Dinâmica Espaço-temporal da Cobertura Vegetal na Área de Proteção Ambiental (APA) do Cariri, Paraíba-PB, Brasil (Spatial and temporal dynamic of the vegetation cover in the environmental protection area (E.P.A.) of Cariri, Paraíba-PB, Brasil)

Fabiana Silva de Lima, Nadjacleia Vilar Almeida

Resumo


O comportamento dinâmico da vegetação ao longo do tempo pode ser espacializado com auxílio das ferramentas de Geoprocessamento e técnicas de Sensoriamento Remoto ancoradas à utilização de imagens captadas por sensores remotos. A presente pesquisa objetivou analisar a dinâmica espacial da cobertura vegetal presente na APA do Cariri-PB no intervalo temporal de 24 anos. Utilizando-se para tal, imagens orbitais multitemporais capturadas pelos sensores Thematic Mapper (18/06/1990 e 22/04/2010), Enhanced Thematic Mapper (13/07/2002) e Operational Land Imager (20/06/2014), acoplados aos satélites da série Landsat 5, 7 e 8, respectivamente. As imagens foram processadas segundo as etapas do Processamento Digital de Imagens - PDI. O método da classificação supervisionada com o algoritmo da Máxima Verossimilhança - MAXVER possibilitou espacializar a dinâmica da vegetação no período analisado (1990-2014). Os principais resultados mostraram que em 1990 a vegetação densa recobria 31,4 km² (19,92%) da APA, sendo registrada, no mapeamento seguinte (2002), uma redução significativa das áreas cobertas por essa classe apresentando 8,35 km² (5,3%). Em 2010, período posterior à transformação da área em uma UC, foi registrado um decréscimo da classe solo exposto (8,9%) e aumento das classes caatinga densa (17,3%) e semidensa (34,11%). Em 2014 houve redução das classes caatinga densa (7,14%) e aberta (27,28%) enquanto as áreas com solo exposto aumentaram, com 47,91 km² (30,39%). Conclui-se que a cobertura vegetal da APA foi reduzida ao longo do período analisado e que a vegetação da caatinga tem relações significativas com os fatores físicos (precipitações e relevo) os quais influenciam na distribuição espacial e temporal da vegetação.

 

 

A B S T R A C T

The dynamic behavior of the vegetation over time can be spatialised with the help of Geoprocessing tools and Remote Sensing techniques anchored to the use of images captured by remote sensors. This study aimed to analyze the spatial dynamics of the vegetation present in Cariri’s E.P.A., in Paraíba – In the hiatus of 24 years. For this purpose, we used multi-temporal satellite images captured by the Thematic Mapper sensors (June 18th, 1990 and April 22nd, 2010), Enhanced Thematic Mapper (July 13th, 2002) and Operational Land Imager (June 20th 2014) Landsat satellite linked to the Landsat series 5, 7 and 8, respectively. The images were processed according to the steps of the Digital Image Processing (D.I.P.). The method of supervised classification with the algorithm Maximum Likelihood - MAXVER allowed us to spatialise the vegetation dynamics in the period analyzed (1990-2014).The main results showed that in 1990 the dense vegetation icicles 31,4Km² (19.92%) of the Environment Protection Area (E. P. A.), and we registered in the following mapping (2002), a significant reduction of the areas covered by this class: 8,35Km² (5.3 %). In 2010, after the transformation of the area into a Conservation Unit, it was recorded a decrease of the exposed soil class (8.9%) and an increase in dense Caatinga classes (17.3%) and semidense (34.11%). In 2014 there was a reduction of dense Caatinga classes (7.14%) and open Caatinga classes (27.28%), while the areas with bare soil increased with 47,91Km² (30.39%). We conclude that the vegetation of the E.P.A. was reduced over the reporting period and the vegetation of the Caatinga area has significant connexions with the physical factors (rainfall and relief) which influence the spatial and temporal distribution of vegetation.

Keywords: Caatinga, Rain, Semi-Arid, Deforestation, Remote Sensing. 


Palavras-chave


Caatinga; Cariri; Semiárido; Sensoriamento Remoto

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DOI: https://doi.org/10.5935/1984-2295.20170046



      

Revista Brasileira de Geografia Física - ISSN: 1984-2295

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