Aspectos Regionais do Padrão Sazonal da Precipitação sobre a Amazônia utilizando o Modelo RegCM4 (Regional Aspects of Standard of Seasonal Rainfall on Amazon Using the Model RegCM4)

Autores

  • Sérgio Rodrigo Santos Insituto Nacional De Pesquisas Espacias
  • Everaldo Barreiro Souza Instituto Tecnológico Vale
  • Thamiris Luiza de Oliveira Brandão Campos Insituto Nacional De Pesquisas Espacias
  • Clovis Angeli Sansigolo Insituto Nacional De Pesquisas Espacias
  • Ana Paula Paes Santos Insituto Nacional De Pesquisas Espacia

DOI:

https://doi.org/10.26848/rbgf.v9.3.p917-926

Palavras-chave:

Amazônia, RegCM4, GPCP, Precipitação

Resumo

O objetivo deste trabalho é avaliar a eficiência do modelo RegCM4 em reproduzir as precipitações sazonais sobre a Amazônia no clima atual (1979-2014), com referência ao conjunto de dados do GPCP. De maneira geral, os resultados mostraram que o RegCM4 reproduziu de maneira satisfatória os padrões sazonais de precipitação na Região. Contudo, as análises quantitativas demonstraram que o RegCM4 apresenta erros sistemáticos de subestimativa (viés negativo) no verão e outono, e superestimava (viés positivo) no inverno e primavera. Além disso, foi investigado o desempenho do modelo em reproduzir os padrões anômalos sazonais de precipitação. Os resultados demonstraram uma boa concordância entre as anomalias de chuva observadas e simuladas no período estudado.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Downloads

Publicado

2016-06-05

Como Citar

Santos, S. R., Souza, E. B., Campos, T. L. de O. B., Sansigolo, C. A., & Santos, A. P. P. (2016). Aspectos Regionais do Padrão Sazonal da Precipitação sobre a Amazônia utilizando o Modelo RegCM4 (Regional Aspects of Standard of Seasonal Rainfall on Amazon Using the Model RegCM4). Revista Brasileira De Geografia Física, 9(3), 917–926. https://doi.org/10.26848/rbgf.v9.3.p917-926

Edição

Seção

Climatologia e Meteorologia

Artigos Semelhantes

<< < 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)