Caracterização geográfica e dinâmica de uso da terra da Ibiapaba e seu entorno, Domínio Fitogeográfico da Caatinga.
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v15.5.p2500-2524Palavras-chave:
Processamento Digital de Imagens, Caatinga, Classificação supervisionada, Random ForestResumo
Dentre os ecossistemas mais ameaçados pelas ações antrópicas, estão as florestas secas, sendo a Caatinga um dos mais marcantes exemplos. Dentro dela, a região da Ibiapaba é considerada uma área prioritária para conservação e tem enfrentado transformações no uso da terra no decorrer dos anos, como a expansão da agropecuária e da urbanização, além de novos vetores de degradação como os parques eólicos. Dessa forma, a fragmentação e a perda de habitats estão entre os mais agressivos impactos humanos. Considerando que a Ibiapaba é uma área de elevada importância para conservação dentro da Caatinga, essa pesquisa visa prover uma caracterização física e fitoecológica para a Ibiapaba, mapear os diferentes usos do solo e a perda de cobertura vegetal ao longo de quinze anos. O mapeamento do uso e cobertura do solo foi feito a partir de imagens de satélite através do método de classificação supervisionada, utilizando o algoritmo random forest, na plataforma ‘Google Earth Engine’. Tal metodologia permitiu a confecção de um mapa comparativo de uso e cobertura do solo, dos anos de 2005, 2007, 2011, 2014, 2017 e 2020 e a extração de dados tabulares. Assim, foi observado que, embora haja crescimento de áreas de uso antrópico, a Ibiapaba não se encontra com modificações tão acentuadas como outros trechos da Caatinga. Além disso, há possibilidade de se estruturar um projeto de proteção mais efetivo para os ecossistemas desse setor do semiárido brasileiro.
Palavras-chave: processamento digital de imagens, caatinga, classificação supervisionada, random forest.
Geographical characterization and land use dynamics of Ibiapaba and surroundings, Phytogeographic Domain of Caatinga
A B S T R A C T
Dry forests are beyond the most threatened ecosystems, which includes the remarkable Caatinga. Inside Caatinga ecosystem the Ibiapaba region has been considered as priority to conservation and has facing land use changes in the past years due to urbanization, agriculture, and cattle raising. These changes has been intensified because of new enterprises as wind will farms. Thereby, fragmentation and habitat loss are among the most aggressive human impacts. Whereas Ibiapaba is an area with high priority to Caatinga conservation, this research aims describe a general physical and phytoecology characterization to Ibiapaba, map land uses differences, and measure the vegetation cover loss at phytoecological areas among 15 years. The land use and cover mapping were built from satellites images using supervised classification as a result from Random Forest method applied on Google Earth Engine platform. This methodology allowed build comparative maps for land use in the years 2005, 2007, 2011, 2014, 2017, and 2020 as well as extract tabular data. Therefore, despite the observed growth of anthropic areas Ibiapaba does not have marked changes as other parts of Caatinga. In addition, Ibiapaba has unique opportunity to build a protection project more effective to these ecosystems insert on Brazilian semiarid.
Keywords: digital image processing, Caatinga, supervised classification, random forestDownloads
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