Avaliação da exatidão cartográfica e temática com o uso de drone

Autores

DOI:

https://doi.org/10.26848/rbgf.v16.5.p2858-2867

Palavras-chave:

Sensoriamento Remoto, GNSS, ArcGis, Índice Kappa

Resumo

Com o advento da tecnologia de mapeamento por sensoriamento remoto com Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPA) popularmente conhecidos como drones, aliada ao sistema Global Navigation Satellite System (GNSS), ferramenta utilizada para o posicionamento de pontos de apoio terrestre, georreferenciados em tempo real, tornou-se um recurso promissor na detecção do uso e cobertura do solo. Neste sentido o presente trabalho apresenta um estudo para avaliar a exatidão cartográfica para levantamentos planimétricos e cadastral do Núcleo Avançado do Pantanal (NAPAN) situado no município de Poconé - MT. Para avaliar a qualidade do mapeamento, o Padrão de Exatidão Cartográfica (PEC) será analisado com base no Decreto-Lei 89.817, regulador das Normas Técnicas da Cartografia Nacional. A exatidão temática através de análises estatísticas por meio de índices não espaciais extraídos da Matriz de Erros (ME) gerada pela classificação supervisionada da imagem. O projeto foi dividido em 5 fases: (a) Levantamento de pontos de controle de alta precisão na área de estudo com receptores GNSS, (b) Aerolevantamento com drone, (c) Geração do ortomosaico, (d)  Classificação do uso e cobertura do solo e (e) Análises do PEC e dos índices de concordância temáticos Kappa e Global. Foi obtido um ortomosaico com resolução espacial de 2,12 cm/pixel, classificado na classe A e escala de 1/1000, bem como a exatidão Global do uso e ocupação do solo de 0,91 e índice Kappa de 0,88, permitindo maior qualidade posicional do ortomosaico e uma excelente acurácia na classificação do uso da Terra.

Palavras-Chave: Sensoriamento Remoto, GNSS, ArcGis, Índice Kappa

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Biografia do Autor

Noelto da Cruz Teixeira, Instituto Federal de Mato Grosso - IFMT

Docente do Instituto Federal de Mato Grosso. Atua no Departamento de Infra-Estrutura na área de Geociências.

Geraldo Antonio Gomes de Almeida, Instituto Federal de Mato Grosso - IFMT

Docente do Instituto Federal de Mato Grosso - IFMT. Atua no Departamento de Infra-Estrutura na área de Geociências.

Norka da Silva Albernaz Marcilio, Instituto Federal de Mato Grosso - IFMT

Docente do Instituto Federal de Mato Grosso - IFMT. Atua no Departamento de Infra-Estrutura na área de Geociências.

Patrícia Mota Rausch, Instituto Federal de Mato Grosso - IFMT

Docente do Instituto Federal de Mato Grosso - IFMT. Atua no Departamento de Infra-Estrutura na área de Geociências.

Referências

Agisoft. Agisoft PhotoScan User Manual, Professional Edition. Versão 1.4 (2018), 124p. 2018. https://www.agisoft.com.

Bdia. Website do BDIA – Banco de informações ambientais. (2020). Disponivel em: https://bdiaweb.ibge.gov.br Acesso em nov 2021.

Brasil. Decreto nº 89.817, de 20 de junho de 1984. Estabelece as Instruções Reguladoras das Normas Técnicas da Cartografia Nacional. Disponível em: <http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/decreto/1980-1989/d89817.htm>. 2018.

Cabrero, D. R. O. Modelagem preditiva da expansão da malha urbana na fronteira Brasil-Bolívia (1975-2060). 2021.

Celestino, V. S; Saldanha, D. L; Rocha, R. S; Avaliação da qualidade de produtos gerados a partir deimagem Quickbird através do PEC – Brasileiro. In: XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2007, Florianópolis, SC. Anais...Florianópolis: INPE, 2007, p. 507-514.

Congalton, R.G. A review of assessing the accuracy of classifications of remotely sensed data. Remote Sensing of Environment, vol. 37, n.1, p. 35-46, 1991.

Gripp, J. S. Geração de uma base cartográfica cadastral ambiental com o uso de imagem orbital de alta resolução. Dissertação (Engenharia Civil). Universidade Federal de Viçosa.Viçosa. 86 p. 2017.

Júnior, C. A. M. A; VinhaL, G. P; Xavier, L. C. M; Martins, G. D; Vieira, B. S. Mapeamento de nematoides na cultura cafeeira a partir de imagens multiespectrais obtidas por aeronaves remotamente pilotadas. Revista Caminhos de Geografia, vol. 21, n. 76, p. 72–84, 2020.

Oliveira, U. C. Teixeira, L. F. C. Soares, F. F. Mendoça, P. F. Mendes Junior, C. A. Avaliação do uso do solo e cobertura vegetal na zona de amortecimento do Parque Nacional de Ubajara, em Ubajara, Ceará. X Congresso Brasileiro de Gestão Ambiental. Fortaleza-Ce, p. 1-5. 2019.

Perroca, M. G.; Gaidzinski, R. R. Avaliando a confiabilidade interavaliadores de um instrumento para classificação de pacientes - coeficiente Kappa. Rev. Esc. Enferm. USP, 37 (1): 72-80.2003.

Santos, A. P. Controle de Qualidade Cartográfica. Notas de aula de apoio à disciplina Tópicos Especiais em Engenharia de Agrimensura–Departamento de Engenharia Civil, Setor de Engenharia de Agrimensura e Cartográfica, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG, 246 p. 2015. https://www.locus.ufv.br/bitstream/123456789/6463/1/texto%20completo.pdf.

Santos, A.P. (2018). GeoPEC. Viçosa, Minas Gerais, Brasil. Disponível em:

https://afonsopsantos.blogspot.com/p/software-geopec.html, de 2018. Silva, B. A., Martins, V. M., Macedo, R. S.,

Hayakawa, E. H. 2018. Mapeamento

Digital de Solos e os Atributos Topográfi

cos das Vertentes no Alto Curso da SubBacia Hidrográfica do córrego Quatro

Pontes, PR–Brasil. Revista Brasileira de

Geomorfologia, 19(4), 817–886..

Tremea, A; Gallo, J; DA Silva, A. J. F. Análise espaço-temporal do desmatamento via sensoriamento remoto no projeto de assentamento Santa Júlia, sudoeste do estado do Pará. Revista Meio Ambiente e Sustentabilidade, v.9, n. 19, 2020.

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Publicado

2023-10-01

Como Citar

Teixeira, N. da C., de Almeida, G. A. G., Marcilio, N. da S. A., & Rausch, P. M. (2023). Avaliação da exatidão cartográfica e temática com o uso de drone. Revista Brasileira De Geografia Física, 16(5), 2858–2867. https://doi.org/10.26848/rbgf.v16.5.p2858-2867

Edição

Seção

Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto

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