Análise urbanística na Região Imediata de Petrolina a partir de imagens orbitais

Autor/innen

DOI:

https://doi.org/10.51359/2675-7354.2023.259912

Schlagworte:

análise censitária, expansão urbana, sensoriamento remoto

Abstract

O uso de técnicas de sensoriamento remoto em estudos sobre  mudanças territoriais se tornou frequente nos últimos anos por meio da aplicação das imagens orbitais no mapeamento de áreas urbanas. Este estudo tem por objetivo analisar as alterações ocorridas na Região Geográfica Imediata de Petrolina em decorrência das alterações espaciais sofridas nela, como o desenvolvimento das áreas urbanas e agrícolas. Foi aplicado o processamento em nuvem do Google Earth Engine para o cálculo dos parâmetros biofísicos Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (Normalized Difference Vegetation Index – NDVI), SAVI e Albedo da Superfície nos anos de 1991 e de 2022. Os resultados evidenciaram que, em comparação com o ano de 1991, houve um aumento do NDVI, uma pequena diminuição de SAVI e um aumento do Albedo da Superfície no ano de 2022, tendo em vista as alterações no uso e na ocupação do solo, bem como a expansão urbana e das áreas irrigadas da região. Os resultados desses índices foram condizentes com os dados obtidos do setor censitário, que delimita as áreas com maior densidade urbana e áreas rurais. 

Autor/innen-Biografien

Anderson Luiz Ribeiro de Paiva, Universidade Federal de Pernambuco - UFPE

Doutor em Engenharia Civil.

Leidjane Maria Maciel de Oliveira, Universidade Federal de Pernambuco - UFPE

Doutora em Engenharia Civil.

Débora Natália Oliveira de Almeida, Universidade Federal de Pernambuco - UFPE

Mestre em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação.

Haylla Rebeka de Albuquerque Lins Leonardo, UniBrasil Centro Universitário

Mestre em Engenharia Civil.

Ubiratan Joaquim da Silva Júnior , Universidade Federal de Pernambuco - UFPE

Possui graduação em Engenharia Cartográfica pela Universidade Federal de Pernambuco UFPE, mestrado em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação pela UFPE. Atualmente é Professora Assistente da UFPE, Departamento de Engenharia Cartográfica e Agrimensura. Atuando na linha de pesquisa: caracterização espectral da vegetação das áreas de mata ciliar e monitoramento de Reservatórios artificiais no Semiárido brasileiro. Tem experiência na área de Geoprocessamento para execução e Projetos de Saneamento e Recursos Hídricos, com ênfase em Conservação da Natureza. Atua principalmente nos seguintes temas: Sensoriamento Remoto, Geoprocessamento para Redes de Saneamento e Abastecimento de água, Geodésia, Regularização Fundiária e Ciências Ambientais.

Literaturhinweise

ALADEMOMI, A. S. et al. The interrelationship between LST, NDVI, NDBI, and land cover change in a section of Lagos metropolis, Nigeria. Applied Geomatics, [s. l.], v. 14, p. 299-314, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12518-022-00434-2. Acesso em: 15 jan. 2024.

ALLEN, R. G.; TASUMI, M.; TREZZA, R. Satellite-based energy balance for mapping evapotranspiration with internalized calibration (METRIC) – Model. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, Reston, v. 133, n. 4, 2007. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/228615269_Satellite-Based_Energy_Balance_for_Mapping_Evapotranspiration_With_Internalized_Calibration_METRIC_-_Model. Acesso em: 15 jan. 2024.

BASTIAANSSEN, W. G. M. SEBAL based sensible and latent heat fluxes in the irrigated Gediz Basin, Turkey. Journal of Hydrology, Oxford, v. 229, n. 1-2, p. 87-100, 2000. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/

S0022169499002024?via%3Dihub. Acesso em: 15 jan. 2024.

CADUCIFÓLIO. In: DICIO: Dicionário Online de Português. 7GRAUS, c2024. Disponível em: https://www.dicio.com.br/caducifolio/. Acesso em: 11 jan. 2024.

COSTA, E. C. P.; AUGUSTO, R. C.; SEABRA, V. S. Análise da eficiência dos índices Built-up e NDBI para classificação de áreas urbanas em imagens Landsat 8 OLI. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais [...]. Santos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2017. p. 6632-6639.

EDITOR DE CÓDIGOS. Google Earth Engine, [S. d]. Disponível em: https://code.earthengine.google.com/. Acesso em: 12 jul. 2023.

IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Divisão regional do Brasil em regiões geográficas imediatas e regiões geográficas intermediárias: 2017. Rio de Janeiro: IBGE, 2017a. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=2100600. Acesso em: 14 jul. 2023.

IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Área dos Municípios: 2017b. IBGE, [s.d.]. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/estrutura-territorial/15761-areas-dos-municipios.html?=&t=o-que-e. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Acesso em: 15 jul. 2023.

IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Estimativas da População. IBGE, 2018. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/9103-estimativas-de-populacao.html?=&t=o-que-e. Acesso em: 15 jul. 2023.

IBGE DIVULGA nova divisão territorial com foco nas articulações regionais. Agência IBGE – Notícias, 2017. Disponível em: https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-sala-de-imprensa/2013-agencia-de-noticias/releases/10515-ibge-divulga-nova-divisao-territorial-com-foco-nas-articulacoes-regionais. Acesso em: 11 jan. 2024.

IPAM - Instituto de Pesquisa Ambiental da Amazônia. Albedo. In: Glossário. Brasília. Ipam, 2024.

JENSEN, J. R. Sensoriamento Remoto do Ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres. 2 ed. São José dos Campos: Editora Parêntese, 2009. 604 p.

KIRSCHBAUM, M. U. F. et al. Implications of Albedo changes following afforestation on the benefits of forests as carbon sinks. Biogeosciences, [S. l.], v. 8, n. 12, p. 3687-3696, 2011. Disponível em: https://bg.copernicus.org/articles/8/3687/2011/bg-8-3687-2011.pdf. Acesso em: 15 jan. 2024.

MOURA, V. C. S. Impactos ambientais da urbanização: esforços da pesquisa brasileira e mapeamento e percepção de moradores na cidade de Santarém, Pará. 2019. 107 p. Dissertação (Mestrado em Sociedade, Ambiente e Qualidade de Vida) – Programa de Pós-Graduação em Sociedade, Ambiente e Qualidade de Vida, Centro de Formação Interdisciplinar da Universidade Federal do Oeste do Pará, Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, 2019. Disponível em: https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/bitstream/123456789/137/1/Disserta%c3%a7ao_Impactosambientaisdaurbanizacao.pdf. Acesso em: 15 jan. 2024.

PAVÃO, V. M. et al. Temperatura e Albedo da superfície por imagens TM Landsat 5 em diferentes usos do solo no sudoeste da Amazônia brasileira (nota de pesquisa). Revista Brasileira De Climatologia, Curitiba, v. 16, 2015. Disponível em: https://revistas.ufpr.br/revistaabclima/article/view/40128/26012. Acesso em: 15 jan. 2024.

ROUSE, J. W.; HAAS, R. H.; SCHELL, J. A.; DEERING, D. W. Monitoring Vegetation Systems in the Great Plains with ERTS (Earth Resources Technology Satellite). Proceedings of 3rd Earth Resources Technology Satellite Symposium, Greenbelt, v. 1, p. 309-317, 1974. Disponível em: https://ntrs.nasa.gov/api/citations/19740022614/downloads/19740022614.pdf. Acesso em: 16 jan. 2024.

RUHOFF, A. L.; NOVO, B.B. da S.; ROCHA, H.R. da. Determinação da irradiância solar no topo da atmosfera para cálculo do Albedo e balanço de energia a partir de imagens LANDSAT 8 OLI. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais [...]. João Pessoa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2015. p. 4496-4502.

SANTOS, K. A.; RUFINO, I. A.; BARROS FILHO, M. N. Impactos da ocupação urbana na permeabilidade do solo: o caso de uma área de urbanização consolidada em Campina Grande – PB. Engenharia Sanitária e Ambiental, Rio de Janeiro, v. 22, n. 5, p. 943-952, 2017. Disponível em: https://www.scielo.br/j/esa/a/yMBFbMh7WdYMfw9H9KH9bhn/?lang=pt&format=pdf. Acesso em: 16 jan. 2024.

SILVA, B. B.; LOPES, G. M.; AZEVEDO, P. V. Determinação do Albedo de áreas irrigadas com base em imagens Landsat 5-TM. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v. 13, n. 2, p. 201-211, 2005. Disponível em: http://www.sbagro.org/index.php?page=biblioteca&q=Determina%E7%E3o%20do%20Albedo%20de%20%E1reas%20irrigadas%20com%20base%20em%20imagens. Acesso em: 16 jan. 2024.

SILVA, B. B. et al. Procedures for calculation of the Albedo with OLI-Landsat 8 images: application to the Brazilian semi-arid. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 20, n. 1, p. 3-8, 2016. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rbeaa/a/sX6cJjNXWMfHQ5p4h33B8Zz/?lang=en&format=pdf. Acesso em: 16 jan. 2024.

USGS – United States Geological Survey. Landsat Missions. USGS, 2018. Disponível em: https://www.usgs.gov/land-resources/nli/landsat. Acesso em: 22 ago. 2023.

Veröffentlicht

2024-07-31

Zitationsvorschlag

Paiva, A. L. R. de, Oliveira, L. M. M. de, Almeida, D. N. O. de, Leonardo, H. R. de A. L., & Silva Júnior , U. J. da. (2024). Análise urbanística na Região Imediata de Petrolina a partir de imagens orbitais. Estudos Universitários, 40(2), 270–292. https://doi.org/10.51359/2675-7354.2023.259912