Precipitation patterns and their variability in the southern region of Brazil

Carlos Henrique Alves Lapa; Claudia Guimarães Camargo Campos; Mario Francisco Leal de Quadro; Daiana Petry Rufato

doi:10.26848/rbgf.v17.3.p1521-1542

Autores

Carlos Henrique Alves Lapa Udesc - Mestrado em Ciências Ambientais https://orcid.org/0000-0002-4753-4961
Claudia Guimarães Camargo Campos Universidade do Estado de Santa Catarina https://orcid.org/0000-0001-5010-1895
Mario Francisco Leal de Quadro IFSC - Instituto Federal de Santa Catarina https://orcid.org/0000-0002-5904-5890
Daiana Petry Rufato UDESC - Departamento de Engenharia Ambiental e Sanitária https://orcid.org/0000-0003-0541-3253

DOI:

https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.3.p1521-1542

Palavras-chave:

Cold Fronts, Climate Anomalies, Extreme Events, Climate Patterns, Precipitation

Resumo

Climate change is a long-term transformation of climate patterns, which can be natural or anthropogenic. Signs of climate change can manifest themselves in different ways: through the occurrence of extreme events, rising ocean levels, melting glaciers, among others. Negative impacts are produced by climate change and are one of humanity's biggest concerns, since its effects reach the entire planet with different consequences. Considering the need for actions aimed at contributing to the process of mitigating climate change, the importance of knowing changes in regional climate patterns is emphasized. This study aims to analyze changes in precipitation patterns over time in the southern region of Brazil, including variability, trends, anomalies, droughts and excess rainfall. Daily precipitation data from 1961 to 2020 were used, collected at 15 meteorological stations in the region. Various statistical analyzes were carried out, such as averages, maximum and minimum values, seasonal and annual anomalies, frequency distribution, Mann-Kendall trend tests and the Normalized Precipitation Index (SPI). The results indicate that climate change trends are positive in terms of increasing rainfall volumes, altering rainfall dispersion patterns (volume). In other words, rainfall is more irregular in terms of distribution throughout the seasons. The big highlight was Florianópolis -SC, which during the summer had the highest volume of rain among the meteorological stations studied.

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Biografia do Autor

Carlos Henrique Alves Lapa, Udesc - Mestrado em Ciências Ambientais

Mestre em Ciências Ambientais (Udesc/Cav) Graduação em Técnologo em Analise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Anhanguera - Uniderp, Brasil(2021) Monitor do Programa de Bolsas de Monitoria de Pós-Graduação - UESC , Brasil.

Claudia Guimarães Camargo Campos, Universidade do Estado de Santa Catarina

Pós-Doutorado (PNPD/CAPES) no Programa de Pós-graduação em Recursos Genéticos Vegetais - UFSC, projeto executado em parceria com a EPAGRI/CIRAM. Doutorado em Meteorologia pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE (2010), mestrado em Meteorologia pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE (2004) e graduação em Meteorologia, pela Universidade Federal de Pelotas/RS - UFPEL (2001). Atualmente é professora da Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC), no campus de Lages, junto ao curso de Engenharia Ambiental e Sanitária e ao Programa de Pós-graduação em Ciências Ambientais. Tem experiência em Climatologia, Eventos Extremos, Mudanças Climáticas, Qualidade de Dados, Agrometeorologia, Previsão do Tempo e Clima.

Mario Francisco Leal de Quadro, IFSC - Instituto Federal de Santa Catarina

Doutorado em Meteorologia pela Universidade de São Paulo, Brasil(2012)
Professor Titular do Instituto Federal de Santa Catarina , Brasil

Daiana Petry Rufato, UDESC - Departamento de Engenharia Ambiental e Sanitária

Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina, Brasil(2020)
Professor Titular da Universidade do Estado de Santa Catarina , Brasil

Referências

Alves, W. S., Cabral, J. B. P; Nascimento, D. T. F. 2002. A Participação do El Niño Oscilação Sul (enos) e da Oscilação Decadal do Pacífico (odp) nas chuvas em Goiás e no Distrito Federal. raega-o espaço geográfico em análise, 55, 176-200. DOI: https://doi.org/10.5380/raega.v55i0.83567

Almeida, L.P., Pampuch, L.A., Drumond, A.R.M., Gozzo, L.F., Negri, R.G 2023. Análise multivariada do SPI no Estado de São Paulo. Revista Brasileira de Climatologia. 32, 19 (fev. 2023),336–362. https://doi.org/10.55761/abclima.v32i19.16309 DOI: https://doi.org/10.55761/abclima.v32i19.16309

Azevedo, S.C.D., Cardim, G.P., Puga, F., Singh, R.P., Silva, E.A.D., 2018. Analysis of the 2012-2016 drought in the northeast Brazil and its impacts on the Sobradinho water reservoir. Remote Sensing Letters 9 (5), 438–446. https://doi.org/10.1080/2150704X.2018.1437290 DOI: https://doi.org/10.1080/2150704X.2018.1437290

Correia Filho, W.L.F., Santos, T.V., Diogo, A.M., Amorim, R.F.C., 2018. Diagnostico da

Precipitaçao e EVI em Dois Eventos de Seca no Nordeste do Brasil. Revista do

Departamento de Geografia 35, 102–112. https://doi.org/10.11606/rdg.v35i0.140068 DOI: https://doi.org/10.11606/rdg.v35i0.140068

Costa, M.D.S., Oliveira-Júnior, J.F., Santos, P.J.D., Correia Filho, W.L.F., Gois, G.,

Blanco, C.J.C., Jardim, A.M.D.R.F., 2021. Rainfall extremes and drought in northeast

Brazil and its relationship with El ni ̃no–southern oscillation. Int. J. Climatol. 41,

E2111–E2135. https://doi.org/10.1002/joc.6835. DOI: https://doi.org/10.1002/joc.6835

Coutinho, M.D.L., Costa, M.S., Gomes, A.C.S., Morais, M.D.C., Jacinto, L.V.; Lima, K.C., Sakamoto, M.S., 2017. Estudo de caso: Evento extremo no Estado do Ceará entre os dias 03 e 04 de janeiro de 2015, Revista Brasileira de Climatologia. v. 20, p. 182-198. DOI: https://doi.org/10.5380/abclima.v20i0.45538

Cunha, A.P.M.A., Tomasella, J., Ribeiro-Neto, G.G., Brown, M., Garcia, S.R., Brito, S.B.,

Carvalho, M.A., 2018. Changes in the spatial–temporal patterns of droughts in the

Brazilian Northeast. Atmos. Sci. Lett. 19 (10), 1–8. https://doi.org/10.1002/asl.855. DOI: https://doi.org/10.1002/asl.855

Da Silva, V.D.P., Jorge, L.K.O., Ferraz, S.E.T., 2017. Extreme Precipitation Trends in Southern Brazil: 1960–2010. Revista Theoretical and Applied Climatology, Volume 129, Issues 1-2, páginas 561-572.

Fernandes, V. R.; Cunha, A. P. M. Do A.; Pineda, L. A. C.; Leal, K. R. D.; Costa, L. C.; Broedel, E.; França, D. De A.; Alvalá, R. C. Dos S.; Seluchi, M. E.; Marengo, J. 2021. Secas e os impactos na região sul do brasil. Revista Brasileira De Climatologia, 28, 561–584. Disponível em de https://ojs.ufgd.edu.br/index.php/rbclima/article/view/14748 DOI: https://doi.org/10.5380/rbclima.v28i0.74717

Fontana, D. C., & Berlato, M. A. 1996. Relação entre El Niño Oscilação Sul (ENOS), precipitação e rendimento de milho no Estado do Rio Grande do Sul. Pesquisa Agropecuária Gaúcha, 2(1), 39-46.

Freire, J.A.P., Costa, P.J.R.M., Redin, L.R., 2017. Temporal Evolution of Extreme Precipitation Events in the State of Santa Catarina, Brazil. Revista Journal of Applied Meteorology and Climatology, Volume 56, Issue 5, páginas 1249-1263.

Guerra, S., 2021. As mudanças climáticas como catástrofe global e o refugiado ambiental. Revista Estudos Institucionais. V.7, n.2 p.537-559 DOI: https://doi.org/10.21783/rei.v7i2.641

Gomes, R.C., Zanella, M.E., Oliveira, V.P.V. 2022 Identificação das áreas de riscos relacionadas aos eventos pluviométricos extremos na zona urbana de Independência-CE. REDE - Revista Eletrônica do PRODEMA, Fortaleza, v. 15, n. 2, p. 178-198, ISSN 1982-5528. Disponível em: http://www.revistarede.ufc.br/rede/article/view/728. Acesso em: 03/04/2023.

IBGE - Instituto Brasileiro de Geográfica e Estatísticas. 2021. Conheça as Cidades e os Estados do Brasil. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br.

INMET - Instituto Nacional de Meteorologia. Disponível em: https://portal.inmet.gov.br/.

IPCC - Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas. Relatório de 2022. Disponível em https://www.ipcc.ch/report/sixth-assessment-report-working-group-ii/. Acesso em: 03/04/2023.

IPCC - Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas. Relatório de 2021. Climate Change 2021: The Physical Science Basis. IPCC Working Group I Contribution to the Sixth Assessment Report.

Jardim, A.M.R.F., Silva, M.V., Silva, A.R., Santos, A., Pandorfi, H., Oliveira-Júnior, J.F.,

de Lima, J.L.M.P., Souza, L.S.B., Araújo Júnior, G.N., Lopes, P.M.O., Moura, G.B.A.,

Spatiotemporal climatic analysis in Pernambuco State, Northeast Brazil.

J. Atmos. Sol. Terr. Phys. 223, 105733. https://doi.org/10.1016/j.jastp.2021.105733. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jastp.2021.105733

Junges, A.H., Tonietto, J., 2022. Caracterização climática da precipitação pluvial e temperatura do ar em Bento Gonçalves e Veranópolis, Serra Gáucha, Brasil. Revista Sociedade Brasileira de Agrometeorologia.

http://dx.doi.org/10.31062/agrom.v30.e027126 DOI: https://doi.org/10.31062/agrom.v30.e027126

Junior, J.B.C., Lucena, R.L., 2020. Analysis of Precipitaiton Using Mann-Kendall and Kruskall-Wallis-Non-Parametric Tests. Mercator, Fortaleza, v.19, e19001, ISSN:1984-2201 https://doi.org/10.4215/rm2020.e19001. DOI: https://doi.org/10.4215/rm2020.e19001

Junior, F.P.S., Chaves, S.V.V., 2021. Desastres naturais no Brasil: um estudo acerca dos extremos climáticos nas cidades brasileiras. Revista da academia de ciências do Piaui.

Kamruzzaman, M., Almazroui, M., Salam, M.A. 2022. Spatiotemporal drought analysis in Bangladesh using the standardized precipitation index (SPI) and standardized precipitation evapotranspiration index (SPEI). Sci Rep 12, 20694 https://doi.org/10.1038/s41598-022-24146-0 DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-24146-0

Kendall, M. G., 1975. Rank Correlation Measures. Ed. Charles Griffin. London

Khavse, R., Chaudhary, J., (2022). Trend assessment in climate variable by Mann Kendall test of Bastar district of Chhattisgarh, MAUSAM, 73(1), pp. 79–82. doi: 10.54302/mausam.v73i1.5082 DOI: https://doi.org/10.54302/mausam.v73i1.5082

Khazai, B., Anhorn, J., Burton, C.G., 2018. Resilience Performance Scorecard: Measuring urban disaster resilience at multiple levels of geography with case study application to Lalitpur, Nepal. International Journal of Disaster Risk Reduction, v.31, p. 604-616. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2018.06.012

Köppen, W. (1936). Das geographische System der Klimate. In Handbuch der Klimatologie, Vol. 1, Part C (pp. 1-44). Berlin: Gebrüder Borntraeger.

Landrum, L., Holland, M.M. 2020. Extremes become routine in an emerging new Arctic. Nat. Clim. Chang. 10, 1108–1115. https://doi.org/10.1038/s41558-020-0892-z DOI: https://doi.org/10.1038/s41558-020-0892-z

Li, C., Zhao, T., Ying, K., 2017. Quantifying the contributions of anthropogenic and natural forcings to climate changes over arid-semiarid areas during 1946–2005. Climatic Change 144, 505–517. DOI: https://doi.org/10.1007/s10584-017-2028-7

Lipon Das, C., Mohiul Islam, A.S.M, Ghosh, S., 2022. Mann-Kendall Trend Detection for precipitation and temperatura in Bangladesh. International Journal of Big Data mining for Global Warminig. Vol. 4. Disponível em: https://doi.org/10.1142/S2630534822500012. DOI: https://doi.org/10.1142/S2630534822500012

Lyra, G.B., Oliveira-Júnior, J.F., Gois, G., Cunha-Zeri, G., Zeri, M., 2017. Rainfall

variability over Alagoas under the influences of SST anomalies. Meteorol. Atmos.

Phys. 129 (2), 157–171. https://doi.org/10.1007/s00703-016-0461-1 DOI: https://doi.org/10.1007/s00703-016-0461-1

Marengo, J.A., Alves, L.M., Alvala, R., Cunha, A.P., Brito, S., Moraes, O.L., 2018. Climatic

characteristics of the 2010-2016 drought in the semiarid Northeast Brazil region. An

Acad. Bras Ciˆencias 90 (2), 1973–1985. https://doi.org/10.1590/0001-3765201720170206. DOI: https://doi.org/10.1590/0001-3765201720170206

Mann, H. B., 1945. Nonparametric tests against trend. Econometrica: Journal of the econometric society, 245-259 DOI: https://doi.org/10.2307/1907187

Mann, M.E., Rahmstorf, S., Kornhuber, K., Steinman, B.A., Miller, S.K., Petri, S., Coumou, D. 2018. Influence of Anthropogenic Climate Change on Planetary Wave Resonance and Extreme Weather Events. Scientific Reports. https://doi.org/10.1038/srep45242 DOI: https://doi.org/10.1038/srep45242

McKee, T. B., N. J. Doesken, and J. Kleist, 1993: The relationship of drought frequency and duration of time scales. Eighth Conference on Applied Climatology, American Meteorological Society, Anaheim CA, pp.179-186.

Moreira, A.T.R., Santos, E.C.; Nobrega, G.T., Regina, S., 2022. O impacto da ação antrópica no meio ambiente: aquecimento global. Revista Educação em Foco. Edição nº 14.

Neto, B. S., 2021. Limitação da emissão de gases de efeito estufa, desmatamento e crescimento econômico no Brasil: uma análise prospectiva. Revista Colóquio do Desenvolvimento Regional da Faccat. 18. DOI: https://doi.org/10.26767/2205

Ng, C. P., Zhang, Q., & Li, W. 2021. Changes in hourly extreme precipitation over eastern China from 1970 to 2019 dominated by synoptic-scale precipitation. Geophysical Research Letters, 48(5), e2020GL090620. DOI: https://doi.org/10.1029/2020GL090620

Nie, Y., Sun, J. 2021. Synoptic-scale circulation precursors of extreme precipitation events over southwest China during the rainy season. Journal of Geophysical Research: Atmosphere, 126(13), e2021JD035134. https://doi.org/10.1029/2021JD035134 DOI: https://doi.org/10.1029/2021JD035134

Nimer, E. Climatologia do Brasil. 1989. 2 ed. Rio de Janeiro: IBGE, Departamento de Recursos Naturais e estudo Ambientais.

Nunes, A.B.; Da Silva, G.C. Climatology of extreme rainfall events in Eastern and Northern Santa Catarina State: Present and future climate. Revista Brasileira de Geofísica, v. 31, n. 3, p. 413-425, 2013. DOI: https://doi.org/10.22564/rbgf.v31i3.314

Ohba, M.; Sugimoto, S., 2019. Differences in climate change impacts between weather patterns: possible effects on spatial heterogeneous changes in future extreme rainfall.Climate Dynamics, v.52, p. 4177–4191, 2019. DOI: https://doi.org/10.1007/s00382-018-4374-1

Olmo, M.; Bettolli, M.L.; Rusticucci, M. 2020. Atmospheric circulation influence on temperature and precipitation individual and compound daily extreme events: Spatial variability and trends over southern South America. Weather and Climate Extremes, v. 29. DOI: https://doi.org/10.1016/j.wace.2020.100267

Oliveira, T.A., Ferreira, C.C.M., 2021. Os eventos extremos em Juiz de Fora – MG: investigação a partir da técnica dos máximos de precipitação. Revista de Geografia (Recife) V.38, N.3. DOI: 10.51359/2238-6211.2021.249645. DOI: https://doi.org/10.51359/2238-6211.2021.249645

Oliveira-Júnior, J.F., Gois, G., Silva, I.J.L., Souza, E.O., Jardim, A.M.R.F., Silva.M.V., Shah.M., Jamjareegulgarn. P, 2021.Wet and dry periods in the state of Alagoas (Northeast Brazil) via Standardized Precipitation Index, Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, https://doi.org/10.1016/j.jastp.2021.105746. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jastp.2021.105746

Pendergrass, A.G. 2018 Que precipitação é extrema? Ciência 360 , 1072–1073. DOI: https://doi.org/10.1126/science.aat1871

Pramudya, Y., Onishi, T., Senge, M., Hiramatsu, K., Nur, P.M., 2019. Evaluation of recente drought conditions by standardized precipitation index and potential evapotranspiration over Indonesia. Paddy Water Environ. 17 (3), 331–338. https:// DOI: https://doi.org/10.1007/s10333-019-00728-z

doi.org/10.1007/s10333-019-00728-z.

Priya, V. M. S., Agilan, V. 2022. Evaluation of change factor methods in downscaling extreme precipitation over India, Journal of Hydrology, 614. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.128531

Reboita, M.S., Marietto, D.M.G., SOUZA, A., Barbosa, M., 2017. Caracterização atmosférica quando da ocorrência de eventos extremos de chuva na Região Sul de Minas Gerais, Revista Brasileira de Climatologia, 21, 20-37. DOI: https://doi.org/10.5380/abclima.v21i0.47577

Rojpratak, S., Supharatid, S. 2022. Regional extreme precipitation index: Evaluations and projections from the multi-model ensemble CMIP5 over Thailand. Weather and Climate Extremes. 37. DOI: https://doi.org/10.1016/j.wace.2022.100475

Rossato, L., Alval ́a, R.C.S., Marengo, J.A., Zeri, M., Cunha, A.P.M.A., Pires, L.B.M.,

Barbosa, H.A., 2017. Impact of soil moisture on crop yields over Brazilian semiarid.

Front. Environ. Sci. 5 (73), 1–16. https://doi.org/10.3389/fenvs.2017.00073 DOI: https://doi.org/10.3389/fenvs.2017.00073

Sá, E.A.S., Moura, C.N., Padilha ,V.L., Campos, C.G.C. 2018. Trends in daily precipitation in highlands region of Santa Catarina, southern Brazil. Revista Ambiente e Água. https://doi.org/10.4136/ambi-agua.2149 DOI: https://doi.org/10.4136/ambi-agua.2149

Santos, D.D.; Galvani, E. 2019. Proposta para determinação de eventos extremos de chuva no litoral norte paulista. Revista Brasileira de Climatologia, 25. DOI: https://doi.org/10.5380/abclima.v25i0.67605

Santos, E.A.B., Stosic, T., Barreto, I.D.C., Campos, L., Silva, A.S.A., 2019. Application of Markov chains to Stardardized Precipitation Index (SPI) in São Francisco River Basin. Rev. Ambient. Água 14 (3). https://doi.org/10.4136/ambi-agua.2311 DOI: https://doi.org/10.4136/ambi-agua.2311

Sam, M.G., Nwaogazie L., Ikebude, C., 2022. Climate Chance and Trend Analysis of 24-Hourly Annual Maximum Series Using Mann-Kendall and Sem Slope Methods for Rainfall IDF Modeling. International Journal of Environment and Climate Change. 12(2): 44-60, 2022; Article no. IJECC.82495 ISSN: 2581-8627. DOI: https://doi.org/10.9734/ijecc/2022/v12i230628

Silveira, R. D; 2021. Risco climático e vulnerabilidade socioespacial: o exemplo dos eventos extremos relacionados ao calor e ao frio. Revista Brasileira de Climatologia,v. 19. DOI: https://doi.org/10.5380/abclima.v19i0.48872

Smith, A. 2021. Atlas de mortalidade e perdas econômicas da OMM devido a extremos climáticos, climáticos e hídricos (1970–2019) (Organização Meteorológica Mundial).

Tang, Y., Huang, A., Wu, P., Huang, D., Xue, D., & Wu, Y. 2021. Drivers of summer extreme precipitation events over East China. Geophysical Research Letters, 48(11), e2021GL093670. https://doi.org/10.1029/2021GL093670 DOI: https://doi.org/10.1029/2021GL093670

Terassi, P.M.B., Júnior, J.F.O., Gois, G., Galvani, E., Sobral, B.S., Biffi, V.H.R., 2019. Stardardized Precipitation Index Aplicado à Identificação do Padrão das Chuvas na Vertente Paranaense da Bacia Hidrográfica do Rio Itararé. Rev. bras. meteorol. 34 (4). https://doi.org/10.1590/0102-7786344069. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-7786344069

Teixeira, M.S.; Satyamurty, P. 2021. Trends in the frequency of intense precipitation events in

southern and southeastern Brazil during 1960-2004. Journal of Climate, 24, 1913-1921.

Thomassen, E. 2021. Differences in representation of extreme precipitation events in two high resolution models. Climate Dynamics, 57, 3029–3043. DOI: https://doi.org/10.1007/s00382-021-05854-1

Tigkas, D., Vangelis, H., Tsakiris, G., 2020. Implementing crop evapotranspiration in RDI

for farm-level drought evaluation and adaptation under climate change conditions.

Water Resour. Manag. 34 (14), 4329–4343. https://doi.org/10.1007/s11269-020-02593-6. DOI: https://doi.org/10.1007/s11269-020-02593-6

Tirivarombo, S., Osupile, D., Eliasson, P., 2018. Drought monitoring and analysis: Standardised Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) and Standardised Precipitation Index (SPI), Physics and Chemistry of the Earth, v. 106, p. 1-10. Disponível em: <https://www.sciencedirect.com/science/article /pii/S1474706517300542>. Acesso em: 03/04/2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pce.2018.07.001

Wanderley, L. S. A., Nóbrega, R, S., Moreira. A.B., Anjos, R. S., Almeida, C. A. P. 2021. As chuvas na cidade do Recife: uma climatologia de extremos. Revista Brasileira de Climatologia, 22. DOI: https://doi.org/10.5380/abclima.v22i0.56034

Wang, Y. 2017. Diretrizes para técnicas de previsão a curto prazo (Organização Meteorológica Mundial).

Wang, D., Dong, Z., Ling, Z., Jiang, F., Zhu, S., Chen, J. 2022. Spatiotemporal variability of extreme precipitation at different time scales and quantitative analysis of associated driving teleconnection factors: Insights from Taihu Basin, China, Ecological Indicators, v. 142. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2022.109287

Wang, Q., Zhang, R., Qi, J., 2022 An improved daily standardized precipitation index dataset for mainland China from 1961 to 2018. https://doi.org/10.1038/s41597-022-01201-z DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-022-01201-z

Wilks, S. S. 1962. Mathematical statistics. Tokyo: J. Wiley, 644 p. ISBN (Enc.).

Wollmann, C. A., & Sartori, M. D. G. B. 2010. Sazonalidade dos episódios de enchentes ocorridos na bacia hidrográfica do Rio Caí–RS, e sua relação com a atuação do fenômeno El Niño, no período de 1982 a 2005. Revista Brasileira de Climatologia, 7. DOI: https://doi.org/10.5380/abclima.v7i0.25637

Zhai, P., Zhou, B., Chen, Y., 2018 A Review of Climate Change Attribution Studies. Journal of Meteorological Research 32, 671-692. DOI: https://doi.org/10.1007/s13351-018-8041-6

Zhao, Y., Huang, A., Kan, M., Dong, X., Yu, X., Wu, Y. 2020. Characteristics of hourly extreme precipitation along the Yangtze River Basin, China during warm season. Scientific Reports, 10(1), 1–13. https://doi.org/10.1038/s41598-020-62535-5 DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-020-62535-5