Análise da acurácia de produtos do aerolevantamento por ARP equipado com Post-Processed Kinematic (PPK)

Autores

DOI:

https://doi.org/10.26848/rbgf.v19.03.p1677-1691

Palavras-chave:

Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARP’s), Drone, Aerofotogrametria, RTK, drones, PPK, Georreferenciamento Direto

Resumo

Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARPs) podem ser equipadas com receptores GNSS PPK que permitem o georreferenciamento direto da trajetória do voo fotogramétrico sem a utilização de pontos de controle no solo (GCPs). Este trabalho propôs avaliar a exatidão do georreferenciamento das imagens e das nuvens de pontos obtidas por métodos diferentes: a) a partir de imagens georreferenciadas pelos métodos fotogramétricos tradicionais com uso de pontos de controle no solo e b) por imagens georreferenciadas a partir da determinação da trajetória da ARP com a técnica PPK, utilizando-se apenas 2 GCP’s. Avaliou-se a acurácia posicional para dados espaciais conforme estabelecido no Decreto-Lei n.º 89.817 de 1984, em concordância com o Padrão de Exatidão Cartográfica (PEC) e Erro-Padrão (EP). Analisou-se as discrepâncias altimétricas a partir do levantamento da área de estudo com GNSS RTK. Os resultados apresentam um produto acurado (sem tendências) classificado como Classe A na escala 1:500 para a ortofoto e modelo digital de elevação obtidos pelo método tradicional. Para os produtos obtidos a partir do PPK e utilizando-se da escala 1:500, obteve-se uma classificação na Classe B para a acurácia posicional planimétrica (apresentando tendência), e na avaliação da acurácia posicional altimétrica, o produto foi classificado como Classe D, cujo limite do erro posicional nesta classe é de 0,500 m. Observou-se ainda um erro sistemático médio para a discrepância altimétrica de 0,274 m com desvio padrão de 0,141 m. Na metodologia tradicional o erro médio para a discrepância altimétrica foi de 0,022 m com desvio padrão de 0,068 m.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Paulo Augusto Ferreira Borges, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais

Possui mestrado em Engenharia de Transportes pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2017), Especialização Lato Sensu em Georreferenciamento de Imóveis Rurais pela FEAP (2006) e graduação em Engenharia de Agrimensura pela Universidade Federal de Viçosa (2002). Atualmente é professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geodésia, Topografia e Cartografia, atuando principalmente nos seguintes temas: Topografia, Geodésia, Projeto Geométrico de Rodovias, Laser Scanner Terrestre (LST), Loteamento Urbano, Cadastro Técnico Multifinalitário e Georreferenciamento de Imóveis Rurais.

Nilcilene das Graças Medeiros, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Engenharia Civil, Viçosa/MG, Brasil

Possui graduação em Engenharia Cartográfica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2000), mestrado em Ciências Cartográficas pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2003) e doutorado em Ciências Cartográficas pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2007). Atualmente é Professora Associada da Universidade Federal de Viçosa. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Sensoriamento Remoto, Fotogrametria e Processamento de Imagens atuando principalmente nos seguintes temas: Orientação Exterior de Imagens, Segmentação Morfológica, Imagens Orbitais.

William Rodrigo Dal Poz, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Engenharia Civil, Viçosa/MG, Brasil

Possui graduação em Engenharia Cartográfica (2002) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (Unesp), Mestrado (2005) em Ciências Cartográficas pela Unesp e Doutorado (2010) em Ciências Cartográficas pela Unesp. Atualmente é professor Associado na Universidade Federal de Viçosa (UFV) junto ao Departamento de Engenharia Civil no setor de Engenharia de Agrimensura e Cartográfica. Faz parte do corpo docente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil (área de Informações Espaciais). Atua na área de Geodésia.

Afonso de Paula Santos, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Engenharia Civil, Viçosa/MG, Brasil

Engenheiro Agrimensor pela Universidade Federal de Viçosa (2009), Mestrado (2011) e Doutorado (2015) em Engenharia Civil / Informações Espaciais pela Universidade Federal de Viçosa. Atualmente é professor associado da Universidade Federal de Viçosa junto ao Departamento de Engenharia Civil no setor de Engenharia de Agrimensura e Cartográfica. Atua na área de Mapeamento / Cartografia Digital com ênfase no controle de qualidade posicional de bases cartográficas.

Referências

Carricondo, P. M., Vega, F. A., & Ramírez, F. C. (2023). Accuracy assessment of RTK/PPK UAV-photogrammetry projects using differential corrections from multiple GNSS fixed base stations. Geocarto International, 1–21.

Cho, J. M., & Lee, B. K. (2023). GCP and PPK utilization plan to deal with RTK signal interruption in RTK-UAV photogrammetry. Drones, 7(4), 265. https://doi.org/10.3390/drones7040265

Nebiker, S., Annen, A., Scherrer, M., & Oesch, D. (2008). A lightweight multispectral sensor for micro-UAV—Opportunities for very high resolution airborne remote sensing. In The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (Vol. 37, Part B1, pp. 1193–1199).

Taddia, Y., Stecchi, F., & Pellegrinelli, A. (2020). Coastal mapping using DJI Phantom 4 RTK in post-processing kinematic mode. Drones, 4(2), 9. https://doi.org/10.3390/drones4020009

Tamimi, R., & Toth, C. (2023). Assessing the viability of PPK techniques for accurate mapping with UAS. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLVIII-1/W1, 2023, 429–436.

Toth, C., & Jóźków, G. (2016). Remote sensing platforms and sensors: A survey. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 115, 22–36. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.10.004

Wallace, L., Lucieer, A., Watson, C., & Turner, D. (2012). Development of a UAV-LiDAR system with application to forest inventory. Remote Sensing, 4(6), 1519–1543. https://doi.org/10.3390/rs4061519

Downloads

Publicado

2026-07-16

Como Citar

Ferreira Borges, P. A., das Graças Medeiros, N., Rodrigo Dal Poz, W., & de Paula Santos, A. (2026). Análise da acurácia de produtos do aerolevantamento por ARP equipado com Post-Processed Kinematic (PPK). Revista Brasileira De Geografia Física, 19(03), 1677–1691. https://doi.org/10.26848/rbgf.v19.03.p1677-1691

Artigos Semelhantes

1 2 3 4 5 6 7 8 9 > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.