Emprego do Índice de Anomalia de Chuva na Variabilidade Pluviométrica da Microrregião Do Curimataú Oriental no Estado da Paraíba

Autores

DOI:

https://doi.org/10.26848/rbgf.v14.6.p3193-3205

Palavras-chave:

Anomalias de precipitação, Períodos, Variabilidade

Resumo

O estudo do clima vem se intensificando desde o século XX com o intuito de verificar as variações climáticas no espaço-tempo” em todo o território brasileiro. Deste modo é notório tentar entender como há uma grande variabilidade pluviométrica, principalmente nos estados do nordeste brasileiro. O objetivo principal deste trabalho é verificar e avaliar a variabilidade pluviométrica da microrregião do Curimataú Oriental no Estado da Paraíba, através da análise espaço-temporal mensal e anual da precipitação. Identificou-se assim os períodos secos e chuvosos da área estudada com o auxílio do Índice de Anomalia de Chuva (IAC). Os dados pluviométricos utilizados na pesquisa correspondem às séries mensais de precipitação no período de 1994 a 2017, fornecidos pela Agência Executiva de Gestões das Águas do Estado da Paraíba. A microrregião do Curimataú Oriental apresenta dois períodos distintos, um de sete meses chuvosos e outro com cinco meses secos. Completa-se ainda que o IAC é um instrumento de expressiva importância na análise desses dados, pois demonstra eficiência para averiguar os períodos extremos (úmidos e secos) e para realizar o monitoramento da precipitação de uma determinada região, município e/ou bacia hidrográfica.

 

 

 

 

 

Employment of the Rain Anomaly Index in the Pluviometric Variability of the Micro-Region of the Oriental Curimataú in the State of Paraíba

 

A B S T R A C T

 

The study of climate has been intensifying since the 20th century to investigate space-time throughout the Brazilian territory. Thus, it is notorious to try to understand how there is a great climatic variability, mainly in the states of northeastern Brazil. The main objective of this work is to verify and evaluate the climatic variability of the eastern Curimataú microregion in the State of Paraíba, through the monthly and annual spatial-temporal analysis of its precipitation. Thus, the dry and rainy periods of the studied area were identified with the aid of the Rain Anomaly Index (IAC). The pluviometric data used in the research correspond to the monthly series of precipitation in the period from 1994 to 2017, provided by the Executive Agency for Water Management of the State of Paraíba. The Curimataú Oriental microregion has two distinct periods, one with seven rainy months and the other with five dry months. It is also completed that the IAC is an instrument of significant importance in the analysis of these data, as it demonstrates efficiency to ascertain the extreme periods (wet and dry) and to verify the monitoring of a certain region, municipality and / or hydrographic basin.

Keyword: Precipitation anomalies, Periods, Variability.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Maxsuel Bezerra do Nascimento, Universidade Estadual da Paraíba

Bacharel em Ecologia pela Universidade Federal da Paraíba (2019); Graduando em Tecnologia em Geoprocessamento pelo Instituto Federal da Paraíba; Especialização em Andamento em Educação Ambiental e Geografia do Semiárido Pelo Instituto Federal do Rio Grande do Norte; Mestrando em Ciência e Tecnologia Ambiental pela Universidade Estadual da Paraíba; Integrante atuante do Grupo de Pesquisa em Tecnologias Ambientais (GPTecA); Membro colaborador do PELD RIO PARAÍBA INTEGRADO; Fui estagiário do LAGeo (Laboratório de Analises Geoambientais) na UFPB Campus IV de 2016 a 2019, onde trabalhei nas linhas de pesquisa de Variabilidade climática e Pegada Hídrica; Fui Professor do Ensino fundamental ll ministrando as disciplinas de Geografia, Empreendedorismo e Ética no ano de 2019; Vasta experiência na área da climatologia, trabalhando aspectos como Variabilidade climatológica de Municípios, Microrregião, Messoregião, Bacia e Sub-Bacias hidrográficas; Experiencia na área da Educação Ambiental; Em desenvolvimento de banco de dados (planilhas eletrônicas), além de facilidade em Softwares de Interpolação de dados como Golden Software Surfe, ARCGis.

Janaina Aparecida Cezário, Universidade Estadual da Paraíba

Discente do Mestrado em Ciência e Tecnologia Ambiental - UEPB, Bacharel em Estatística- UEPB, Pós graduação (Especialização) em Novas Tecnologias Educacionais- UEPB, Graduada em Licenciatura Plena em Matemática - UEPB. Em seu curso de bacharelado em Estatística foi bolsista nos Programas de Extensão da UEPB intitulados: Análise de Perfil dos Alunos do Curso de Bacharelado em Estatística da UEPB (2018/2019), Ferramentas de Ensino e Extensão para estatística usando R e Shiny aplicadas à Bioestatística (2017/2018), A utilização do Software R e RStudio aplicadas a Bioestatística ( 2016/2017),O Ensino da Estatística no Ensino Médio (2015/2016), aluna voluntária no Projeto PIBIC intitulado Tópicos de Probabilidade e Simulação. Professora da Rede Pública Estadual dentre o período (2011-2019). Em sua graduação em licenciatura em Matemática foi Monitora voluntária da Disciplina: Laboratório no Ensino de Matemática II (2014), Bolsista pesquisadora (aluna de graduação) no Projeto de pesquisa Investigando a Formulação e a Resolução de Problemas Matemáticos na Sala de Aula: Explorando Conexões entre Escola e Universidade, pertencente ao Programa Observatório da Educação, da CAPES, Monitora do Projeto de Extensão PRÉ VEST/PRÓENEM da UEPB onde ministrava aulas de Matemática para alunos pré-universitários, Participou de um projeto de extensão intitulado: O Laboratório de Matemática como espaço para a formulação e resolução de problemas matemáticos e o intercâmbio universidade-escola (2012-2013), onde estudou sobre a formulação em resolução de problemas matemáticos e recebeu livros onde pode-se aplicar em sua prática de sala de aula além das atividades que foram desenvolvidas ao longo do projeto

José Ludemario da Silva Medeiros, Universidade Estadual da Paraíba

Graduado em Engenharia Ambiental pela Universidade Federal de Campina Grande - UFCG/CCTA, campus Pombal, e atualmente é mestrando em Ciência e Tecnologia Ambiental pela Universidade Estadual da Paraíba - UEPB. Foi Bolsista de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação do CNPq, monitor bolsista de Desenho Técnico e Estatística Experimental. Tem experiência na área de recuperação de áreas degradadas e avaliação de impactos ambientais. Atualmente trabalha na área de geoprocessamento

Tássio Jordan Rodrigues Dantas da Silva, Universidade Estadual da Paraíba

Mestrando em Ciência e Tecnologia Ambiental pela Universidade Estadual da Paraíba - UEPB. Engenheiro Ambiental graduado pela Universidade Federal de Campina Grande (2019), desenvolveu seu trabalho de conclusão de curso na área de avaliação de bacias hidrográficas. Foi bolsista do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC). Participou como voluntário no Programa de Bolsas de Extensão (PROBEX/ UFCG). Foi monitor das disciplinas de Topografia, e Conservação do Solo e Água. Atuando, principalmente nos seguintes temas: geoprocessamento, topografia, conservação do solo, avaliação de impactos ambientais e recursos hídricos.

William de Paiva, Universidade Estadual da Paraíba / Doutor em em Geotecnia

Possui curso Técnico em Eletrônica pela Escola Técnica Redentorista (ETER), graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Estadual da Paraíba (UEPB), graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB), mestrado em Engenharia Civil, área de concentração Geotecnia, pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Doutorado em Engenharia Civil, área de concentração Geotecnia, pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), especialização em Projetos, Execução e Controle de Estruturas e Fundações pelo Instituto de Pós Graduação e Graduação(IPOG), e é professor da Universidade Estadual da Paraíba(UEPB). Tem experiência na área de Engenharia Civil, atuando principalmente nos seguintes temas: solos não saturados, ensaios de laboratório em solos, Geoestatística e Estatística Aplicada a Engenharia Civil, Resíduos Sólidos Urbanos (RSU) e Resíduos da Construção Civil (RCC) , além de trabalhos com Inteligência Artificial por meio das Redes Neurais Artificiais.

Laércio Leal dos Santos, Universidade Estadual da Paraíba / Doutor em Engenharia Civil

Professor do curso de Engenharia Sanitária e Ambiental da Universidade Estadual da Paraíba - UEPB e Professor do Programa de Pós-Graduação em Ciências e Tecnologia Ambiental - PPGCTA da UEPB. Possui Doutorado em Engenharia Civil na área de Tecnologia Ambiental e Recursos Hídricos pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE, 2012), Mestrado em Engenharia Civil na área de Engenharia Hidráulica pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG,2008) e Graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG,2004). Tem experiência na área de Engenharia Civil, com ênfase em Hidráulica, Hidrologia de Áreas Urbanas e Rurais e Águas Subterrâneas, atuando principalmente nos seguintes temas: erosão, escoamento superficial, modelos, modelagem, estudo da precipitação, hidráulica de poços, tratamento de água e bacias hidrográficas.

Referências

ANDRADE, A. R.; PEREIRA, A. A. 2019. Dinâmica Temporo-Espacial da Precipitação na Região Centro-Sul do Paraná. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 12, n. 4, p. 1399-1414. https://doi.org/10.26848/rbgf.v12.4.p1399-1414

ARAÚJO, L. E.; MORAES NETO, J. M. DE; SOUSA, F. DE A. S. 2009. Classificação da precipitação e da quadra chuvosa da Bacia do Rio Paraíba utilizando índice de anomalia de chuva (IAC). Revista Ambi-Água, v. 4, n. 3, p. 93-110. https:// DOI:10.4136/ambi-agua.105

ARAÚJO, L. E; DA SILVA. 2011. Influência da variabilidade climática sobre a distribuição espaço-temporal da precipitação no Baixo Paraíba (PB). Caminhos de Geografia, v. 12, n. 37, p. 289-304.

BARBOSA, V. V.; DE SOUZA, W. M.; GALVÍNCIO, J. D.; COSTA, V. S. O. 2016. Análise da variabilidade climática do município de Garanhuns, Pernambuco – Brasil. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 9, n. 2, p. 353-367. https://doi.org/10.26848/rbgf.v9.2.p353-367

COSTA, J. A.; DA SILVA, D. F. 2017. Distribuição espaço-temporal do Índice de anomalia de chuva para o Estado do Ceará. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 10, n. 4, p. 1002-1013. https://doi.org/10.26848/rbgf.v10.4.p1002-1013

DO SANTOS, E. P.; CORREIA, M. F.; ARAGÃO, M. R. S.; SILVA, F. D. S. 2011. Eventos extremos de chuva e alterações no regime hidrológico da Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco: Uma aplicação do índice RAI (Rainfall Anomaly Index). Engenharia Ambiental, v. 8, n. 2, p. 315-330.

EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA - EMBRAPA. 1979. Serviço Nacional de Levantamento e Conservação de Solos (Rio de Janeiro, RJ). Súmula da 10. Reunião Técnica de Levantamento de Solos. Rio de Janeiro, 83p.

FERREIRA, P. S.; SOUZA, W. M.; SILVA, J. F. 2018. Variabilidade Espaço-Temporal das Tendências de Precipitação na Mesorregião Sul Cearense e sua Relação com as Anomalias de TSM. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 33, n. 1, p. 141-152. https://doi.org/10.1590/0102-7786331006

FERREIRA, C. C.; PIMENTEL, F. O.; VIANNA, Y. C. G. 2019. Proposta Metodológica Aplicada ao Estudo de Clima Urbano. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 12, n. 6, p. 2023-2040. https://doi.org/10.26848/rbgf.v12.6.p2023-2040

FRANCISCO, P. R. M; MEDEIROS, R.M; SANTOS, D; MATOS, R. M. 2015. Classificação Climática de Köppen e Thornthwaite para o Estado da Paraíba. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 8, n. 4, p. 1006-1016. https://doi.org/10.5935/1984-2295.20150049

FREITAS, M. A. S. 1998. Um sistema de suporte à decisão para o monitoramento de secas meteorológicas em regiões semi-áridas. Revista Tecnologia, v. 19, n. 1, p. 84-95.

IBGE – 2018. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Contagem da população 2018. Brasília: IBGE, s.p.

LIMA, R. P. C. 2016. Avaliação de Índices de severidade de seca na Bacia Do Rio Doce visando ao desenvolvimento de Sistema de Classificação de Secas. 2016. 98p. Dissertação de Mestrado em Engenharia Agrícola –Universidade Federal de Viçosa, Minas Gerais.

MANIÇOBA, R. M.; SOBRINHO, J. E.; GUIMARÃES, Í. T.; JUNIOR. E. G. C.; SILVA. T. T. F.; ZONTA, J. H. 2017. Índice de anomalias de chuva para diferentes mesorregiões do Estado do Rio Grande do Norte. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 10, n. 4, p. 1110-1119. https://doi.org/10.26848/rbgf.v10.4.p1110-1119

MENEZES, H. E. A.; MEDEIROS, R. M.; SANTOS, J. L. G.; LIMA, T. S. 2015. Variabilidade climática para o município de Patos, Paraíba, Brasil. Revista Verde, v. 10, n. 3, p. 37-41. https://doi.org/10.18378/rvads.v10i3.4607

NASCIMENTO, M. B. DO; BANDEIRA, M. M.; ARAÚJO, L. E. 2019. Variabilidade climática da precipitação do município de Areia/Paraíba, Brasil. Gaia Scientia, v. 13, n. 3, p. 24-37. https://doi.org/10.22478/ufpb.1981-1268.2019v13n3.41925

NÓBREGA, R.S.; SANTIAGO, G. A. C. F.; SOARES, D. B. 2016. Tendências do controle climático oceânico sob a variabilidade temporal da precipitação no nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Climatologia, v. 18, p. 276-292. http://dx.doi.org/10.5380/abclima.v18i0.43657

OLIVEIRA, T. A.; TAVARES, C. M. G.; SANCHES, F.; FERREIRA, C; C. M. 2020. Variabilidade pluviométrica no município de Juiz de fora-MG no período de 1910-2018: investigação a partir da técnica do box plot. Revista Brasileira de Climatologia, v. 26, p. 457-478. http://dx.doi.org/10.5380/abclima.v26i0.70194

PALHARINI, R. S. A.; VILA, A. D. 2017. Climatological Behavior Precipitating Clouds in the Northeast Regions of Brazil. Advances in Meteorology, p. 1-12. https://doi.org/10.1155/2017/5916150

ROOY, M. P. 1965. A Rainfallanomaly index independentof time andspace, Notos. v. 14, p. 43-48.

TWARDOSZ, R.; CEBULSKA, M.; WALANUS, A. 2016. Anomalously heavy monthly and seasonal precipitation in the Polish Carpathian Mountains and their foreland during the years 1881–2010. Theoretical and Applied Climatology, v. 126, p. 323-337. https://doi.org/10.1007/s00704-015-1570-3

Downloads

Publicado

2021-12-31

Como Citar

Nascimento, M. B. do, Cezário, J. A., Medeiros, J. L. da S., Silva, T. J. R. D. da, Paiva, W. de, & Santos, L. L. dos. (2021). Emprego do Índice de Anomalia de Chuva na Variabilidade Pluviométrica da Microrregião Do Curimataú Oriental no Estado da Paraíba. Revista Brasileira De Geografia Física, 14(6), 3193–3205. https://doi.org/10.26848/rbgf.v14.6.p3193-3205

Edição

Seção

Climatologia e Meteorologia

Artigos Semelhantes

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)