Polycystic ovaries: findings of pelvic ultrasonographies in an image examination clinic in Natal, Rio Grande do Norte, Brazil
DOI:
https://doi.org/10.5205/reuol.1262-12560-1-LE.0506201101Keywords:
Polycystic ovaries, Ultrasound, WomenAbstract
ABSTRACT
Objective: to analyze the frequency of polycystic ovaries syndrome in women who underwent ultrasonography at a clinic in Natal, Rio Grande do Norte, Brazil, within the period from August to December 2009. Methodology: this is a quantitative study with a descriptive and epidemiological approach based on frequency. It was developed through the collection of image examinations in a private clinic in Natal, Rio Grande do Norte, Brazil, where 540 sonograms were analyzed. Results: a frequency of 13.00% of the imaging studies which showed a suggestive diagnosis of polycystic ovaries was found. The average age of women who underwent the exam ranged from 35 to 46 years. Conclusion: it was perceived during the research that the diagnostic hypothesis through the ultrasound finding alone is not enough to diagnose polycystic ovaries syndrome. There is a need to consider the signs and symptoms of hirsutism, acne, or androgenic alopecia, chronic anovulation associated to a menstrual disorder such as oligo/amenorrhea, and infertility. Descriptors: polycystic ovaries; ultrasonography; women.
RESUMO
Objetivo: analisar a frequência da síndrome dos ovários policísticos em mulheres que realizaram a ultrassonografia em uma clínica em Natal/RN no período de agosto a dezembro de 2009. Metodologia: trata-se de um estudo quantitativo com abordagem descritiva e epidemiológica de frequência. Foi desenvolvido a partir de coleta de exames de imagem em uma clínica privada em Natal/RN onde foram analisadas 540 ultrassonografias. Resultados: encontrou-se uma frequência de 13,00% dos exames de imagem que apresentaram hipótese diagnóstica sugestiva de ovários policísticos. A média de idade das mulheres que realizam o exame foi de 35 a 46 anos. Conclusão: percebeu-se na realização da pesquisa que a hipótese diagnóstica do achado da ultrassonografia de maneira isolada não é suficiente para diagnosticar a síndrome dos ovários policísticos. Há necessidade de considerar os sinais e sintomas de hirsutismo, acne ou alopecia androgênica, anovulação crônica associada a distúrbio menstrual como oligo/amenorreia e infertilidade. Descritores: ovários policísticos; ultrassonografia; mulheres.
RESUMEN
Objetivo: analizar la frecuencia del síndrome de ovarios poliquísticos en mujeres que se sometieron a la ultrasonido en una clínica en Natal, Rio Grande do Norte, Brasil, en el período de agosto a diciembre de 2009. Metodología: esto es un estudio cuantitativo con abordaje descriptiva y epidemiológica de frecuencia. Fue desarrollado a partir de la recogida de exámenes de imagen en una clínica privada en Natal, Rio Grande do Norte, Brasil, donde se analizaron 540 ultrasonidos. Resultados: se encontró una frecuencia de 13,00% de los exámenes de imagen que mostraron hipótesis diagnóstica sugestiva de ovarios poliquísticos. La edad promedio de las mujeres que se someten al examen fue de 35 a 46 años. Conclusión: se percibió en la investigación que la hipótesis diagnóstica del hallado del ultrasonido de forma aislada no es suficiente para diagnosticar el síndrome de ovarios poliquísticos. Es necesario tener en cuenta los signos y síntomas de hirsutismo, acné o alopecia androgénica, anovulación crónica asociada a desorden menstrual como oligo/amenorrea y infertilidad. Descriptores: ovarios poliquísticos; ultrasonido; mujeres.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2019 Journal of Nursing UFPE on line

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Since 2025, authors retain the copyright to their works and grant the Revista de Enfermagem UFPE on line – REUOL the right of first publication, with the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International license (CC BY 4.0). The Revista de Enfermagem UFPE on line – REUOL retains the copyright to works published in issues from 2007 to 2024 and grants the Creative Commons Attribution 4.0 International license (CC BY 4.0) to this content in order to ensure Open Access.
Any user has the right to:
Share — copy and redistribute the material in any medium or format for any purpose, even commercially.
Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you comply with the license terms.
Under the following terms:
Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.



















