Variabilidade espacial sazonal e correlação entre parâmetros da qualidade das águas no Sistema Aquífero Bauru (2016 a 2018).
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.5.p%203642-3662.Palavras-chave:
água subterrânea, geoestatística, gestão hídrica, krigagem, recursos hídricos.Resumo
R E S U M O
A água subterrânea consiste em um recurso primordial para suprir a demanda hídrica das comunidades. Este estudo procurou analisar a variabilidade espacial sazonal dos parâmetros de qualidade da água subterrânea no Sistema Aquífero Bauru (SAB) e suas correlações lineares. Foram utilizados dados de 97 poços de monitoramento para os anos de 2016, 2017 e 2018 disponibilizados pela Companhia Ambiental do Estado de São Paulo (CETESB). Foram avaliados cinco parâmetros: Alumínio (Al), Cloreto (Cl), Condutividade Elétrica (CE), pH e Sólidos Totais Dissolvidos (SD). A análise da estatística descritiva demonstrou uma elevada variabilidade para os dados com coeficiente de variação (CV) entre 13,5% (pH 2018-1) a 121,39% (Cl 2017-1). Todos os parâmetros apresentaram-se em conformidade com a legislação. A análise geoestatística indicou dependência espacial para todos os dados analisados com bons ajustes semivariográficos, onde os valores do avaliador da dependência espacial (ADE) ficaram situados entre 55,5% (Al 2018-1) e 99,9% (Cl_18-1, CE 16-2, CE 17-2, Al 17-1, pH 16-2, pH 18-1, pH 18-2), os coeficientes de determinação espacial (R²) variaram entre 0,06 (Al 2018-2) e 0,998 (Cl 2017-1 e Cl 2017-2), com alcance entre 32,39 km (Cl 2017-1) e 253,05 km (Cl 2017-2) resultando em apreciáveis mapas de krigagem. Os resultados indicaram possíveis mudanças nos padrões de comportamentos entre os parâmetros comparando período seco e chuvoso. Nas análises de correlação linear entre os parâmetros de qualidade verificou-se coeficientes de correlações positivas (variando de moderado a forte) entre CE e SD (r = 0,92 ), Cl e SD (r = 0,66), o que possibilitou a modelagem matemática por regressão com apreciáveis e significativos ajustes.
Palavras-chave: água subterrânea, geoestatística, gestão hídrica, krigagem, recursos hídricos.
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