Comparação entre Inventário Florestal e MapBiomas para o Vale do Paraíba Paulista

Sofia Sena Tavares; João Pedro Branco Frazão; Vitor Vieira Vasconcelos; Cassia Maria Gama Lemos

doi:10.26848/rbgf.v18.4.p3282-3297

Autores

Sofia Sena Tavares UFABC https://orcid.org/0009-0008-3854-4472
João Pedro Branco Frazão UFABC https://orcid.org/0009-0000-6288-7645
Vitor Vieira Vasconcelos UFABC https://orcid.org/0000-0002-3063-2776
Cassia Maria Gama Lemos INPE https://orcid.org/0000-0002-9260-4690

DOI:

https://doi.org/10.26848/rbgf.v18.4.p3282-3297

Palavras-chave:

Mudança de Uso e Cobertura da Terra, Restauração Florestal, Mata Atlântica

Resumo

O Vale do Paraíba Paulista (VPP), inserido no Bioma Mata Atlântica, é uma área de ocupação antiga que passa por um processo de transição florestal, sendo alvo de programas de restauração florestal. Existem diferentes classificações de uso e cobertura para o VPP, como as do Inventário Florestal e MapBiomas, que são usados neste estudo para investigar a divergência entre suas classes. O Inventário tem mapeamentos da cobertura vegetal nativa do Estado de São Paulo com legenda do IBGE. Já o MapBiomas um projeto de mapeamento anual do uso e cobertura da terra no Brasil. Com o software QGIS, as classificações são interseccionadas para identificar divergências, portanto, a área de estudo corresponde a vegetação nativa do Inventário Florestal lida como uso antrópico pelo MapBiomas. A tabela de intersecção foi exportada para cálculo de porcentagem. As classes do Inventário Florestal foram resumidas a vegetação nativa, sendo que 70,71% da classe de Mosaico de Usos (onde não é possível diferenciar pastagem de agricultura) e 19,99% da Pastagem do MapBiomas foram classificadas como vegetação nativa do Inventário. As outras classes são menos expressivas, mas apresentam divergências, inclusive Café com 0,97%. O processo inverso também foi realizado, estima-se que todas as classes do Inventário possuem Mosaico de Usos com maior porcentagem entre as classes de uso antrópico do MapBiomas, salvo Refúgio Ecológico com Pastagem. Sugere-se para próximas etapas deste estudo, a análise das assinaturas espectrais por imagens de satélite de 2020, bem como uma comparação com outras classificações existentes para melhores resultados.

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Biografia do Autor

Sofia Sena Tavares, UFABC

Sou aluna da graduação de Bacharelado Interdisciplinar em Ciências e Humanidades na Universidade Federal do ABC (UFABC), cursando disciplinas do Bacharelado em Planejamento Territorial na mesma instituição, visto que essa será minha formação específica. Bolsista de Iniciação Científica do CNPq pelo INPE, com o projeto Aprimoramento de métodos de classificação de imagens de satélite das áreas especiais do IBGE para o Vale do Paraíba Paulista.

João Pedro Branco Frazão, UFABC

Sou estudante do Planejamento Territorial na Universidade Federal do ABC (UFABC) e sempre tive interesse em métodos de Geoprocessamento e programação aplicada ao planejamento. Atualmente faço estágio no Departamento de análise e planejamento territorial da Secretaria do Verde e do Meio Ambiente da Prefeitura de São Paulo. Faço a parte mais prática e técnica do departamento, formulando mapas e cartas para implantação de soluções baseadas na natureza, baseados, principalmente, em guias metodológicos de seleção de áreas de maior impacto e necessidade de ação. Uso extensamente o Q-Gis e tenho conhecimento avançado nessa aplicação, assim como em R, que aprendi na faculdade e utilizo para algumas análises. Sobre conhecimento em outras aplicações, possuo conhecimento avançado também em python, principalmente nas bibliotecas BeautifulSoup, Selenium e Pandas. Além do Python, também tenho Excel e VBA avançados.

Vitor Vieira Vasconcelos, UFABC

Professor Adjunto da Universidade Federal do ABC. Pós-doutorado no Stockholm Environment Institute. É doutor em Ciências Naturais com concentração em Geologia Ambiental e Conservação de Recursos Naturais pela Universidade Federal de Ouro Preto, com doutorado-sanduíche em Engenharia de Recursos Hídricos na Universidade de Chulalongkorn (Tailândia). Sua linha de pesquisa principal consiste na modelagem espacial de informações ambientais para avaliação de impactos socioambientais e planejamento de uso do solo. Tem experiência na área de Ciências Ambientais, Ecologia, Computação, Estatística, Direito e Epistemologia atuando principalmente nos seguintes temas: meio ambiente, recursos hídricos, desenvolvimento sustentável. Possui formação como Mestre em Geografia, Especialista em Solos e Meio Ambiente, Licenciatura em Geografia, Bacharel em Ciências Ambientais, Bacharel em Filosofia, Técnico em Meio Ambiente e Técnico em Informática Industrial.

Cassia Maria Gama Lemos, INPE

MBA de Relações Governamentais (2024) e pós-graduada em Gerenciamento de Projetos pela Fundação Getúlio Vargas (FGV) (2023), doutora em Ciência do Sistema Terrestre pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) (2021), mestre em Geociências e Meio Ambiente pela Universidade Estadual Paulista (2015) e graduada em Engenharia Ambiental pela Universidade Federal de Itajubá (2013). Orientadora de iniciação científica pelo INPE desde 2017, e assistente de pesquisa na Universidade de Melbourne na Austrália (2019/2020). Ao longo da minha carreira profissional, trabalhei com a transdisciplinaridade nos setores privado e público o que permitiu o desenvolvimento de competências para facilitar o diálogo entre profissionais de diferentes trajetórias profissionais. Publiquei artigos em revistas nacionais e internacionais, assim como participei de eventos nacionais e internacionais, como o World Conference on Climate Change Sustainability na Alemanha. Minha pesquisa é focada em combinação de dados espaciais, políticas públicas e decisões das partes interessadas em cenários de mudanças climáticas (cenários de mitigação e de adaptação). Tenho estudado abordagens de modelagem para entender melhor a relação custo-benefício das iniciativas de restauração desde 2013 e tenho sido colaboradora no desenvolvimento de um sistema de informação e análise sobre os impactos das mudanças climáticas no Brasil (Plataforma AdaptaBrasil MCTI) desde 2020.

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