Estimativa de precipitação provinda do radar meteorológico: análise de desempenho entre estações pluviométricas versus Z-R de Marshall e Z-R específica local

Autores

DOI:

https://doi.org/10.26848/rbgf.v19.02.p888-906

Palavras-chave:

relação Z-R, dupla polarização, variáveis polarimétricas, radar

Resumo

Pesquisas científicas apontam uma tendência de falha no registro do radar meteorológico quando comparado à chuva observada nas estações pluviométricas. No entanto, através deste trabalho são explorados fatores relevantes, onde o principal deles é a compreensão de que a estimativa de precipitação pelo radar meteorológico e a medição direta dos pluviômetros possuem metodologias distintas. Defende-se a necessidade de conhecimento aprofundado nos predicados, possibilidades do radar e dos seus produtos, principalmente aqueles com aplicação hidrológica. Faz-se necessária a escolha coerente do tipo de produto, a definição do alcance e feixe, ângulo de elevação da antena, resolução espacial e temporal, aplicação de filtro para correção de ecos do terreno e a seleção da relação Z-R. O viés radar-estação será diretamente afetado por esta composição. No presente estudo, foram avaliados os produtos hidrológicos gerados pelo Rainbow®5, empregando a dupla polarização e Z-R específica/local, a fim de aprimorar a estimativa de chuva provinda do radar meteorológico com o objetivo de refinar este dado de entrada para modelos chuva-vazão. O presente trabalho busca reportar a necessidade de explorar as infinitas possibilidades de métodos para o processamento de dados do radar meteorológico, tornando-os cada vez mais próximos aos observados nas estações pluviométricas. Além de, realizar a validação dos dados do radar para uma bacia de clima tropical/semiárido, que apresenta frequentes eventos de cheia, fazendo uso de distintas metodologias para conversão da refletividade no produto chuva. 

Palavras-Chave: relação Z-R, dupla polarização, variáveis polarimétricas.

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Biografia do Autor

Vera Núbia Carvalho de Farias , Universidade Federal de Pernambuco

Possui graduação em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas (UFAL, 2008), mestrado em Recursos Hídricos e Saneamento pela mesma instituição (UFAL, 2011) e atualmente é doutoranda em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Possui experiência na área de Hidrologia e Recursos Hídricos, com atuação em temas como simulação hidrológica, hidrossedimentologia, Geoprocessamento e Educação Ambiental. Desenvolve pesquisas em modelagem hidrológica aplicada a sistemas fluviais, com foco na previsão de cheias rápidas, contribuindo para a gestão de desastres naturais e a segurança hídrica. Atua como professora no Instituto Federal de Alagoas (IFAL), onde leciona no Curso Técnico em Meio Ambiente e no Curso Superior em Gestão Ambiental. Entre 2015 e 2016, foi coordenadora de curso no Campus Penedo do IFAL.

José Almir Cirilo , Universidade Federal de Pernambuco

É graduado em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Pernambuco (1977), com Mestrado em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1979) e doutorado em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1991). Atualmente é Professor Titular da Universidade Federal de Pernambuco, Campus Acadêmico do Agreste e permanece na orientação de Mestrado e Doutorado do Campus Recife. Tem coordenado diversos projetos financiados pelo CNPq, CAPES e instituições internacionais. 

Carlos Ruberto Fragoso Júnior , Universidade Federal de Alagoas

Engenheiro civil graduado pela Universidade Federal de Alagoas. Desenvolveu sua dissertação de mestrado e tese de doutorado em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental no Instituto de Pesquisas Hidráulicas da Universidade Federal do Rio Grande do Sul em parceria com o grupo de ecologia aquática da Universidade de Wageningen/Holanda e com o Instituto de Pesquisas Ambientais da Universidade de Åarhus/Dinamarca. Seus estudos apresentam uma abordagem sistemática de ecossistemas aquáticos continentais tais como rios, lagos, estuários e reservatórios, através da modelagem matemática multidiscliplinar que integra Hidrologia, Ecologia e Limnologia com a finalidade de subsidiar o processo de tomada de decisão para o planejamento e gerenciamento integrado de recursos hídricos. Atualmente é professor e pesquisador do Centro de Tecnologia (CTEC) da Universidade Federal de Alagoas (UFAL)

Maria Luciene Dias de Melo , Universidade Federal de Alagoas

Professor associado da Universidade Federal de Alagoas, formada em Meteorologia pela Universidade Federal da Paraíba (2001), Mestrado em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande (2003) e Doutorado pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2007). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Climatologia estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelagem Climática e de Paleoclimas, Climatologia Estatística, Radar Meteorológico, Energias Renováveis e Conforto Térmico Humano. Atualmente na Coordenação do Radar Meteorológico da UFAL.

Clebson Carvalho de Farias , Universidade Federal de Alagoas

Engenheiro Ambiental e Sanitarista 2018 e mestre em Recursos Hídricos e Saneamento 2022 pela Universidade Federal de Alagoas. 

Kleymerson Pereira Lins , Universidade Federal de Alagoas

É Mestre em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas (UFAL) e Tecnólogo em Gestão de Tecnologia da Informação pela Estácio de Ribeirão Preto. Atua na UFAL desde 2010, onde passou pelo cargo de Diretor do Núcleo de Tecnologia da Informação de 2016 a janeiro de 2020. Com uma forte experiência na área de suporte e tecnologia, ele possui certificações em Modelo de Gestão Fleks, Lean Inception, PBB, e está cursando MBA em Gestão de Projetos e Processos.

Marcelo Queiroz de Assis Oliveira , Universidade Federal de Alagoas

É Professor (afastado) do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Alagoas, atualmente é Gestor de Ativos e Sustentabilidade no Sistema de Radar Meteorológico de Alagoas na Universidade Federal de Alagoas, possui mestrado em Modelagem Computacional de Conhecimento (2017) e graduação em Ciência da Computação (2001), ambos pela Universidade Federal de Alagoas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Modelagem Computacional do Conhecimento, Redes de Computadores e Sistemas de Informação.

Micaela Costa Viana , Universidade Federal de Alagoas

É discente do curso de Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas (UFAL).

Luan Anderson Lima de Araújo , Universidade Federal de Alagoas

É discente do curso de Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas (UFAL).

 

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Publicado

2026-05-23

Como Citar

Correia Gomes, G. T., Carvalho de Farias , V. N., Cirilo , J. A., Fragoso Júnior , C. R., Dias de Melo , M. L., Carvalho de Farias , C., … Lima de Araújo , L. A. (2026). Estimativa de precipitação provinda do radar meteorológico: análise de desempenho entre estações pluviométricas versus Z-R de Marshall e Z-R específica local. Revista Brasileira De Geografia Física, 19(02), 888–906. https://doi.org/10.26848/rbgf.v19.02.p888-906

Edição

Seção

Hidrogeografia e Recursos Hídricos

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