Análise de tendências fluviométricas na região hidrográfica da Calha Norte – PA

David Figueiredo Ferreira Filho, Lígini Renata Reis de Almeida, Francisco Carlos Lira Pessoa, Diego Lima Crispim

Abstract


O diagnóstico das vazões em uma bacia hidrográfica é de suma relevância para o conhecimento das modificações sofridas em um determinado período, o que é possível a partir de um levantamento de dados das séries históricas medidas por intermédio das estações fluviométricas instaladas em uma região. O presente estudo teve como propósito analisar a ocorrência de tendências de vazão na região hidrográfica da Calha Norte, no estado do Pará, por meio do método não-paramétrico de Mann-Kendall e do indicador Sen Slope. Os dados pluviométricos e fluviométricos foram limitados no período (1981 a 2007) em virtude de sua disponibilidade da série histórica, igualando-os, para que se pudesse enxergar a contribuição da chuva no comportamento das vazões. Foram utilizadas informações de 6 estações fluviométricas e 6 estações pluviométricas correspondentes, obtidas no Sistema Nacional de Informações sobre Recursos Hídricos – SNIRH, da Agencia Nacional de Águas – ANA (Hidroweb). Assim, das estações fluviométricas analisadas na região hidrográfica da Calha Norte – PA, 5 apresentaram tendências para uma significância de 5%, sendo elas as estações locadas nos municípios de Monte Alegre, Óbidos, Almeirim e Oriximiná. Somente a estação E.F2, locada no município de Alenquer, não apresentou tendência significativa. Sobre a correlação com estações pluviométricas, comprovou-se a existência de influências do volume de precipitação no período descrito, notando-se picos isolados de vazão, demonstrando comportamentos anormais, com influência de outras variáveis, seja de ordem natural ou não, o que poderia ser relacionado as atividades antrópicas ou eventos climáticos críticos, ocorridos nos municípios estudados.

Keywords


Bacia hidrográfica; Mann-Kendall; Vazão.



DOI: https://doi.org/10.29150/jhrs.v9.2.p88-98

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Journal of Hyperspectral Remote Sensing - eISSN: 2237-2202