Modelagem de indicadores urbanísticos de áreas verdes a partir de imagens de veículo aéreo não tripulado – VANT

Autores

DOI:

https://doi.org/10.26848/rbgf.v18.3.p1783-1799

Palavras-chave:

Modelos Ambientais, Áreas Verdes, Índices Espaciais

Resumo

A qualidade de vida urbana passa pela existência de áreas verdes, por isso, este trabalho calculou os seguintes índices urbanísticos: Índice de Áreas Verdes – IAV; Índice de Cobertura Vegetal – ICV e Percentual de Cobertura Vegetal – PCV, além de construir modelos estatísticos ambientais urbanísticos a partir de imagens produzidas por veículo aéreo não tripulado, no centro urbano de Feira de Santana. O primeiro índice ficou além do recomendado pela Organização das Nações Unidas (ONU) e Organização Mundial da Saúde (OMS) que é de 12m2hab-1, foi encontrado de 13 m2hab-1, já o segundo foi razoável, todavia, o terceiro índice demostrou que o centro está muito próximo do deserto florístico, onde o recomendado é de 30% e o valor mínimo para ser considerado deserto florístico é de 5%, o centro feirense foi de 5,09% sendo necessárias medidas mitigatórias.

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Biografia do Autor

Alarcon Matos de Oliveira, UNEB

Possui graduação em Geografia pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2008) e mestrado em Engenharia Ambiental Urbana pela Universidade Federal da Bahia (2012) Doutorado em Geografia Física pela Universidade de São Paulo (2016). Membro Permanente do Programa de Pós Graduação em Modelagem e Simulação de Biossistemas PPGMSB da Universidade do Estado da Bahia - UNEB Campos II - Alagoinhas DCET - Departamento de Ciências Exatas e da Terra. Colaborador/pesquisador da Universidade Estadual de Feira de Santana. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Sensoriamento Remoto, atuando principalmente nos seguintes temas: Geomorfologia, Pedologia, Climatologia, Modelagem Ambiental, Risco Ambiental, Análise Ambiental, Processamento Digital de Imagens, Sensoriamento Remoto, Cartografia, Cartografia Digital, Topografia, Sistema de Informação Geográfica - SIG. Atualmente vem desenvolvendo pesquisas em programação (Peython e R) e softwares de código aberto, utilização destas ferramentas computacionais para análise da dinâmica social (Humanidades Digitais) e ambiental: análise de rede, percepção ambiental, historia ambiental, estudos demográficos, análise de mapas históricos.

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Publicado

2025-04-02

Como Citar

Matos de Oliveira, A., & Nogueira Aragão de Oliveira, L. (2025). Modelagem de indicadores urbanísticos de áreas verdes a partir de imagens de veículo aéreo não tripulado – VANT. Revista Brasileira De Geografia Física, 18(3), 1783–1799. https://doi.org/10.26848/rbgf.v18.3.p1783-1799

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