras-chave:

inteligência artificial generativa, documentação museológica, Museu de Minerais e Rochas da UFPE

Resumo

O presente relato de experiência descreve a utilização da
Inteligência Artificial generativa (IA) no desenvolvimento de um Web App destinado à catalogação do acervo geológico do Museu de Minerais e Rochas da Universidade Federal de Pernambuco (MMR/UFPE). A IA auxiliou na concepção, programação e otimização do sistema criado em quatro páginas HTML, integradas ao Google Planilhas e ao Google Drive, seguindo diretrizes da museologia, da ciência da informação e das práticas documentais anteriormente adotadas pelo Museu. O Web App resultante possibilita o registro detalhado das amostras, incluindo fotografias, edição, busca e visualização dos dados de cada item do acervo. Ao longo de três meses de uso, o sistema registrou 438 amostras e obteve 80/100 no teste de usabilidade (SUS), indicando alto nível de eficiência e facilidade de uso. O estudo demonstra como a IA generativa pode atuar como mediadora entre necessidades museológicas e soluções digitais acessíveis, contribuindo para a otimização da documentação e para a qualificação dos processos de gestão da informação em museus universitários.

Biografia do Autor

Haroldo Monteiro Lima, Universidade Federal de Pernambuco

Doutor em Geologia.

Adriano Edney Santos de Oliveira, Universidade Federal de Pernambuco

Mestre em Ciência da Informação e assistente administrativo da Universidade Federal de Pernambuco, com formação em Museologia por essa instituição.

Maria Julia Souza Balbino, Universidade Federal de Pernambuco

Graduanda em Gestão da Informação.

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Publicado

17.12.2025

Como Citar

Lima, H. M., Oliveira, A. E. S. de, & Balbino, M. J. S. (2025). O uso da IA generativa no processo de criação do Banco de Dados do Museu de Minerais e Rochas da UFPE. Estudos Universitários, 42(1), 1–29. https://doi.org/10.51359/2675-7354.2025.268446