Le utilisation de l'IA dans le processus de création de la base de données du Musée de Minéraux et Roches de l'UFPE

Auteurs-es

DOI :

https://doi.org/10.51359/2675-7354.2025.268446

Mots-clés :

Intelligence artificielle

Résumé

Le présent rapport d'expérience décrit l'utilisation de l'Intelligence Artificielle (IA) pour le développement d'une application Web destinée au catalogage de la collection géologique du Musée de Minéraux et Roches de l'Université Fédérale de Pernambuco (MMR/UFPE), en contribuant à la conception, la programmation et l'optimisation du système. Le projet développé a structuré un système composé de quatre pages HTML intégrées à Google Sheets et Google Drive, en respectant les directives de la muséologie, des sciences de l'information et des pratiques de documentation antérieures du MMR. Le résultat est un système permettant l'enregistrement détaillé des données des pièces des collections sélectionnées, incluant des photographies et offrant la possibilité de modification, de recherche et de visualisation des fiches de chaque pièce de la collection. L'expérience a démontré que l'IA ne se contente pas d'orienter la manière de travailler ou de créer des outils de gestion de collection ; elle permet d'accélérer les processus et de réduire les erreurs humaines, s'imposant également comme un outil capable d'offrir et de créer des solutions innovantes pour les musées.

Bibliographies de l'auteur-e

Haroldo Monteiro Lima, Universidade Federal de Pernambuco

Doutor em Geologia.

Adriano Edney Santos de Oliveira, Universidade Federal de Pernambuco

Adriano Oliveira est titulaire d'une Maîtrise en sciences de l'information et adjoint administratif à l'UFPE, avec une formation en muséologie de l'Université Fédérale de Pernambuco.

Maria Julia Souza Balbino, Universidade Federal de Pernambuco

Graduanda em Gestão da Informação.

Références

CAMARGO-MORO, Fernanda de. Museus: aquisição-documentação. Rio de Janeiro: Livraria Eça, 1986.

DESVALLÉES, André; MAIRESSE, François (Orgs.). Conceitos-chave de museologia. São Paulo: Comitê Brasileiro do Conselho Internacional de Museus (ICOM Brasil), 2013. Disponível em: https://www.icom.org.br/wp-content/uploads/2014/03/PDF_Conceitos-Chave-de-Museologia.pdf. Acesso em: 19 de nov. 2025.

INSTITUTO BRASILEIRO DE MUSEUS. Universidade Federal de Goiás. Acervos digitais nos museus: manual para realização de projetos. Brasília-DF: Ibram, 2020. Disponível em: https://www.gov.br/museus/pt-br/centrais-de-conteudo/publicacoes/guias-e-manuais/acervos-digitais-nos-museus.pdf. Acesso em: 19 nov. 2025.

INTERNATIONAL COUNCIL ON ARCHIVES. AtoM: Access to Memory, 2025. Disponível em: https://www.accesstomemory.org/. Acesso em: 19 nov. 2025.

LIRA, Patricia; MAIMONE, Giovana Deliberali. O uso de tecnologias digitais em museus de arte: o caso do Museo Nacional Centro de Arte Reina Sofía: Repensar Guernica. Revista Ibero-Americana de Ciência da Informação, Brasília-DF, v. 13, n. 1, p. 239-252, 2020. Disponível em: https://periodicos.unb.br/index.php/RICI/article/view/29502. Acesso em: 19 nov. 2025.

MINAS GERAIS. Secretaria de Estado de Cultura. Superintendência de Museus. Caderno de Diretrizes Museológicas I. Belo Horizonte: Secretaria de Estado de Cultura; Superintendência de Museus, 2019. Disponível em: https://www.sistemademuseus.mg.gov.br/wp-content/uploads/2019/04/Caderno_Diretrizes_I-Completo.pdf. Acesso em: 19 nov. 2025.

MURARI, Victor Tuon. Inteligência artificial nos museus: novas possibilidades para a pesquisa de acervos. Arte & Ensaios, Rio de Janeiro, v. 30, n. 48, p. 365-378, 2024. Disponível em: https://revistas.ufrj.br/index.php/ae/article/view/66577. Acesso em: 19 nov. 2025.

PADILHA, Renata Cardozo. Documentação museológica e gestão de acervo. Florianópolis: Fundação Catarinense de Cultura, 2014. Disponível em: https://cultura.rs.gov.br/upload/arquivos/carga20190653/17105304-documentacao-museologica-gestao-acervo.pdf. Acesso em: 18 out. 2025.

PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO PARANÁ. Sistema Pergamum, 2025. Disponível em: https://www.pergamum.pucpr.br/. Acesso em: 19 nov. 2025.

SAMPAIO, Rafael Cardoso; SABBATINI, Marcelo; LIMONGI, Ricardo. Diretrizes para o uso ético e responsável de Inteligência Artificial Generativa: um guia prático para pesquisadores. São Paulo: Editora Intercom, 2024. Disponível em: https://prpg.unicamp.br/wp-content/uploads/sites/10/2025/01/livro-diretrizes-ia-1.pdf. Acesso em: 19 nov. 2025.

SILVA, Carmen Lucia Souza da. Inteligência Artificial, Museus e Patrimônio: entrevista com Lucia Santaella. Museologia & Interdisciplinaridade, Belém, v. 10, n. esp., p. 355-365, 2021. Disponível em: https://repositorio.ufpa.br/bitstreams/4d5109ec-930c-4a15-9288-109a0eb11647/download. Acesso em: 19 nov. 2025.

SISTEMA DE MUSEUS DE SÃO PAULO (SISEM-SP). Documentação e conservação de acervos museológicos. São Paulo: Secretaria do Estado da Cultura de São Paulo; ACAM Portinari, 2010. Disponível em: https://www.sisemsp.org.br/wp-content/uploads/2013/12/Documentacao_Conservacao_Acervos_Museologicos.pdf. Acesso em: 19 nov. 2025.

SOLUÇÕES SOPHIA. Soluções Sophia, 2025. Sistemas de gestão para escolas, bibliotecas, museus e instituições de ensino. Disponível em: https://sophia.com.br/. Acesso em: 19 nov. 2025.

TAINACAN. Casos de uso do Tainacan. Tainacan, [S. l.], 2025. Disponível em: https://Tainacan.org/casos-de-uso-do-Tainacan/. Acesso em: 19 nov. 2025.

UNESCO. Guia para a IA generativa na educação e na pesquisa. Paris: UNESCO, 2023. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000390241. Acesso em: 19 nov. 2025.

ZUBOFF, Shoshana. A era do capitalismo de vigilância: a luta por um futuro humano na nova fronteira do poder. Rio de Janeiro: Intrínseca, 2021.

Publié-e

2025-12-17

Comment citer

Lima, H. M., Oliveira, A. E. S. de, & Balbino, M. J. S. (2025). Le utilisation de l’IA dans le processus de création de la base de données du Musée de Minéraux et Roches de l’UFPE. Estudos Universitários, 42(1), 1–29. https://doi.org/10.51359/2675-7354.2025.268446